據(jù)6月14日?qǐng)?bào)道，一年前豪擲超140億美元重金、挖來(lái)Scale AI創(chuàng)始人亞歷山大·王及頂尖工程師團(tuán)隊(duì)全力沖刺AI的Meta，如今陷入了“造得出模型，打不開(kāi)市場(chǎng)”的尷尬困境。

這場(chǎng)由扎克伯格主導(dǎo)的AI戰(zhàn)略大轉(zhuǎn)型，以顛覆開(kāi)源路線的新模型收官，卻也讓Meta深陷巨頭博弈、市場(chǎng)質(zhì)疑與內(nèi)部承壓的多重難題。

此前，Meta長(zhǎng)期依靠Llama系列開(kāi)源模型布局AI賽道，主打開(kāi)放權(quán)重、免費(fèi)開(kāi)源的模式，和OpenAI、谷歌、Anthropic的閉源付費(fèi)路線形成差異化。

但這套戰(zhàn)略最終折戟，Llama 4表現(xiàn)平平，無(wú)法吸引開(kāi)發(fā)者入駐，徹底暴露了Meta AI商業(yè)化的短板。為扭轉(zhuǎn)頹勢(shì)，扎克伯格果斷調(diào)整布局，重金牽手亞歷山大·王，組建超級(jí)智能實(shí)驗(yàn)室，開(kāi)啟公司AI戰(zhàn)略重建。

今年四月，這場(chǎng)百億豪賭迎來(lái)階段性成果，亞歷山大·王團(tuán)隊(duì)推出全新專有基礎(chǔ)模型Muse Spark，徹底告別Meta傳統(tǒng)開(kāi)源路線。

該模型深度適配Facebook、Instagram及Ray-Ban智能眼鏡等自有生態(tài)，主打內(nèi)部場(chǎng)景賦能，是Meta首次擁有完全自主可控的高端閉源AI模型，一度讓Meta重回全球AI競(jìng)爭(zhēng)視野。

但模型問(wèn)世并非終點(diǎn)，真正的難題才剛剛開(kāi)始。你能清晰看到，Meta當(dāng)前最大的困境，是技術(shù)突破無(wú)法轉(zhuǎn)化為商業(yè)價(jià)值。

長(zhǎng)期以來(lái)，Meta超98%的收入依賴廣告業(yè)務(wù)，投資者早已厭倦AI僅作為廣告增效工具的模式，迫切需要全新的AI付費(fèi)產(chǎn)品與變現(xiàn)路徑支撐估值。盡管Meta已于6月上調(diào)全年收入預(yù)期，華爾街依舊并不買賬。

過(guò)去十二個(gè)月，Meta股價(jià)下跌18%，穩(wěn)居科技巨頭墊底，即便一季度營(yíng)收創(chuàng)下2021年以來(lái)最快增速（33%），也未能打消市場(chǎng)疑慮。

開(kāi)發(fā)者圈層的冷淡態(tài)度，更是直擊Meta的核心痛點(diǎn)。業(yè)內(nèi)人士坦言，當(dāng)前AI社區(qū)幾乎已經(jīng)忽視Meta，Muse Spark并未掀起行業(yè)波瀾。

相較于谷歌、OpenAI持續(xù)迭代、高頻更新的產(chǎn)品生態(tài)，Muse Spark更新節(jié)奏緩慢，且早期側(cè)重內(nèi)部應(yīng)用，忽視第三方開(kāi)發(fā)者生態(tài)建設(shè)，導(dǎo)致行業(yè)信任度持續(xù)走低。

即便Meta宣布將開(kāi)放API接口、開(kāi)啟合作伙伴測(cè)試，本月正式推出相關(guān)服務(wù)，外界依舊不看好其突圍能力。

內(nèi)部壓力同樣持續(xù)攀升。為適配AI戰(zhàn)略調(diào)整，Meta今年開(kāi)啟多部門裁員，涵蓋安全、運(yùn)營(yíng)等多個(gè)團(tuán)隊(duì)，公司士氣低迷。

同時(shí)，亞歷山大·王與新晉高管面臨嚴(yán)苛的營(yíng)收增長(zhǎng)考核，與公司資深管理層的理念分歧、內(nèi)部競(jìng)爭(zhēng)逐漸顯現(xiàn)，多重內(nèi)耗拖累轉(zhuǎn)型進(jìn)度。盡管王對(duì)外否認(rèn)內(nèi)部沖突，并稱Muse Spark只是開(kāi)端，未來(lái)將推出更強(qiáng)模型，但市場(chǎng)耐心已然消耗殆盡。

業(yè)內(nèi)分析指出，Meta并非毫無(wú)優(yōu)勢(shì)，其模型高效、成本可控，在消費(fèi)級(jí)場(chǎng)景具備差異化潛力。但在強(qiáng)者林立的AI賽道，僅靠技術(shù)迭代遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。對(duì)你而言，不難發(fā)現(xiàn)扎克

伯格當(dāng)下的核心困境：重金砸出了AI技術(shù)壁壘，卻遲遲搭建不起商業(yè)化生態(tài)。這場(chǎng)耗時(shí)一年的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，最終落到最樸素的難題——造出模型容易，贏得市場(chǎng)、實(shí)現(xiàn)盈利，依舊道阻且長(zhǎng)。