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網(wǎng)易汽車6月12日?qǐng)?bào)道 2026年6月9日，雁棲湖畔。這個(gè)曾見證過無數(shù)歷史的坐標(biāo)，迎來了一個(gè)全新汽車物種——賽豆科技正式發(fā)布了AI先鋒生態(tài)出行品牌AIVA。

這是汽車行業(yè)第一次由“AI生命體”主持的發(fā)布會(huì)。“AI定義汽車，先有AI，再有車”，AIVA提出命題不是文字游戲，而是實(shí)現(xiàn)了將AI全鏈路前置，讓AI深度參與汽車從需求挖掘、架構(gòu)搭建、功能設(shè)計(jì)到長期進(jìn)化的全生命周期。

“To be is to do。真正相信的事情，與其討論，不如創(chuàng)造?！闭鏏IVA總裁、產(chǎn)品經(jīng)理李博所說：“AIVA是讓AI的大腦，生長出汽車的身體，成為了具備感知和行動(dòng)能力的具身AI生命體?！?/p>

Part1：車?yán)镉蠥I≠AI汽車

要理解AIVA，必須先理清一個(gè)行業(yè)誤區(qū)：AI汽車不是在原有的智能座艙系統(tǒng)里塞進(jìn)一個(gè)大模型，讓語音助手變得能導(dǎo)航、能畫畫。

此前智能汽車的開發(fā)邏輯是：硬件平臺(tái)先成型，然后在這個(gè)鋼鐵軀殼上疊加AI大模型。但用戶會(huì)發(fā)現(xiàn)，大模型可以陪你聊叔本華，卻無法在你進(jìn)入地庫拐角下坡的盲區(qū)時(shí)，自動(dòng)為你拉起環(huán)視攝像頭；它能分析復(fù)雜的宏觀經(jīng)濟(jì)，卻無法理解你此刻因?yàn)榇┲裰氐亩b，需要一個(gè)不同于夏天的22度溫感。

火山引擎副總裁楊立偉將這個(gè)演進(jìn)路徑梳理為三個(gè)階段：

2022年底的“回合制AI”：你問一句，它答一句，無法自主完成連串任務(wù)；

2024至2025年的“代理式AI”（Agentic AI）：能夠自我驅(qū)動(dòng)、調(diào)用工具、跟進(jìn)任務(wù)；

2026年的“物理AI”（Physical AI）：將智能裝入擁有傳感器和執(zhí)行器的機(jī)器中，在真實(shí)世界里感知、推理、規(guī)劃、行動(dòng)和反思。

核心區(qū)別不是車?yán)镉袥]有AI，而在于AI進(jìn)入產(chǎn)品定義的時(shí)機(jī)。

AIVA所踐行的就是全流程前置，把AI放置在產(chǎn)品定義的源頭，讓大模型的大腦先發(fā)育，再去長出汽車這個(gè)身體。在這個(gè)邏輯下，汽車成為了擁有感知、推理、規(guī)劃與行動(dòng)能力的“具身AI生命體”。

Part2：四個(gè)前置重構(gòu)造車方法

李博在發(fā)布會(huì)上分享了一個(gè)耐人尋味的細(xì)節(jié)：去年年初，他嘗試讓智能體助手寫了一份車型立項(xiàng)報(bào)告，20分鐘70頁，質(zhì)量極高，相當(dāng)于傳統(tǒng)團(tuán)隊(duì)10個(gè)人干一周的工作。

這讓他意識(shí)到，AI不僅改變了工具，也必須改變組織。AIVA從誕生之初，就在做兩件事：打造AI原生的組織，以及打造AI汽車的產(chǎn)品。這兩者相互喂養(yǎng)、共同生長。

體現(xiàn)在產(chǎn)品開發(fā)上，“AI定義汽車：先有AI，再有車”被拆解為四個(gè)維度的“前置”：需求前置、架構(gòu)前置、功能前置與學(xué)習(xí)前置。

首先是需求前置，即：不只從配置表出發(fā)，而是從真實(shí)出行場景出發(fā)，理解用戶在通勤、家庭出行、長途駕駛、休息放松等不同情境下真正需要什么。

傳統(tǒng)的產(chǎn)品經(jīng)理定義一輛車的時(shí)候，他們會(huì)做大量問卷調(diào)研、組織用戶Focus Group、推演用戶場景。但信息在從市場端傳遞到研發(fā)端的過程中是會(huì)不斷衰減的。

AIVA徹底顛覆了這一路徑。它讓大模型去做海量的數(shù)據(jù)分析、趨勢洞察與需求推理，用AI強(qiáng)大的跨領(lǐng)域關(guān)聯(lián)能力去探索那些人類產(chǎn)品經(jīng)理無法想象的長尾場景。

