距上次發(fā)布僅4個月，訊飛醫(yī)療最新版本的星火醫(yī)療大模型V3.5，在多模態(tài)能力、長文本推理效率及智能體自主執(zhí)行三大維度實現(xiàn)關(guān)鍵突破，再度刷新醫(yī)療大模型的能力天花板。

模型在多模態(tài)能力方面大幅升級，深度融合醫(yī)療語音識別、影像輔診和醫(yī)學(xué)語義理解。

長文本訓(xùn)練與推理效率亦有提升，在國產(chǎn)算力平臺上實現(xiàn)DSA與MTP技術(shù)，醫(yī)療長上下文場景推理吞吐量提升4.5倍。

具體到執(zhí)行維度，模型已在醫(yī)療知識問答、醫(yī)療語言理解等多類關(guān)鍵任務(wù)上顯著超越GPT-5.5、DeepSeek-V4-Pro和Qwen3.7-Max等國際主流大模型。

與其他行業(yè)模型不同，星火醫(yī)療大模型V3.5此次的升級突破了真實醫(yī)療場景下的臨床實用門檻，遠場多說話人語音識別與病歷文書、影像報告生成、輔助診斷等能力均在臨床之中實現(xiàn)高調(diào)用。

這意味著醫(yī)療大模型不再停留于技術(shù)演示，而是真正能夠嵌入臨床工作流，為規(guī)模化應(yīng)用和商業(yè)化拓展打開空間。

回到訊飛醫(yī)療的構(gòu)想。規(guī)模化應(yīng)用落地的第一階段，是以AI能力賦能等級醫(yī)院與基層醫(yī)療機構(gòu)，搭建區(qū)域健康管理平臺，實現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)提質(zhì)增效。第二階段則是延伸服務(wù)邊界，落地覆蓋面更廣的居民全周期健康管理。

過去的十年，訊飛醫(yī)療將AI深度嵌入院內(nèi)診療全流程，為醫(yī)護人員提質(zhì)增效的同時，夯實了醫(yī)療AI的院內(nèi)應(yīng)用基礎(chǔ)。

當(dāng)前，院外健康管理市場更具挑戰(zhàn)性。成熟AI技術(shù)尚未普及時，各級醫(yī)院的院后隨訪、康復(fù)方案落地、用藥依從性管控、健康風(fēng)險預(yù)警等工作均重度依賴人工運營，不僅人力成本居高不下、業(yè)務(wù)模式無法規(guī)模化拓展，還極易出現(xiàn)“患者出院即失聯(lián)”的服務(wù)斷層。

本次技術(shù)升級實現(xiàn)關(guān)鍵突破，核心是將AI能力貫穿醫(yī)療服務(wù)全流程并延伸至院外場景。憑借語音交互、長文本全域解析、智能體自主執(zhí)行等核心技術(shù)，針對性解決傳統(tǒng)人工管理的諸多痛點，落地居民全生命周期智能化健康管理，挖掘行業(yè)全新增量空間。

01

深耕居民健康管理，構(gòu)筑可持續(xù)第二增長曲線

2025年，訊飛醫(yī)療拿下9.15億元營收，實現(xiàn)24.7%的同比增長。其中，醫(yī)院解決方案營收1.73億元，基層與區(qū)域方案合計4.69億元，面向居民的健康管理服務(wù)營收2.73億元。

作為基層業(yè)務(wù)核心抓手的智醫(yī)助理，截至目前已覆蓋全國806個區(qū)縣、超7.7萬家基層醫(yī)療機構(gòu)，累計提供AI輔診建議超12億次，基本完成全國醫(yī)療AI的基層基礎(chǔ)設(shè)施鋪設(shè)。同時，院端業(yè)務(wù)表現(xiàn)亮眼，同比增速達31%，持續(xù)深耕院內(nèi)數(shù)智化場景，穩(wěn)步夯實高端醫(yī)療市場布局。

在基層市場全面落地、院端業(yè)務(wù)穩(wěn)步增長的基礎(chǔ)上，公司發(fā)力居民健康管理賽道，打造全新第二增長曲線。相較于成熟的政企醫(yī)療業(yè)務(wù)，面向大眾的健康管理市場更廣闊，長期成長潛力突出，將持續(xù)打開公司業(yè)績增長空間。

一方面，賽道盈利韌性突出。公司患者管理服務(wù)毛利率達62.3%，盈利質(zhì)量持續(xù)優(yōu)化；另一方面，市場空間廣闊。僅患者管理單一細分場景，我國每年便有2.5億出院患者，若按20%付費意愿、人均300元/年的消費標(biāo)準(zhǔn)測算，對應(yīng)市場規(guī)模可達150億元。訊飛醫(yī)療若能拿下10%的市場份額，即可實現(xiàn)營收量級的實質(zhì)性突破。

