文 | 窄播，作者 | 李威

OpenClaw激起的「養(yǎng)龍蝦」熱如今已經(jīng)度過狂熱期，進入冷靜期。有的人跟風養(yǎng)蝦，卻發(fā)現(xiàn)體驗遠不及預期，重新開始使用DeepSeek、ChatGPT和Gemini；有的人已經(jīng)開始將龍蝦運用在自己的工作中，打造了更高效的工作流程；有的人不滿足于OpenClaw的體驗，開始嘗試進化能力更強的Hermes Agent，從養(yǎng)蝦切換到養(yǎng)馬。

這個過程中，人們對AI能力邊界的認知已然在發(fā)生改變。

首先，OpenClaw讓人們對AI的要求從能聊快速進入到了能做的階段。OpenClaw走紅之前，AI更多是作為聊天機器人來回答問題，給到操作建議，但具體操作仍需人來完成；OpenClaw之后，人們意識到，AI不僅能給到操作建議，還能主動執(zhí)行操作，人只需要等待驗收成果就好。

其次，OpenClaw帶來了新的協(xié)作方式。養(yǎng)蝦的實質(zhì)，是在養(yǎng)一個足夠開放的AI時代的操作系統(tǒng)。人們可以通過自然語言與自己的蝦溝通，安排任務(wù)，然后蝦通過CLI調(diào)用不同的應(yīng)用和Skill執(zhí)行任務(wù)。AI不但能做事，還能與人形成更靈活、高效的協(xié)同工作流，帶來新的工作方式。

最后，OpenClaw打破了互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的無形圍墻，啟動了圍繞新的系統(tǒng)級壁壘進行的競爭。OpenClaw是協(xié)同工作的系統(tǒng)，也是一個開放的生態(tài)的底層依托。互聯(lián)網(wǎng)時代已經(jīng)孤島化的應(yīng)用，不再適配這個新的開放生態(tài)，Skill可能是更適合被原生AI系統(tǒng)調(diào)用的新應(yīng)用模式。

雖然OpenClaw可能不會是原生AI系統(tǒng)的最終模式，但它提供了一個可以拋棄互聯(lián)網(wǎng)時代的瓶瓶罐罐，圍繞AI時代的交互需求，重新搭建操作系統(tǒng)的新起點。中國的互聯(lián)網(wǎng)大廠、云廠商、辦公軟件、硬件廠商都在從這個起點出發(fā)，參與到新操作系統(tǒng)的完善和適配中來，并在其中尋找著AI時代的生態(tài)位。

過去幾個月，《窄播》對龍蝦的關(guān)注涉及到了互聯(lián)網(wǎng)大廠的快速跟進，云廠商的積極適配，龍蝦對硬件的影響。這個假期，我們將《窄播》與龍蝦相關(guān)的文章做了合輯整理，具體如下：

「龍蝦」炸出了騰訊的AI底牌

春節(jié)后快速爆發(fā)的養(yǎng)蝦熱潮中，騰訊是跟進最為積極的互聯(lián)網(wǎng)大廠。在3月快速推出Workbuddy、QClaw、Lighthouse的一鍵云養(yǎng)蝦、SkillHub鏡像站等與龍蝦相關(guān)的產(chǎn)品。馬化騰也在自己的微信朋友圈幾次發(fā)聲，為騰訊的龍蝦產(chǎn)品站臺。同時騰訊也向龍蝦產(chǎn)品開放了QQ、微信等IM入口。

進入4月，騰訊仍然在積極推進。在產(chǎn)品層面，騰訊先是為QClaw增加了多Agent機制和打通三方應(yīng)用的連接器功能，又推出了可以讓瀏覽器干活的QBotClaw，然后在知識庫產(chǎn)品ima中開始支持用戶創(chuàng)建專屬Agent。騰訊的更多產(chǎn)品開始Agent化，從AI可聊天變成AI可操作。

活動層面，騰訊在線下積極推進著龍蝦全國巡裝、企鵝蝦友賽等龍蝦相關(guān)的交流活動。在企鵝蝦友賽北京站的比賽現(xiàn)場，我們看到了基于龍蝦衍生出的多種實用、有趣的Skill。有建筑行業(yè)工作者將自己18年的工作經(jīng)驗蒸餾成了「景觀總工審圖助手Skill」，提升了審圖效率；也有參賽者蒸餾了「和珅Skill」，來量化和拆解一些職場中的弦外之音。

騰訊的積極跟進，一方面是要將IM產(chǎn)品帶來的連接優(yōu)勢，通過產(chǎn)品體驗優(yōu)化，轉(zhuǎn)化為Agent時代的入口優(yōu)勢；另一方面也是在給未來的微信鋪路——那個參考OpenClaw思路打造的、帶Agent能力的微信。微信的小程序生態(tài)很有可能會進化成一個由Agents和Skills組成的全新生態(tài)。

