記者 濮振宇

對于造車這件事，理想汽車董事長兼CEO李想有一個越來越清晰的判斷：今天的智能手機和智能汽車，其實都不智能。

6月15日，在北京舉辦的理想汽車Livis Day上，李想拋出了一個觀點：“傳統(tǒng)智能汽車對于安全的定義，核心就是功能安全。大家有沒有遇到這樣的狀況？駕駛環(huán)境非常簡單的時候，智駕表現(xiàn)特別好，但是一旦遇到特別復(fù)雜或者從來沒有見過的場景以及極端天氣的時候，它會怎么做？它會直接退出，把方向盤丟給你?！?/p>

在李想看來，這件事雖然從法規(guī)上完全合規(guī)，但對于人類而言恰恰是最不安全的，有接近一半的智駕的事故都是發(fā)生在接管的一瞬間，駕駛員毫無防備就要去迎接即將發(fā)生的危險。

這一判斷指向了理想汽車全力押注的新方向——具身智能汽車。這家在過去十年憑借“移動的家”概念打開市場的造車新勢力，正試圖給出一個關(guān)于“汽車還可以是什么”的全新答案。

從功能驅(qū)動，到具身智能

李想對智能汽車現(xiàn)狀的不滿不止于安全層面。他將當下主流智能汽車定義為功能驅(qū)動的產(chǎn)品：調(diào)用各種應(yīng)用，服務(wù)于特定場景。即便在智駕層面，當下所有智駕從功能上講只會向前開，向左轉(zhuǎn)，向右轉(zhuǎn)，既掌握不了倒車能力，也完全沒有人類遇到危險以后靠邊停車的技能。

“具身智能要全面學習人類的技能，更重要的是必須能夠獨立去完成任務(wù)?！崩钕胝f。

基于這一邏輯，理想汽車提出了具身智能汽車的完整定義：一輛電動車、一位職業(yè)司機、一臺AI計算機、一位生活助手，四者合一。按照理想汽車的描述，它“能夠保護人類安全、獨立完成任務(wù)、比人類更高效”。

發(fā)布會現(xiàn)場，理想汽車產(chǎn)品經(jīng)理演示了一個場景：用戶只需說“我老婆在藍色港灣購物，老大在朝陽門學美術(shù)，老二在望京學芭蕾，老三在中關(guān)村學樂高，老四在馬家堡打羽毛球，先去接老大，然后去接老四，再去接老三，再接上老二，最后去接我老婆，晚上要給老四在三里屯過生日”，車機系統(tǒng)便能自動規(guī)劃出一條涵蓋所有接駁點和目的地的導航路線。

此外，理想車輛遇到激光雷達被遮擋的情況后，會自動靠邊停車并提示用戶處理；在需要充電的情況下，用戶只需說一句“幫我去新國展充電”，車輛便能自主完成導航、駛?cè)?、充電的全過程。

這些能力的背后，是理想汽車在語言智能與機器智能兩大領(lǐng)域的布局。

從語言智能，到機器智能

按照理想汽車的說法，具身智能汽車的大腦，由語言智能與機器智能深度融合構(gòu)成。

在語言智能方面，理想自研了馬赫Mind-Pro和馬赫Mind-Edge兩個模型。前者負責通用推理，在權(quán)威基準測試中穩(wěn)居行業(yè)第一梯隊，推理效率達到主流Agent模型的兩倍以上；后者則是行業(yè)領(lǐng)先的端側(cè)原生具身智能體，全部在車端本地完成，低延遲、高可靠、高隱私。

理想汽車基座模型負責人詹錕在發(fā)布會上透露，公司搭建了數(shù)百套真實的業(yè)務(wù)沙箱環(huán)境，獨創(chuàng)了混合強化學習并行訓練體系，淘汰了之前的模型，進化了兩個“能力猛獸”。他自己上個月專程前往硅谷，把特斯拉最新的FSD 14.3版本連著開了整整兩個星期。

“回國后腦子里只剩兩句話：第一，特斯拉真的太強大；第二，壓力也真的太大了。真正感受到壓力，才證明我們是在平視這個星球上最強大的對手，而不是在國內(nèi)的內(nèi)卷中自我麻痹?！闭插K說。

在機器智能層面，理想于今年5月隨全新L9發(fā)布了馬赫VLA智能輔助駕駛系統(tǒng)。理想方面稱，截至2026年6月14日，理想全系車型智駕系統(tǒng)主動避險累計超過1727萬次，重大避險達55671次，日均主動避險1.2萬次。

這一系統(tǒng)的綜合反應(yīng)速度達到0.28秒，相比普通人類駕駛員0.45秒的平均反應(yīng)速度快約40%，接近頂級F1車手0.25秒的人類生理極限。在120km/h行駛速度下，這意味著提前6米完成剎停。理想汽車內(nèi)部將這一差距形容為“剎停到相撞、生存到毀滅的全部距離”。

更重要的是，馬赫VLA開始涌現(xiàn)出傳統(tǒng)規(guī)則驅(qū)動型智駕難以實現(xiàn)的能力，包括自主倒車讓行、識別交警手勢指揮、應(yīng)對低矮不規(guī)則障礙物、穿越無車道線的城中村雨夜窄路。