李博打了個(gè)比方：“過去是產(chǎn)品經(jīng)理辛苦地邊挖礦邊淘金，現(xiàn)在是AI在前面挖礦，人在后面淘金?！?/p>

其次是架構(gòu)前置：先考慮AI需要調(diào)用哪些車輛能力、數(shù)據(jù)接口和執(zhí)行系統(tǒng)，讓車從底層架構(gòu)上為AI協(xié)同預(yù)留空間。

如果底盤、動(dòng)力、空調(diào)和車身電子系統(tǒng)不向AI徹底敞開大門，AI定義汽車就是一句空話。

傳統(tǒng)汽車的電子電氣架構(gòu)是分布式的，甚至是域控制的，各個(gè)ECU（電子控制單元）之間壁壘森嚴(yán)，調(diào)用一個(gè)新功能需要極其復(fù)雜的協(xié)議聯(lián)調(diào)。

AIVA在規(guī)劃底盤和電子電氣架構(gòu)之初，就將“AI的調(diào)用需求”作為第一優(yōu)先級(jí)。AI大模型不再是掛在以太網(wǎng)末端的一個(gè)“應(yīng)用”，而是整個(gè)車載操作系統(tǒng)的核心調(diào)度器。

底盤的生物力學(xué)設(shè)計(jì)、G4律動(dòng)曲面的車身形態(tài)，甚至像鳥類叉骨（Wishbone）般穩(wěn)定靈動(dòng)的輪轂結(jié)構(gòu)，都是為了物理AI在真實(shí)世界中的高效運(yùn)動(dòng)而服務(wù)的。架構(gòu)前置，意味著車輛在硬件層面就為AI的感知、規(guī)劃與執(zhí)行留出了最大的自由度與最快的響應(yīng)帶寬。

此外是功能前置，即：不是把功能做成一個(gè)個(gè)菜單，而是讓AI圍繞用戶目標(biāo)組織能力。

在傳統(tǒng)的智能座艙里，功能是以“App”或“多級(jí)菜單”的形式存在的。而在AIVA的理念中，功能不再是死板的菜單，而是圍繞用戶目標(biāo)重組。

AIVA的具身AI：你的一句“去健身”，會(huì)觸發(fā)一系列自適應(yīng)協(xié)同。它知道你工作日和周末偏好不同的健身房，知道你喜歡走哪條路以避開擁堵，它甚至能預(yù)判你健身完回程時(shí)體溫偏高，從而自動(dòng)將空調(diào)風(fēng)向從直吹改為避開身體，并播放節(jié)奏感更強(qiáng)的音樂。

再比如，當(dāng)你想聽的一首歌由于版權(quán)問題無法播放時(shí)，AI不會(huì)冷冰冰地彈窗報(bào)錯(cuò)，而是通過其強(qiáng)大的生成式能力，為你“清唱幾句”或換一個(gè)更具溫度的方式滿足你的情感目標(biāo)。

這種交互是普適的、鮮活的。它不需要復(fù)雜的喚醒詞，沒有高昂的學(xué)習(xí)成本，像一個(gè)懂分寸、知進(jìn)退的朋友。

最后是學(xué)習(xí)前置：讓車輛在長期使用中理解用戶習(xí)慣，形成持續(xù)進(jìn)化的體驗(yàn)。

傳統(tǒng)的車，在交付的那一天就是它體驗(yàn)的巔峰，此后便開始漫長的貶值與老化。即便有了OTA，也多是修修Bug或增加一些不痛不癢的小功能。

AIVA則是“生命化的成長體”。它的開發(fā)終點(diǎn)不是下線那一刻，而是用戶每一次使用的起點(diǎn)。

在AI原生組織的閉環(huán)中，感知層實(shí)時(shí)匯聚用戶反饋、市場變化與供應(yīng)鏈動(dòng)態(tài)；決策層通過“AI沙盤”進(jìn)行模擬和推演；執(zhí)行層的每一次交互結(jié)果和用戶微調(diào)，都會(huì)自動(dòng)回流，變成下一次決策的依據(jù)。

這就是“每做一件事就變聰明一點(diǎn)”的飛輪效應(yīng)。你開這臺(tái)車越久，它的跟車距離、剎車力度、溫度控制、甚至是說話的語氣和節(jié)奏，都會(huì)無限趨近于你最舒適的狀態(tài)。

Part3：人與車的關(guān)系重塑

AI前置到產(chǎn)品定義的源頭，也改變了人與車的關(guān)系——每一次重大的技術(shù)進(jìn)步，其本質(zhì)都是讓人從重復(fù)、單調(diào)的勞動(dòng)中解放出來，從而擁有更多屬于自己的、可支配的時(shí)間。

“我覺得，更多的‘時(shí)間自由’，才是AI送給人類最大的禮物?！崩畈┤绱岁U釋造車初心。而當(dāng)AI長出了汽車的身體，這種自由便具象為了“Live Alive，愛予自由”的品牌主張。

