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2026VB100|醫(yī)療AI大模型“最后一公里”:唯有真實(shí)落地才有價(jià)值

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AI對(duì)醫(yī)療的變革,早已從未來(lái)趨勢(shì)變?yōu)楫?dāng)下現(xiàn)實(shí)。從主動(dòng)健康的數(shù)據(jù)之困,到專科大模型的臨床落地;從智能體重構(gòu)服務(wù)流程,到康養(yǎng)、減重等垂直賽道的商業(yè)閉環(huán)——這些真實(shí)議題,構(gòu)成了醫(yī)療AI大模型從“技術(shù)爆發(fā)”走向“價(jià)值交付”的核心命題。

5月19日,2026未來(lái)醫(yī)療醫(yī)藥100強(qiáng)大會(huì)·醫(yī)療AI及大模型應(yīng)用發(fā)展論壇在上海舉辦。本次論壇匯聚產(chǎn)學(xué)研投多方力量,圍繞醫(yī)療AI大模型從技術(shù)突破到場(chǎng)景落地、從單點(diǎn)工具到生態(tài)共建的全過(guò)程,展開了多維度、深層次的行業(yè)對(duì)話。

01

主動(dòng)健康成AI醫(yī)療核心方向

大模型很熱,但醫(yī)療的底色是冷靜。上半場(chǎng)討論沒有停留在技術(shù)參數(shù)上,而是直擊三個(gè)遞進(jìn)的問題:數(shù)據(jù)基礎(chǔ)牢不牢?規(guī)模應(yīng)用行不行?商業(yè)閉環(huán)通不通?學(xué)界與產(chǎn)業(yè)界嘉賓給出了各自的答案。

北京大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院副院長(zhǎng),營(yíng)養(yǎng)與食品衛(wèi)生學(xué)系教授、博導(dǎo)許雅君率先從全生命周期視角切入。她指出,主動(dòng)健康是從被動(dòng)醫(yī)療向主動(dòng)預(yù)防預(yù)測(cè)的健康管理范式變革。

當(dāng)前中國(guó)面臨老齡化與慢病負(fù)擔(dān)的雙重壓力,傳統(tǒng)醫(yī)療模式面臨巨大的挑戰(zhàn)。大模型和生成式AI的出現(xiàn)讓早期疾病預(yù)測(cè)和精準(zhǔn)預(yù)防成為可能,但前提是底層數(shù)據(jù)的質(zhì)量必須過(guò)關(guān)?!拔覀儾皇菙?shù)據(jù)不夠多,而是當(dāng)前不少數(shù)據(jù)不精準(zhǔn)、不連續(xù)、不保真?!彼龔?qiáng)調(diào),不少醫(yī)療數(shù)據(jù)存在空缺、斷續(xù)甚至錯(cuò)誤,在訓(xùn)練階段喂給AI的“食物”若不合格,訓(xùn)練出的模型就可能產(chǎn)生幻覺和偏倚。她呼吁從數(shù)據(jù)治理、標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、倫理合規(guī)入手,聯(lián)合大語(yǔ)言模型和AI的技術(shù)優(yōu)勢(shì),真正實(shí)現(xiàn)從生命早期到老齡的全周期健康監(jiān)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、提前預(yù)警和科學(xué)干預(yù),實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的健康管理。


北京大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院副院長(zhǎng),營(yíng)養(yǎng)與食品衛(wèi)生學(xué)系教授、博導(dǎo)許雅君

在學(xué)界厘清發(fā)展邏輯之后,產(chǎn)業(yè)端的規(guī)?;涞貙?shí)踐,成為檢驗(yàn)醫(yī)療AI價(jià)值的最好標(biāo)尺。訊飛醫(yī)療副總裁、智慧醫(yī)院產(chǎn)品線總經(jīng)理葛磊分享,通用大模型難以適配醫(yī)療的專業(yè)和嚴(yán)肅屬性,訊飛星火醫(yī)療大模型深耕垂直醫(yī)療領(lǐng)域,在居民健康檔案智能分析、智能報(bào)告解讀、運(yùn)動(dòng)飲食建議、輔助診療、智能用藥審核等關(guān)鍵任務(wù)上表現(xiàn)顯著優(yōu)勢(shì),部分重點(diǎn)??频哪芰σ堰_(dá)等級(jí)醫(yī)院主任醫(yī)師水平。