發(fā)布會現(xiàn)場播放的一段視頻顯示，在廣州傍晚的雨夜城中村小路上，路寬不到三米，沒有車道線，路邊有打傘的行人、占道擺攤的小販，車輛沒有煩躁，也沒有激進，而是根據(jù)對向來車、行人、電動車的位置，主動地輾轉(zhuǎn)騰挪。

從芯片開始，自己“蓋樓”

要實現(xiàn)上述能力，算力是繞不開的基石。而算力恰恰是當下整個行業(yè)面臨的共同挑戰(zhàn)。

理想汽車CTO謝炎在發(fā)布會上回顧了一個行業(yè)困境：曾經(jīng)驅(qū)動計算機行業(yè)的兩條“腿”——摩爾定律和頻率紅利——一條斷了，一條已經(jīng)瘸了。2004年前后，當晶體管繼續(xù)縮小到65納米，芯片開始漏電，頻率紅利消失；2010年之后，摩爾定律也開始走向疲軟，每一代制程帶來的性能提升從以往的翻倍變成30%、20%、10%。

與此同時，AI算力需求卻在爆發(fā)式增長?！八晕覀兠鎸Φ默F(xiàn)實是什么？算力的供給在放緩，算力的需求在增長?！敝x炎說。他表示，理想汽車在2022年啟動芯片設(shè)計時，思考的問題是：當磚頭的質(zhì)量和數(shù)量都無法大幅提升時，我們能不能重新發(fā)明蓋樓的方式？而理想的答案是：可以。

2026年5月，理想自研芯片馬赫M100實現(xiàn)量產(chǎn)上車，成為全球首款量產(chǎn)的動態(tài)數(shù)據(jù)流AI芯片。這顆采用5納米車規(guī)級工藝的芯片，單芯片算力1280TOPS，理想稱其為“目前全世界量產(chǎn)最強大的車規(guī)級推理芯片”。

與傳統(tǒng)指令驅(qū)動的馮·諾依曼架構(gòu)不同，馬赫M100采用數(shù)據(jù)流架構(gòu)，也就是讓數(shù)據(jù)的流動來驅(qū)動計算的發(fā)生。

謝炎解釋稱，AI計算天然是并行的，數(shù)據(jù)流動路徑是清晰的，不是一條指令隊列。拆掉中央式的指令隊列和大量的管理開銷，讓架構(gòu)本身圍繞AI的基本形態(tài)來延伸設(shè)計，效率便能大幅提升。

與智能輔助駕駛領(lǐng)域主流芯片直接對標，理想稱馬赫M100在多項行業(yè)標準測試中均實現(xiàn)數(shù)倍性能領(lǐng)先。在通用模型部署方面，馬赫M100運行35B參數(shù)大語言模型時，prefill速度達到頂尖桌面級AI超級計算機的2.7倍。

“隨著馬赫M100量產(chǎn)部署，理想汽車已經(jīng)實現(xiàn)了芯片、編譯器、操作系統(tǒng)、AI算法及域控制器的全棧自研?！敝x炎說。

“不要希望我們變成別人”

理想汽車這次發(fā)布會，信息密度極高。從芯片到模型，從操作系統(tǒng)到全線控底盤，幾乎每一個環(huán)節(jié)都拿出了自研的方案。這在汽車行業(yè)中并不常見，尤其是出現(xiàn)在一家成立并不算久的公司身上。

這場發(fā)布會的特殊之處在于，理想沒有停留在“比某某更強”的參數(shù)比較上，而是試圖重新定義“智能”這個詞。從功能安全到“保護人類安全”，從調(diào)用功能到“獨立完成任務(wù)”，從運行緩慢到“比人類更高效”，這三個維度的升維，是理想給自己設(shè)定的目標。

這一目標在理想的產(chǎn)品規(guī)劃中體現(xiàn)為清晰的落地節(jié)奏。2026年，理想的具身智能系統(tǒng)將在7月、9月和12月迎來三個成長里程碑。

7月升級的主題為“智駕效率整體提升30%”，系統(tǒng)將協(xié)助用戶通過限寬墩、限高桿等復(fù)雜場景，出行導游相關(guān)Agent技能正式上線，同時新增車友對講機、兩天一度電的哨兵模式、便捷換胎等功能。

9月升級的主題為“像人一樣倒車”，系統(tǒng)將實現(xiàn)窄路會車、倒車讓行等全場景自主倒車能力，主動懸架處理復(fù)雜路面，操控智能地鎖和車庫門開關(guān)，Agent可連接電腦和手機，新增超級CarPlay。

12月升級的主題為“安全和效率超越人類”，系統(tǒng)將新增誤觸方向盤主動防護、緊急躲避補償、聽從交警指揮、Face ID識別切換賬號等能力，端到端反應(yīng)速度達到0.2秒，比人快56%，全面超越人類。

發(fā)布會尾聲，李想將理想汽車的十年歷程劃分為兩個階段：過去10年我們創(chuàng)造了一個移動的家，在第二個10年我們會給車和家賦予生命?！袄硐肫噲猿肿鲎詈玫淖约海灰Ｍ覀冏兂蓜e人?！彼f。