智東西
編譯 田忠婷
編輯 程茜

智東西6月12日消息，據(jù)《華爾街日?qǐng)?bào)》6月11日?qǐng)?bào)道，越來(lái)越多的企業(yè)和初創(chuàng)公司正轉(zhuǎn)向更便宜的AI模型，包括來(lái)自中國(guó)的DeepSeek、智譜AI的GLM等開(kāi)源模型。部分企業(yè)認(rèn)為，使用開(kāi)源模型可以在特定場(chǎng)景下將部分AI任務(wù)的成本降低95%。這一現(xiàn)象給行業(yè)巨頭OpenAI和Anthropic帶來(lái)了巨大的降價(jià)壓力。

OpenAI CEO薩姆·奧爾特曼（Sam Altman）在最近一次內(nèi)部活動(dòng)中坦言，成本已經(jīng)突然成為“一個(gè)大問(wèn)題”。據(jù)《華爾街日?qǐng)?bào)》此前報(bào)道，OpenAI正在考慮大幅降價(jià)，預(yù)計(jì)Anthropic也可能跟進(jìn)。

一、企業(yè)紛紛“棄貴選廉”，特定場(chǎng)景下成本下降95%

美國(guó)AI識(shí)別Bug公司Detail創(chuàng)始人丹·羅賓遜（Dan Robinson）稱，他已將公司約90%的工作負(fù)載從Anthropic的Claude和谷歌的Gemini轉(zhuǎn)移到了自家定制模型以及中國(guó)的GLM模型上。

羅賓遜說(shuō)：“一旦找到運(yùn)行良好且工程師喜歡的模型，我們就會(huì)想辦法讓它成本可控。目前開(kāi)源模型的資源非常豐富?！?/p>

另一家AI助手初創(chuàng)公司Lindy兩個(gè)月前開(kāi)始測(cè)試DeepSeek的V4模型，其創(chuàng)始人Flo Crivello稱，DeepSeek在處理收件箱、日歷管理、郵件草擬和會(huì)議轉(zhuǎn)錄等任務(wù)上，表現(xiàn)與Anthropic的Sonnet相當(dāng)，但成本僅約為后者的十分之一，僅此一項(xiàng)就為公司節(jié)省了數(shù)百萬(wàn)美元。

據(jù)使用智能路由工具的企業(yè)高管稱，通過(guò)動(dòng)態(tài)切換不同模型，某些AI輔助工作的成本在特定場(chǎng)景下可降低高達(dá)95%。

二、開(kāi)源模型份額快速增長(zhǎng)，Deepseek份額增長(zhǎng)16%

中國(guó)開(kāi)源模型在美國(guó)部分企業(yè)中的受歡迎程度持續(xù)上升。AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)Vercel的數(shù)據(jù)顯示，DeepSeek在該平臺(tái)上的AI使用份額從4月的不足1%增至5月的17%。

▲Deepseek份額增長(zhǎng)（圖源：Vercel）

在AI路由平臺(tái)OpenRouter上，自5月中旬以來(lái)，DeepSeek的市場(chǎng)份額一直占據(jù)第一。

▲Deepseek斤一個(gè)月保持市場(chǎng)份額第一（圖源：OpenRouter）

OpenRouter還指出，從2025年秋到2026年春，其高消費(fèi)客戶群中開(kāi)源模型token使用量增長(zhǎng)速度是閉源模型的4倍，已有超過(guò)500家機(jī)構(gòu)從專有模型切換到開(kāi)源模型。

美國(guó)科技巨頭也在嘗試低成本AI模型。微軟上周推出了一系列小型AI模型，稱其運(yùn)行效率更高。英偉達(dá)也推出了較便宜的Nemotron模型系列，并投資了開(kāi)源AI初創(chuàng)公司Reflection。

三、閉源模型在復(fù)雜任務(wù)上仍領(lǐng)先開(kāi)源競(jìng)品4-6個(gè)月

據(jù)《華爾街日?qǐng)?bào)》報(bào)道，若按token計(jì)價(jià)，不同模型之間的價(jià)格會(huì)相差懸殊，Anthropic 6月9日發(fā)布的新模型Claude Fable 5每token價(jià)格是DeepSeek V4 Pro的50倍以上。在簡(jiǎn)單任務(wù)中，使用DeepSeek成本僅約為閉源模型的2%。

不過(guò)，研究人員指出，OpenAI、Anthropic或谷歌的頂級(jí)閉源模型在復(fù)雜任務(wù)上仍領(lǐng)先開(kāi)源競(jìng)品約4-6個(gè)月。在某些情況下，閉源模型可以用更少token完成任務(wù)，這樣也可以平衡綜合使用成本。

Anthropic發(fā)言人稱：“企業(yè)越來(lái)越多地按‘每任務(wù)價(jià)格’評(píng)估模型——即完成整項(xiàng)任務(wù)的總成本，而非單個(gè)token成本?！辈⒀a(bǔ)充稱，Anthropic也提供價(jià)格更低的模型版本。

哥倫比亞大學(xué)工程學(xué)院副院長(zhǎng)Vishal Misra指出：“你不需要一個(gè)懂量子引力的模型。開(kāi)源模型能力已經(jīng)非常強(qiáng)，高額AI溢價(jià)的空間將減小?！?/p>

四、OpenAI與Anthropic面臨價(jià)格壓力，IPO前景受考驗(yàn)

價(jià)格戰(zhàn)直接威脅到OpenAI和Anthropic的盈利能力。兩家企業(yè)每年在算力上投入數(shù)十億美元，以維持模型運(yùn)轉(zhuǎn)。目前，兩家企業(yè)均已向美國(guó)SEC秘密提交潛在IPO文件，如果被迫大幅降價(jià)，OpenAI和Anthropic虧損可能會(huì)擴(kuò)大，實(shí)現(xiàn)盈利的時(shí)間將推遲。

Citadel Securities本周報(bào)告顯示AI支出指數(shù)近期出現(xiàn)下降，該報(bào)告認(rèn)為，即使最先進(jìn)的技術(shù)，也必須經(jīng)歷成本曲線、產(chǎn)能限制和邊際收益的考驗(yàn)。

值得注意的是，OpenAI認(rèn)為自己仍有優(yōu)勢(shì)：過(guò)去一年投入巨資鎖定了遠(yuǎn)低于市場(chǎng)的算力資源，這或許能支撐其在價(jià)格戰(zhàn)中堅(jiān)持更久。

結(jié)語(yǔ)：企業(yè)選擇“混合模式”，閉源模型能否維持優(yōu)勢(shì)？

企業(yè)正通過(guò)“混合模式”優(yōu)化成本，即日常任務(wù)使用開(kāi)源模型，復(fù)雜任務(wù)留給閉源旗艦?zāi)Ｐ?。智能路由工具的普及，讓這種方式更易實(shí)施。

前谷歌云AI負(fù)責(zé)人Andrew Moore說(shuō)：“如今我們的AI變得非?！?jié)約’和‘精打細(xì)算’，它們完全知道如何用最便宜的模型完成任務(wù)，只有遇到難題時(shí)，才會(huì)臨時(shí)切換到價(jià)格更高、能力更強(qiáng)的模型?！?/p>

隨著開(kāi)源模型能力提升，閉源模型能否依靠性能優(yōu)勢(shì)維持溢價(jià)，將是未來(lái)一年較大的懸念?？梢源_定的是，AI價(jià)格戰(zhàn)才剛剛開(kāi)始。

來(lái)源：《華爾街日?qǐng)?bào)》