目前訊飛醫(yī)療AI產(chǎn)品已落地基層醫(yī)療、智慧醫(yī)院、區(qū)域衛(wèi)健、居民健康服務(wù)等多元場(chǎng)景,其中智醫(yī)助理產(chǎn)品已經(jīng)覆蓋全國(guó)800多個(gè)區(qū)縣,累計(jì)輔診超12億次;等級(jí)醫(yī)院落地超600家,包括復(fù)旦排行榜TOP100中的50多家。他強(qiáng)調(diào),AI不是替代醫(yī)生,而是成為醫(yī)生的得力助手,未來(lái)訊飛醫(yī)療將在醫(yī)療大模型底層學(xué)習(xí)范式、更專業(yè)的診療推理、更懂你的醫(yī)療交互三個(gè)方向上不斷深耕,持續(xù)打造每個(gè)醫(yī)生的AI診療助理、每個(gè)人的AI健康助手。


訊飛醫(yī)療副總裁、智慧醫(yī)院產(chǎn)品線總經(jīng)理葛磊

單點(diǎn)技術(shù)與落地案例不斷涌現(xiàn),但整個(gè)醫(yī)療AI行業(yè)究竟走到了哪一階段?商業(yè)化卡點(diǎn)又該如何突破?動(dòng)脈智庫(kù)研究總監(jiān)王詩(shī)宇帶來(lái)《2026醫(yī)療AI大模型場(chǎng)景落地研究報(bào)告》,用數(shù)據(jù)給出了全景圖。

截至2025年末,國(guó)內(nèi)已誕生352個(gè)醫(yī)療大模型,超半數(shù)聚焦臨床診療,輔助決策、影像診斷成為最熱細(xì)分場(chǎng)景。她分析,行業(yè)已從技術(shù)爆發(fā)轉(zhuǎn)入冷靜落地期,政策開始聚焦支付,資本開始趨于理性,院內(nèi)信息化搭載、器械持證、院外健康服務(wù)三大變現(xiàn)路徑已然成型。未來(lái),競(jìng)爭(zhēng)將徹底告別參數(shù)比拼,轉(zhuǎn)向流程嵌入與閉環(huán)跑通——??苹?、基建化將成為醫(yī)療大模型不可逆轉(zhuǎn)的發(fā)展趨勢(shì)。


動(dòng)脈智庫(kù)研究總監(jiān)王詩(shī)宇

02

智能體全面落地跑通規(guī)模化商業(yè)閉環(huán)

有了理論支撐與行業(yè)大盤作為參照,醫(yī)療AI的終極戰(zhàn)場(chǎng)終究落在具體場(chǎng)景。大模型不再局限于文字問答,進(jìn)化為可執(zhí)行、可運(yùn)營(yíng)的智能體——它究竟能跑多遠(yuǎn)?四位嘉賓帶來(lái)了各自賽道的答案。

大模型如何搭建全場(chǎng)景醫(yī)療生態(tài),打通醫(yī)檢診藥全鏈路?京東健康探索研究院、京醫(yī)千詢大模型技術(shù)負(fù)責(zé)人高旻昱用京醫(yī)千詢大模型回應(yīng)了這個(gè)問題。

目前,平臺(tái)已從傳統(tǒng)單點(diǎn)AI升級(jí)至2.0全模態(tài)版本,依托擬人對(duì)話、可信推理、醫(yī)學(xué)全模態(tài)三大核心能力,重構(gòu)醫(yī)療服務(wù)邏輯。平臺(tái)不僅聯(lián)合溫州醫(yī)科大學(xué)打造消化腫瘤??拼竽P?,其臨床營(yíng)養(yǎng)模型更實(shí)現(xiàn)營(yíng)養(yǎng)師效率提升50%、患者治療率提升20%。同時(shí),京東健康以JoyMed品牌開源模型,沉淀全科基礎(chǔ)能力的同時(shí)深耕專病突破,通過(guò)多模態(tài)融合、循證知識(shí)庫(kù)搭建,覆蓋C端、G端、H端多類用戶,以開放生態(tài)推動(dòng)行業(yè)共建。


京東健康探索研究院、京醫(yī)千詢大模型技術(shù)負(fù)責(zé)人高旻昱

大模型改變的不僅是臨床診療,更徹底顛覆了醫(yī)療企業(yè)的經(jīng)營(yíng)邏輯。健康之路主席、執(zhí)行董事兼行政總裁張萬(wàn)能認(rèn)為,AI時(shí)代最大的變革,是人機(jī)交互重回極簡(jiǎn)聊天框——取代傳統(tǒng)APP與圖形界面,也催生了“聊天框搶客戶”的全新商業(yè)形態(tài)。

他基于AI打造了內(nèi)部管理、業(yè)務(wù)推廣、應(yīng)用開發(fā)三大智能體,實(shí)現(xiàn)員工管理、客戶運(yùn)維、項(xiàng)目開發(fā)全流程提效,讓“AI前置、真人兜底”成為企業(yè)運(yùn)營(yíng)新模式。在他看來(lái),智能體正在重構(gòu)商業(yè)關(guān)系與信任鏈路,未來(lái)商品與服務(wù)都將走向智能化,醫(yī)療企業(yè)唯有布局人機(jī)協(xié)同,才能抓住用戶終身價(jià)值的新機(jī)遇。