AIVA不再是一臺(tái)冷冰冰的兩噸重的鋼鐵代步工具，而是一場“碳基生命與硅基生命的美好雙向奔赴”。

22度是空調(diào)面板上一個(gè)毫無生氣的數(shù)字，但在AIVA這里，它是一個(gè)充滿溫度的物理學(xué)與心理學(xué)課題——夏天穿著T恤的22度，和冬天脫下羽絨服、穿著羊毛衫的22度，是不一樣的AIVA不依靠用戶去繁瑣地調(diào)整出風(fēng)口和溫度數(shù)值，它通過艙內(nèi)的多模態(tài)感知能力（溫感攝像頭、心率監(jiān)測或氣味識(shí)別），主動(dòng)為你匹配最適合當(dāng)下場景的溫感。

駕駛風(fēng)格不應(yīng)該只有“經(jīng)濟(jì)、舒適、運(yùn)動(dòng)”三種模式。AIVA會(huì)根據(jù)你的情緒、日程和路線習(xí)慣，動(dòng)態(tài)調(diào)整整車的物理節(jié)奏：早上出門晚了5分鐘，它能選擇最快的車道，把丟失的5分鐘追回來；駛?cè)氲貛旃战窍缕碌拿^(qū)，它記住你在這里曾經(jīng)有過猶豫和緊張，因此在相同位置自動(dòng)打開環(huán)視攝像頭；在早高峰的擁堵中，它知道你不喜歡被人加塞，于是自動(dòng)將跟車距離拉近半檔……

而實(shí)現(xiàn)人車這種默契關(guān)系的背后，是AIVA建立在龐大的中國AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)與硬核制造體系上。

技術(shù)層面，AIVA選擇與火山引擎聯(lián)合定義、聯(lián)合設(shè)計(jì)、共同打造AI汽車體驗(yàn)。火山引擎為AIVA帶來了行業(yè)領(lǐng)先的豆包大模型與智能座艙技術(shù)服務(wù)，徹底重塑了AIVA的智商與情商上限。

具體表現(xiàn)在支持免喚醒、多輪自然對(duì)話、同聲打斷、擬人化的語氣與情感表達(dá)；能理解復(fù)雜情境，自動(dòng)規(guī)劃任務(wù)，自主調(diào)用導(dǎo)航、空調(diào)、音樂等工具鏈達(dá)成目標(biāo)；能精準(zhǔn)識(shí)別用戶身份，記住歷史交互偏好，自適應(yīng)調(diào)整語氣。

火山引擎副總裁楊立偉強(qiáng)調(diào)：“AI的發(fā)展非常快，這也意味著AIVA不是一個(gè)‘一次定義、長期不變’的產(chǎn)品。在云端大模型持續(xù)進(jìn)化與車載物理執(zhí)行器深度綁定的邏輯下，車會(huì)成為一個(gè)不斷成長的生命?！?/p>

長期以來，新能源汽車行業(yè)在“全棧自研”與“買辦拼裝”兩個(gè)極端之間搖擺。賽豆科技和AIVA品牌則代表了第三條道路——以AI前置為牽引、以獨(dú)立市場化主體為承載、以產(chǎn)業(yè)頂級(jí)長板深度協(xié)同為支撐的全新合伙人機(jī)制：

賽豆科技作為獨(dú)立運(yùn)營主體，負(fù)責(zé)品牌建設(shè)、全生態(tài)產(chǎn)品定義、業(yè)務(wù)推進(jìn)與用戶體驗(yàn)的閉環(huán)；賽力斯作為重要股東方和產(chǎn)業(yè)資源方，具有多年的整車豪華制造經(jīng)驗(yàn)、嚴(yán)苛的供應(yīng)鏈管理以及質(zhì)量控制體系；寧德時(shí)代則在動(dòng)力電池、系統(tǒng)安全、超充與換電能源網(wǎng)絡(luò)建設(shè)上，提供系統(tǒng)級(jí)的能源解決方案；火山引擎有頂尖的AI算法、豆包大模型、智能座艙數(shù)字化能力。

這種產(chǎn)業(yè)協(xié)同新范式，徹底解決了造車新勢力缺乏制造根基、而傳統(tǒng)合規(guī)車企缺乏AI原生基因的悖論。

Part4：總結(jié)

AIVA Origin Concept概念車已于當(dāng)晚正式亮相，以“具身AI生命體”形態(tài)，給出了物理世界的回答。而在2026年年內(nèi)，首款量產(chǎn)車型——定位在20萬元以上主流市場的AIVA ME7，就將正式與公眾見面。

曾經(jīng)以為，智能汽車的終局是一場關(guān)于“算力、雷達(dá)數(shù)量和馬力”的無休止內(nèi)卷。但AIVA用“先有AI，再有車”的理念，將行業(yè)拉回到了一個(gè)更質(zhì)樸、也更偉大的起點(diǎn)：關(guān)懷人，陪伴人，解放人。