今年初，科技富豪馬斯克曾在一場公開訪談中拋出判斷，未來三年，特斯拉的人形機器人Optimus將“超越全球最好的外科醫(yī)生”?！癆I取代醫(yī)生”的論調(diào)總能引發(fā)熱議，暫且不論這個時間表是否過于激進，一個明確趨勢是，AI正在以前所未有的速度滲透進醫(yī)療領(lǐng)域。

比如，身體不舒服先問AI，已成為很多人下意識的動作；從專業(yè)醫(yī)生視角，今年初，《生命時報》發(fā)布的一份覆蓋全國超500位三甲醫(yī)院醫(yī)生的調(diào)研顯示，超七成受訪者推薦大眾用AI“解決日?；A(chǔ)健康疑問”、九成受訪者看好AI醫(yī)生的未來。

不過，醫(yī)療領(lǐng)域?qū)乐斝?、安全性要求極高，不少通用AI的“幻覺”和判斷偏差，讓用戶始終心存顧慮。畢竟，一次錯誤的診療引導(dǎo)，可能帶來難以逆轉(zhuǎn)的健康損傷。此前，網(wǎng)傳有網(wǎng)友按照通用AI的指導(dǎo)，將父親的斷指緊急保存在生理鹽水里，導(dǎo)致斷指無法接回。

這正是AI落地醫(yī)療領(lǐng)域時，最核心的能力和信任瓶頸。

為贏得信任，市面上的AI各顯其招。有些在回答末尾附上參考文獻鏈接，有些會標注“僅供參考，不能替代醫(yī)生診斷”，還有些產(chǎn)品會用置信度分數(shù)提示不確定性。但這些做法本質(zhì)上仍是讓用戶自己判斷答案是否可信、承擔責任，治標不治本。

因此，在提高模型診療能力的同時，行業(yè)內(nèi)也逐漸形成一種共識：真正可靠的AI醫(yī)療服務(wù)，短期仍離不開“醫(yī)生”。北京大學(xué)醫(yī)學(xué)人文學(xué)院教授叢亞麗認為，專業(yè)AI健康助手應(yīng)該充分提示用戶可能的風險、引導(dǎo)用戶回到醫(yī)療系統(tǒng)，而不是讓人誤以為屏幕上的回答可以代替醫(yī)生。

那么，在不同科室場景下，人與AI協(xié)作的理想模式可能是怎樣的，又該如何落地？

近日，螞蟻阿福上線的“醫(yī)生把關(guān)”功能，給出了一個務(wù)實的答案：用戶獲得AI分析結(jié)果后，可選擇是否邀請三甲醫(yī)院醫(yī)生對回答進行復(fù)核，并補充意見。螞蟻阿福測試數(shù)據(jù)顯示，約15%用戶會選擇這項服務(wù)，而醫(yī)生復(fù)核結(jié)果與阿福分析的一致率超過90%。

這項功能，目前在皮膚科問題咨詢上小范圍測試，何時推廣到更多科室，暫未可知。

不過可以確定的是，這種“硅基+碳基”協(xié)作的模式，正是典型的“doctor in the loop”（醫(yī)生介入閉環(huán)），有望讓用戶在使用AI阿福時，基本打消對AI的顧慮，更覺得放心安全。

01. 請醫(yī)生給“阿?！睓z查作業(yè)

36氪體驗發(fā)現(xiàn)，在阿福首頁“拍皮膚”功能中，用戶得到AI的診斷建議后，會在末尾處看到“請真人醫(yī)生確認”的選項。點擊后，系統(tǒng)會在數(shù)秒內(nèi)匹配一位來三甲醫(yī)院皮膚科的醫(yī)生，用戶簡單補充身份基礎(chǔ)信息后，很快就能得到醫(yī)生的反饋，可能是“我認可阿福的分析”，也可能是“這個狀況出現(xiàn)多久了、有沒有伴隨疼痛”等追問。

螞蟻阿福方面介紹稱，之所以率先選擇在皮膚問診場景測試該功能，是因為這類問題是平臺上咨詢量較高的服務(wù)品類，且比較依賴于圖文的識別判斷，AI的多模態(tài)識別能力在這方面具備優(yōu)勢，阿福經(jīng)過長期運營積累了不少技術(shù)能力和經(jīng)驗。

螞蟻阿福提供數(shù)據(jù)顯示，當前阿?！芭钠つw”可識別皮膚病種類已從最初的50種升級至100余種，可覆蓋99%的線上問診常見皮膚問題，場景成熟度高，是新功能落地的理想試驗田。