健康之路主席、執(zhí)行董事兼行政總裁張萬(wàn)能

伴隨老齡化加速,3億老年人群的康養(yǎng)需求如何用AI承接?哈工天愈政策與資本中心執(zhí)行總裁吳博帶來(lái)了可落地的方案。

依托哈工大機(jī)器人與醫(yī)工融合技術(shù),哈工天愈機(jī)器人集團(tuán)打造了一體四化泛具身智能康養(yǎng)架構(gòu),自研7個(gè)康養(yǎng)垂類大模型,搭配AI檢測(cè)、康復(fù)機(jī)器人等硬件,構(gòu)建“檢-評(píng)-防-管”服務(wù)閉環(huán)。這套方案已落地社區(qū)、藥店、旅游列車等多元場(chǎng)景,通過(guò)“松-通-調(diào)-溫-補(bǔ)”的康養(yǎng)邏輯實(shí)現(xiàn)個(gè)性化干預(yù)。企業(yè)以自主研究的TNOAGENT康養(yǎng)智能體為核心,主打輕資產(chǎn)、輕運(yùn)營(yíng)、輕人工、輕管理和快收益的“四輕一快”,計(jì)劃2030年布局5萬(wàn)個(gè)AI健康小屋,讓普惠康養(yǎng)服務(wù)覆蓋中國(guó)4億家庭。


哈工天愈政策與資本中心執(zhí)行總裁吳博

康養(yǎng)之外,肥胖與代謝慢病已是國(guó)民健康重大痛點(diǎn)。AI能否破解門診運(yùn)營(yíng)難題?南大菲特聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO張芷韻的答案是:能,而且已經(jīng)跑通了。

她指出,國(guó)內(nèi)減重門診數(shù)量激增,但普遍存在流程混亂、MDT科室割裂、患者依從性低、專業(yè)人才緊缺等問題。為此,企業(yè)打造AI三師共管智能平臺(tái),自研糖豆AI智能體并完成算法備案,搭建醫(yī)生、營(yíng)養(yǎng)師、家庭三大工作臺(tái),覆蓋診前預(yù)問診、診中方案生成、診后智能隨訪全流程。南大菲特已合作50余家三甲醫(yī)院,服務(wù)超10萬(wàn)用戶,將營(yíng)養(yǎng)師服務(wù)承載力從30人提升至千人級(jí)別——減重門診的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)模化運(yùn)營(yíng),正在成為現(xiàn)實(shí)。


南大菲特聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO張芷韻

03

產(chǎn)學(xué)研投共探醫(yī)療AI商業(yè)化最優(yōu)解

單點(diǎn)場(chǎng)景的落地已經(jīng)初見成效,但行業(yè)仍面臨數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)缺失、商業(yè)模式模糊、跨界協(xié)同不足等難題。如何打通數(shù)據(jù)壁壘、找準(zhǔn)變現(xiàn)賽道、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研投共生?本場(chǎng)圓桌由夏爾巴投資合伙人鄧暄主持,一眾行業(yè)大咖展開深度研討。


阿里悟空事業(yè)部大健康行業(yè)總經(jīng)理韋亞偉認(rèn)為,AI正在重構(gòu)醫(yī)療全鏈條,目前已落地臨床輔助決策、患者智能問診、科研翻譯、機(jī)構(gòu)運(yùn)營(yíng)四大核心場(chǎng)景。依托阿里大模型與釘釘智能體編排平臺(tái),可大幅降低醫(yī)療企業(yè)AI搭建門檻,支持多模型自由接入。同時(shí),釘釘搭建了開發(fā)者生態(tài),以“AI+平臺(tái)+生態(tài)”的模式,向醫(yī)療行業(yè)輸出輕量化、合規(guī)化的智能應(yīng)用能力,助力醫(yī)療機(jī)構(gòu)與企業(yè)快速完成數(shù)字化AI轉(zhuǎn)型。

中科新知?jiǎng)?chuàng)始人、廣東省心腦血管個(gè)體化醫(yī)療大數(shù)據(jù)工程中心副主任龐志強(qiáng)則從數(shù)據(jù)底層切入,直言醫(yī)療的核心正在從“治病”轉(zhuǎn)向“管人”,而個(gè)性化健康標(biāo)準(zhǔn)是行業(yè)最大的空白。企業(yè)深耕連續(xù)生命體征采集,積累千萬(wàn)級(jí)醫(yī)院真實(shí)數(shù)據(jù),依托夜間生理節(jié)律特征建立個(gè)人健康模型。他認(rèn)為,未來(lái)AI的算力與算法都不再是瓶頸,高質(zhì)量連續(xù)數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)解釋權(quán)才是核心壁壘——只有建立個(gè)體化健康基線,才能實(shí)現(xiàn)疾病提前預(yù)警。目前,這套模式已在慢病管理領(lǐng)域跑通商業(yè)復(fù)購(gòu)閉環(huán)。