縱觀行業(yè)發(fā)展，科技醫(yī)療企業(yè)從醫(yī)院端切入居民端的落地案例向來稀缺、成功率極低，而訊飛醫(yī)療已具備賽道擴容的兩大核心先決條件。

第一，成熟的院端服務(wù)入口。公司患者管理平臺已落地全國400余家醫(yī)院，涵蓋華西醫(yī)院、齊魯醫(yī)院等頂級三甲機構(gòu)。其中僅齊魯醫(yī)院單院，就依托平臺完成超16萬名出院患者隨訪，患者滿意度達91.91%。穩(wěn)定的院端場景嵌入，讓患者在出院環(huán)節(jié)自然承接健康管理服務(wù)，實現(xiàn)B端診療與C端服務(wù)無縫聯(lián)動，形成完整業(yè)務(wù)閉環(huán)。

第二，扎實的AI醫(yī)療能力背書。公司依托16億人次脫敏醫(yī)療語音數(shù)據(jù)、12億次真實診療數(shù)據(jù)構(gòu)建核心數(shù)據(jù)庫，且每日新增超220萬份語音、影像、病歷數(shù)據(jù)，持續(xù)迭代優(yōu)化AI模型、夯實數(shù)據(jù)飛輪。目前，公司病歷生成醫(yī)生采納率達91%，影像報告采納率達75%。這套經(jīng)過三甲臨床場景真實驗證、獲得醫(yī)患雙重認可的技術(shù)能力，是居民信任健康管理服務(wù)、支撐業(yè)務(wù)規(guī)?；涞氐暮诵幕?。

02

患者管理的“斷裂”與訊飛的“縫合”

有基礎(chǔ)設(shè)施作為支撐，訊飛醫(yī)療的下一步，是要將技術(shù)與需求無縫結(jié)合起來。

過去基于互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的患者管理很難做出規(guī)模，本質(zhì)是因為供給端有兩個根本性的局限。

首先，智能推送很難促成患者行動。一個出院的心臟支架患者，手機上裝了三個健康A(chǔ)pp，每天收到七八條用藥提醒，該漏服還是漏服，該不復(fù)查還是不復(fù)查?；颊咝袨楸澈螅举|(zhì)是因為冷冰冰的推送解決不了人性的遺忘、忽視和僥幸，他們需要的是共情、監(jiān)督和陪伴。

其次，院內(nèi)數(shù)據(jù)與院外數(shù)據(jù)割裂。互聯(lián)網(wǎng)健康應(yīng)用只能拿到碎片化的院外數(shù)據(jù)，關(guān)鍵的診斷結(jié)論、手術(shù)記錄、檢查檢驗結(jié)果、出院帶藥方案，全部鎖在醫(yī)院的HIS系統(tǒng)里。沒有完整的診療基線，AI只能給出寬泛的康復(fù)建議；醫(yī)生看不到患者的院外數(shù)據(jù)，隨訪時只能重復(fù)問同樣的問題，效率低下且體驗糟糕。

面對上述問題，訊飛醫(yī)療的解法不是做一個更聰明的提醒工具，而是以星火醫(yī)療大模型為核心技術(shù)底座，疊加深耕多年的醫(yī)院合作場景入口、海量臨床數(shù)據(jù)與落地經(jīng)驗沉淀，系統(tǒng)性補足醫(yī)患雙方在院外場景的真實需求。

星火醫(yī)療大模型V3.5的核心突破之一，是超擬人語音技術(shù)。醫(yī)療場景語音識別準(zhǔn)確率超96%，支持方言口音及醫(yī)療術(shù)語識別，并能實現(xiàn)智能打斷、反問、識別多重意圖。這意味著患者接到的不是機器錄音，而是一個可以自然對話的AI健康管理師。

在四川大學(xué)華西醫(yī)院，這一能力已被規(guī)?；炞C。診后患者管理平臺實現(xiàn)了年30萬出院患者的自動化隨訪覆蓋，隨訪率從48%提升到99%，節(jié)約31名醫(yī)護人員全職隨訪工作量。權(quán)威背書加之高度擬人，患者自然愿意接聽、愿意溝通、愿意按照建議將管理計劃落實下來。

此外，訊飛承建的國家級“AI+基層醫(yī)療”中試基地、覆蓋多省的影像云平臺，使其能夠擁有脫敏的海量診療數(shù)據(jù)?；颊呷朐簳r的病歷、手術(shù)記錄、檢查檢驗結(jié)果、出院帶藥方案，與出院后的隨訪反饋、健康指標(biāo)、復(fù)診記錄，在同一個平臺上完成跨模態(tài)對齊。