而在AI問答后的復(fù)核環(huán)節(jié)，醫(yī)生可以看到用戶和阿福的咨詢過程和阿福的分析結(jié)果。同時，如果醫(yī)生評估認為現(xiàn)有病史信息不足以支撐臨床判斷，可主動介入追問，確保信息充分，能獨立給出最終診斷。

作為第一批參與“醫(yī)生把關(guān)”的真人醫(yī)生，石家莊市人民醫(yī)院皮膚科醫(yī)生李建英每天大概會把關(guān)上百個阿?；卮?。在她的體感中，AI的準確率能達到90-95%。盡管如此，她仍然會仔細審閱每份內(nèi)容，“就像智能駕駛一樣，我們可以相信它，但也會盯著它，不能閉著眼睛讓它自己開?！?/p>

螞蟻阿福提供的測試數(shù)據(jù)顯示，當前，約90%的情況下醫(yī)生認可AI分析合理；信息不足、需發(fā)起對話要求用戶補充更多細節(jié)的案例占比不到10%。這一協(xié)作流程兼顧了效率和專業(yè)度，既避免讓醫(yī)生重復(fù)處理基礎(chǔ)信息，也為特殊病例預(yù)留了人工深度干預(yù)的空間。

值得注意的是，“把關(guān)”動作由用戶自主選擇，也可以選擇不需要醫(yī)生把關(guān)，現(xiàn)階段每人每天有3次免費體驗機會。

為什么阿福能和醫(yī)生達到90%的一致率？據(jù)了解，自底層模型研發(fā)之初，“阿福”便堅持與專業(yè)醫(yī)生共建的思路，邀請頂尖三甲醫(yī)院、學(xué)科帶頭人參與設(shè)計問答思維、評估標準等頂層規(guī)范，打造醫(yī)學(xué)知識庫，確保AI的回答有據(jù)可依、符合臨床邏輯。

02. AI+醫(yī)生，打開醫(yī)療“人機協(xié)作”想象空間

嵌入“醫(yī)生把關(guān)”功能后，用戶可感知到的最直接變化是，拿到AI回答后，終于有了一個“確認”選項。

此前，阿福已經(jīng)能完成“拍照—AI分析”的鏈條，但始終缺少一個輕量級的核實環(huán)節(jié)?，F(xiàn)在，只需幾分鐘，一個從“問”到“判”再到“確認”，用戶就能獲得來自醫(yī)生的復(fù)核結(jié)果。

醫(yī)療需求具有很強的多樣性，據(jù)螞蟻阿福測試數(shù)據(jù)，15%的用戶選擇醫(yī)生把關(guān)，85%的用戶沒有選。這恰恰說明兩件事：第一，大部分人對阿福的AI回答已足夠信任，不需要再花錢、花時間找醫(yī)生確認；第二，確實存在一批對準確性有更高要求的用戶，需要醫(yī)生來打消他們對AI的顧慮。

如果把視角拉長一些，“AI+醫(yī)生”的協(xié)作模式在皮膚科被驗證可行后，其想象力遠不止于問診這類單一場景。

未來，在康養(yǎng)、居家護理，乃至慢病管理等領(lǐng)域，完全也可以嘗試“AI+真人”的組合。這里的“真人”未必一定是三甲醫(yī)生，也可能是康復(fù)師、營養(yǎng)師、健康管理師，甚至是社區(qū)護工。

AI負責大規(guī)模、標準化的信息處理和提醒，人類負責個性化判斷、情感支持和現(xiàn)場操作。如果這套組合模式能滲透到更廣泛的大健康賽道，所能撬動的市場規(guī)模和社會價值也會隨之提高。

正如凱文·凱利所預(yù)言的，未來最好的醫(yī)療服務(wù)既不單純來自AI，也不單純來自真人醫(yī)生，而是兩者的結(jié)合。二者取長補短、優(yōu)勢互補，才能打造出更可靠、更普惠的醫(yī)療服務(wù)。而“阿?！钡膰L試，讓這種結(jié)合在國內(nèi)市場率先落地了可操作的產(chǎn)品形態(tài)。

因此，“醫(yī)生把關(guān)”本質(zhì)是螞蟻阿福對未來醫(yī)療協(xié)作模式的提前演練。當行業(yè)還在爭論“AI會不會替代醫(yī)生”的時候，阿福用一次產(chǎn)品升級給出了自己的答案：不是替代，是搭檔。而這對搭檔的磨合，最終解決的，可能是看病難看病貴的問題。