如果說OpenClaw在大模型能力突破某個臨界點的時候，恰到好處地拿出了一個更簡便、易執(zhí)行的個人Agent產(chǎn)品形態(tài)——IM+具備記憶能力的龍蝦+可被調(diào)用的硬件能力+個人資料庫+豐富的Skills，那騰訊也有希望憑借微信與個人Agent的組合，去建立一個植根于不同硬件之上的、連接一切的新操作系統(tǒng)。

悟空是阿里邁向Token經(jīng)濟的第一步

3月19日，阿里巴巴CEO吳泳銘在阿里的業(yè)績會上宣布，要在未來幾年，讓云和AI（包括通義千問）的外部收入總和突破千億美元。他推動成立了Alibaba Token Hub（ATH）事業(yè)群，將通義實驗室、MaaS業(yè)務(wù)線、千問事業(yè)部、悟空事業(yè)部、AI創(chuàng)新事業(yè)部攥成一個打向AI時代的拳頭。

其中，推出「悟空」，是ATH事業(yè)群成立后的第一個大動作。互聯(lián)網(wǎng)時代的釘釘，將自己重新打碎，脫胎出了一個由Token驅(qū)動的企業(yè)級AI原生工作平臺悟空。釘釘CEO無招認為，這是在將一個幫助人操作各種系統(tǒng)的產(chǎn)品，變成一個讓AI可通過編程操作眾多能力模塊完成任務(wù)的系統(tǒng)。

悟空可以被看作是阿里的面向B端的龍蝦類產(chǎn)品。它與釘釘打通，將釘釘上原有的各種能力Skill化，以便讓AI通過CLI（命令行界面）直接理解和調(diào)用。為了配合CLI化的改造，悟空還開發(fā)了一套AI原生文件系統(tǒng)RealDoc。RealDoc能保存AI的推理、思考、決策以及問題執(zhí)行的上下文，做到了可追溯。

悟空還可以打通更多硬件，也在建設(shè)自己的Skill市場。阿里可以將旗下的淘寶、天貓、支付寶、阿里云的B端服務(wù)能力變成Skill，接入到悟空，打下一個to B類Skill市場的基礎(chǔ)。接下來，再吸引企業(yè)將內(nèi)部錘煉好的工作流變成Skill，在這個市場中進行分發(fā)。

對阿里而言，悟空是Token化的一部分。整個ATH事業(yè)群的布局是在沿著模型研發(fā)、模型調(diào)用到場景落地的Token使用鏈條進行規(guī)劃。在Agentic計算機的概念下，ATH事業(yè)群可以變成一個整體，不僅是讓通義實驗室的模型能力能夠順暢地服務(wù)于千問和釘釘?shù)腁I產(chǎn)品迭代，也不僅是實現(xiàn)完整的Token使用鏈條，而是催生出Agentic互聯(lián)網(wǎng)的載體。

火山引擎落地Agent的敏態(tài)、穩(wěn)態(tài)雙螺旋

字節(jié)的火山引擎則針對企業(yè)用龍蝦場景在強調(diào)「敏態(tài)」與「穩(wěn)態(tài)」的雙螺旋結(jié)構(gòu)，用ArkClaw和Hi Agent的更新支持「敏態(tài)」與「穩(wěn)態(tài)」結(jié)構(gòu)在企業(yè)內(nèi)部的落地。

其中，敏態(tài)Agent強調(diào)探索，重點是解決個人生產(chǎn)力的問題，利用龍蝦類產(chǎn)品，將員工腦子里沉淀的想法快速實現(xiàn)出來，成為企業(yè)內(nèi)部的AI創(chuàng)新實驗場。穩(wěn)態(tài)Agent強調(diào)做好流程化，管理好成本、效率和風險，解決組織生產(chǎn)力的問題，實現(xiàn)規(guī)模化使用。一部分敏態(tài)Agent被驗證是AI最佳實踐后，可以轉(zhuǎn)化為穩(wěn)態(tài)Agent。

火山引擎認為，讓企業(yè)用好龍蝦正在成為AI視頻之外的另一個需求爆發(fā)點。龍蝦類產(chǎn)品的普及，增加了個人生產(chǎn)力提升、復雜任務(wù)處理上的Token消耗。火山引擎希望ArkClaw不僅是一個工具，而是成為個人與企業(yè)的數(shù)字生態(tài)核心樞紐，幫助用戶從「使用AI工具」走向「擁有自己個人的智能系統(tǒng)」。