基于完整的健康畫像，平臺能夠自動生成個性化康復(fù)計劃（用藥、飲食、運動、復(fù)診提醒），融合覆蓋35+科室、150個專病的管理路徑。醫(yī)護的工作從手動制定方案轉(zhuǎn)為審核確認，單例耗時從10分鐘以上壓縮到4分鐘。

本質(zhì)上，訊飛醫(yī)療能突破過往患者管理的行業(yè)瓶頸，核心在于真正打通了院內(nèi)與院外的數(shù)據(jù)壁壘，讓患者在院外也能與醫(yī)生實現(xiàn)高效交互。

同時，人工智能的加持還為醫(yī)患雙方提供了額外的醫(yī)療資源供給。當(dāng)院外管理從“成本項”變成“有效服務(wù)”，付費邏輯自然成立。

03

AI支付的終極答案

醫(yī)療AI的商業(yè)化終局，核心是解決“誰來付費、為何付費”的問題。

過去四年，美國的OpenEvidence通過幫助醫(yī)生快速檢索臨床證據(jù)，已吸引約74萬名醫(yī)生使用，2025年年化收入突破1億美元。它的成功印證了一個樸素的商業(yè)邏輯：若能解決醫(yī)生剛需問題，便有可能構(gòu)建“大用戶規(guī)模+可持續(xù)商業(yè)模式”的增長飛輪。

中美醫(yī)療體系的底層差異，決定了這套商業(yè)模式無法直接復(fù)刻。但訊飛醫(yī)療具備比肩OpenEvidence的基礎(chǔ)能力，同樣擁有海量全球最前沿文獻，高質(zhì)量的大模型以及海量真實醫(yī)療數(shù)據(jù)，更手握有 OpenEvidence 尚未觸及的B、G端醫(yī)療服務(wù)積淀與場景入口。

但訊飛醫(yī)療沒有止步于做醫(yī)生端的檢索工具，而是沿著醫(yī)療服務(wù)鏈條延伸，構(gòu)建了從院內(nèi)診療到院外康復(fù)再到日常健康管理的完整服務(wù)體系：面向醫(yī)生，打造循證診療助理智能體，在診療各節(jié)點提供即時、可溯源的循證決策支持；面向患者，則實現(xiàn)千人千面、更專業(yè)個性化的健康建議與康復(fù)指導(dǎo)。

閉環(huán)之下，訊飛醫(yī)療完成了醫(yī)療AI規(guī)?；Ц兜某醪狡凭帧?/p>

對醫(yī)療機構(gòu)而言，付費的核心邏輯是“可驗證的提質(zhì)增效”。醫(yī)療場景對準(zhǔn)確性要求極為嚴苛，噪聲插話等復(fù)雜醫(yī)患對話識別、病歷文書及影像報告輔助生成、臨床輔助決策等能力，每一項都要在真實臨床場景內(nèi)經(jīng)醫(yī)生反復(fù)核驗、建立充分信任后，才會持續(xù)使用并付費。訊飛醫(yī)療能夠做到億級規(guī)模付費，正是因為它擁有從數(shù)據(jù)、模型到臨床反饋的完整閉環(huán)，讓醫(yī)生切實感受到AI帶到的質(zhì)效提升。

對居民健康管理而言，付費的破局點是“規(guī)?；?wù)的經(jīng)濟可行性”。如今的星火醫(yī)療大模型以低邊際成本將院后隨訪、康復(fù)指導(dǎo)、用藥管理等環(huán)節(jié)全面智能化，重構(gòu)了醫(yī)生與患者之間的連接關(guān)系，讓AI賦能患者管理首次在經(jīng)濟上可行、在服務(wù)上可及。

當(dāng)然，面對AI健康管理市場，訊飛醫(yī)療當(dāng)前的相關(guān)業(yè)務(wù)仍有巨大的增長空間。若能持續(xù)迭代大模型能力，并在醫(yī)患之間建立起一種新型的、可規(guī)?；男湃纹跫s，有望在短時間內(nèi)突破現(xiàn)有的營收量級，可率先窺見醫(yī)療AI的行業(yè)終局。

*封面圖片來源：123rf

文｜趙泓維

微信｜qq850860074

添加時請注明:姓名-公司-職位

如果您認同文章中的觀點、信息，或想進一步討論，請與我們聯(lián)系；也可加入動脈網(wǎng)行業(yè)社群，結(jié)交更多志同道合的好友。

聲明：動脈網(wǎng)所刊載內(nèi)容之知識產(chǎn)權(quán)為動脈網(wǎng)及相關(guān)權(quán)利人專屬所有或持有。未經(jīng)許可，禁止進行轉(zhuǎn)載、摘編、復(fù)制及建立鏡像等任何使用。文中如果涉及企業(yè)信息和數(shù)據(jù)，均由受訪者向分析師提供并確認。