智醫(yī)網(wǎng)藥科技創(chuàng)始人朱宏另辟蹊徑,瞄準(zhǔn)了中醫(yī)藥這個(gè)暫未打開的“黑箱”。他認(rèn)為,中醫(yī)藥屬于多參數(shù)經(jīng)驗(yàn)醫(yī)學(xué),恰好與大模型模糊推理、多維度分析的特質(zhì)高度契合。AI能夠打破中醫(yī)藥經(jīng)驗(yàn)黑箱,通過(guò)真實(shí)世界數(shù)據(jù)采集、AI智能分析、實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證三大模塊,挖掘經(jīng)典處方和臨床經(jīng)驗(yàn)方的臨床精準(zhǔn)定位、有效成分與作用靶點(diǎn),助力中藥新藥研發(fā)。依托國(guó)家新藥注冊(cè)新規(guī),以臨床真實(shí)世界數(shù)據(jù)、既往文獻(xiàn)古籍等人用經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ),大模型可以大幅縮短研發(fā)周期,用系統(tǒng)論、信息論、控制論和人工智能等科學(xué)手段去打開經(jīng)驗(yàn)中醫(yī)藥學(xué)的大門。

智診科技行業(yè)大客戶部總經(jīng)理惠靖博提出,醫(yī)療AI正從單點(diǎn)模型工具,走向面向真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的智能體服務(wù)。智診科技依托自研醫(yī)療多模態(tài)大模型 WiseDiag 與醫(yī)療 Agent OS 平臺(tái) WiseClaw,構(gòu)建極度專業(yè)、深度開放、場(chǎng)景化支撐的能力體系,將報(bào)告解讀、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、慢病隨訪、健康問答等能力沉淀為可復(fù)用模塊,以 S2B2C 模式賦能體檢、慢病管理、醫(yī)藥營(yíng)養(yǎng)、保險(xiǎn)養(yǎng)老等產(chǎn)業(yè)客戶。他指出,醫(yī)療行業(yè)長(zhǎng)期面臨“優(yōu)質(zhì)、高效、可及”難以兼得的“不可能三角”,而醫(yī)療AI智能體可通過(guò)“標(biāo)準(zhǔn)化能力底座+場(chǎng)景化定制交付”,平衡千人千面的個(gè)性化需求與行業(yè)規(guī)范化,幫助企業(yè)低門檻搭建專業(yè)、可信、可持續(xù)運(yùn)營(yíng)的醫(yī)療AI服務(wù)體系。

最后,四川發(fā)展弘科股權(quán)投資基金管理有限公司副總經(jīng)理黃靖從投資視角給出建議。機(jī)構(gòu)重點(diǎn)布局AI制藥、AI CXO、腦科學(xué)、AI For BioManu、AI for Disease Journey等與AI高度融合的賽道,核心投資邏輯聚焦產(chǎn)業(yè)真實(shí)價(jià)值、獨(dú)家數(shù)據(jù)資產(chǎn)與商業(yè)化落地能力。她認(rèn)為,當(dāng)前醫(yī)療AI賽道中,算力、團(tuán)隊(duì)、模型已非核心考量,標(biāo)準(zhǔn)化、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)才是最大短板。未來(lái)需聯(lián)合行業(yè)制定統(tǒng)一質(zhì)控標(biāo)準(zhǔn),以數(shù)據(jù)反哺算法,同時(shí)在商業(yè)化節(jié)奏上平衡技術(shù)創(chuàng)新與市場(chǎng)落地,挖掘長(zhǎng)期價(jià)值標(biāo)的。

技術(shù)興奮終將退潮,唯有真實(shí)落地才能留下價(jià)值。從數(shù)據(jù)治理到場(chǎng)景穿透,從智能體重構(gòu)服務(wù)到資本理性護(hù)航——醫(yī)療AI的“最后一公里”沒有捷徑,只能靠行動(dòng)者一步一個(gè)腳印走通。浪潮已至,未來(lái)已來(lái),唯行動(dòng)者先。

文|陳茂雨

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千秋文化
2026-05-15 19:53:13
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2026-06-14 20:43:41
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只要高興就好
2026-04-13 14:30:30
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夜深愛雜談
2026-03-16 22:21:03
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2026-06-16 18:48:02
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2026-06-17 03:11:01
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