相比普通人對龍蝦的淺嘗輒止，我們在「飛書AI先鋒大賽」上看到了北汽福田、東風奕派、SKG等制造業(yè)企業(yè)已經(jīng)在利用龍蝦優(yōu)化原有的工作流程，蒸餾崗位技能，提升信息流轉(zhuǎn)效率。

在MaaS市場，雖然一直在圍繞更強的模型能力、更低成本高效率的框架、更豐富的應(yīng)用生態(tài)在做明線競爭，但是在底層，還存在一條幫助企業(yè)完成AI化轉(zhuǎn)型的暗線競爭。云廠商需要幫助企業(yè)找到一種快速擁抱變化、實現(xiàn)AI化轉(zhuǎn)型的操作方法論和執(zhí)行框架。

龍蝦產(chǎn)品要成為真正可交付的系統(tǒng)

OpenClaw作為一條技術(shù)路線，讓Agent第一次有了區(qū)別于聊天機器人的清晰輪廓：有一個人格化的靈魂，24*7永遠在線，主動執(zhí)行任務(wù)，看上去可以打理一切。舊勢力希望借此守住入口，新勢力想要利用它站上風口。

現(xiàn)在，這場競爭并未因OpenClaw的熱度消散而減弱，反而成為了一場探索最優(yōu)Agent體驗的長跑比賽。科技公司們一方面在積極構(gòu)建支撐龍蝦類產(chǎn)品穩(wěn)定、安全運營的基礎(chǔ)設(shè)施；另一方面也在尋找龍蝦類產(chǎn)品能更快進入的具體場景，將使用龍蝦與提升生產(chǎn)力劃上等號。

龍蝦大戰(zhàn)背后的共識是，Coding Agent正在成為新一代Agent的操作系統(tǒng)底座。競爭的焦點是Coding Agent的交付完成度，即誰能把LLM、Coding Agent和Harness Engineering整合成一個真正可以交付的系統(tǒng)。

這種競爭在圍繞兩個關(guān)鍵動作進行：第一個動作是CLI的復興——這也是舊世界和新世界的聯(lián)結(jié)。GUI服務(wù)于人和軟件之間的交互，CLI服務(wù)于軟件和 Agent 之間的交互；第二個動作是人類和Agent的協(xié)作——或是以一個通用的平臺承載很多Skill，由Skill覆蓋無數(shù)的垂直場景，或是多個入口與多樣的垂直Agent構(gòu)成了類似當下APP生態(tài)的格局。

這就像自動駕駛行業(yè)有一場持續(xù)多年的路線之爭：L4派主張一步到位實現(xiàn)全自動，L2派主張人機共駕、漸進演化。最終，L4定義了方向的想象空間，L2贏得了真實的市場。其原因不在于L2技術(shù)上更先進，而在于它更務(wù)實地處理了人與機器之間那段需要時間積累的信任關(guān)系。

龍蝦在給硬件帶來AI原生的交互

龍蝦帶來的變化不僅是在軟件層面，同樣也在影響硬件的AI化。

無招曾表示，DingTalk CLI 將植入所有可執(zhí)行體，存在于所有執(zhí)行體之中，包括手機、電腦、手表、公司里的機床，以及所有IoT設(shè)備中，讓所有的硬件都可以通過CLI來操控和管理全部能力與服務(wù)。這意味著，人機交互能夠以AI為中介，通過自然語言來實現(xiàn)。

對手機廠商來說，當人們不再依賴圖形界面和觸摸操作完成任務(wù)，當交互的終點變成一個對話框，手機這個統(tǒng)治了人類數(shù)字生活近二十年的核心硬件產(chǎn)品，也需要隨之發(fā)生變化。手機需要適應(yīng)新的交互方式，搭建一個更適合Agent時代的操作系統(tǒng)，不能再用「App時代的腦子」處理Agent時代的任務(wù)。

手機廠商對AI的探索可以分為三類：對具體能力的增強；為安卓的圖形界面搭建AI執(zhí)行外掛；手機Claw。對手機廠商而言，從交互體驗出發(fā)構(gòu)建一套新的AI OS，意味著手機廠商有機會不再受制于互聯(lián)網(wǎng)巨頭的生態(tài)籬笆，而是要通過重建交互體驗與規(guī)則，吸引互聯(lián)網(wǎng)巨頭參與到一個更開放的Agent系統(tǒng)的構(gòu)建中來。

這也是我們在文章開頭所提及的系統(tǒng)級壁壘的最直觀體現(xiàn)。當交互入口無處不在，應(yīng)用被切分成更個性化的Skill，能綁定用戶的就是一種系統(tǒng)化的流暢體驗。智能手機時代，蘋果建立起了這種橫跨軟硬件的系統(tǒng)級壁壘，在Agent時代，誰又會抓住機會建立起這種系統(tǒng)級體驗？