智東西
作者 李水青
編輯 云鵬

智東西6月8日?qǐng)?bào)道，剛剛，阿里為爆火的國(guó)產(chǎn)“Token工廠”再添一把火，CEO吳泳銘牽頭“搞事情”了。

阿里巴巴宣布合并通義大模型事業(yè)部與未來(lái)生活實(shí)驗(yàn)室，成立Token Foundry（詞元工廠）事業(yè)部，由吳泳銘直接負(fù)責(zé)。

此次調(diào)整涉及多項(xiàng)AI業(yè)務(wù)。阿里巴巴合伙人、通義大模型事業(yè)部負(fù)責(zé)人周靖人出任阿里巴巴首席科學(xué)家，牽頭成立阿里巴巴AI未來(lái)研究院，專注前沿AI科技的探索。此前4月8日，李飛飛從周靖人手中接過(guò)阿里云CTO崗位。首席科學(xué)家是阿里技術(shù)體系的最高學(xué)術(shù)頭銜，此次任命既是對(duì)其貢獻(xiàn)的認(rèn)可，也是一項(xiàng)面向未來(lái)的戰(zhàn)略部署。

與此同時(shí)，阿里巴巴副總裁鄭波帶領(lǐng)Happy Horse（歡樂(lè)馬）、Happy Oyster（快樂(lè)生蠔）等團(tuán)隊(duì)加入Token Foundry事業(yè)部。鄭波于2017年9月加入阿里，此前2006–2017年任職谷歌，2022年1月晉升為M6（副總裁）級(jí)別，曾任淘天集團(tuán)技術(shù)副總裁、算法技術(shù)負(fù)責(zé)人、阿里媽媽CTO等。

繼今年3月成立ATH（Alibaba Token Hub）事業(yè)群后，阿里在短短三個(gè)月內(nèi)再次對(duì)AI組織動(dòng)刀。ATH事業(yè)群由吳泳銘親自掛帥，整合了通義實(shí)驗(yàn)室、MaaS平臺(tái)、千問(wèn)、悟空及AI創(chuàng)新等五大板塊，是一個(gè)以“創(chuàng)造Token、輸送Token、應(yīng)用Token”為核心目標(biāo)的新組織。

如果說(shuō)ATH事業(yè)群側(cè)重橫向統(tǒng)籌全集團(tuán)Token流通、調(diào)用資源，那么新成立的Token Foundry事業(yè)部，更像是進(jìn)一步聚焦模型原生研發(fā)、多模態(tài)模型生產(chǎn)，是阿里核心模型產(chǎn)能 “鑄造車間”。

通過(guò)合并兩個(gè)核心研發(fā)單位，阿里將更加集中地調(diào)度算力資源，優(yōu)先保障模型的訓(xùn)練與迭代效率，從而優(yōu)化模型研發(fā)的算力資源配置，避免重復(fù)建設(shè)和資源浪費(fèi)。

這是阿里在AI領(lǐng)域的持續(xù)加碼。5月20日阿里云峰會(huì)打出“芯-云-模型-推理”全棧Agent化藍(lán)圖，周靖人當(dāng)日宣布阿里推出最新Qwen-3.7-Max模型，該模型已在Code Arena評(píng)測(cè)中排名全球第二、國(guó)產(chǎn)第一，LiveCodeBench v6位居榜首，獲得廣泛認(rèn)可。

而鄭波團(tuán)隊(duì)帶來(lái)的Happy Horse與Happy Oyster兩款模型，也是這次整合的“急先鋒”。Happy Horse作為視頻生成大模型，在多項(xiàng)AI視頻評(píng)測(cè)中表現(xiàn)領(lǐng)先；Happy Oyster則是阿里首個(gè)開(kāi)放式世界模型，基于原生多模態(tài)架構(gòu)，支持從文本或圖片生成持續(xù)運(yùn)行的物理世界，用戶可實(shí)時(shí)交互、切換視角，且一致性優(yōu)于同類產(chǎn)品。

上季度財(cái)報(bào)顯示，阿里AI產(chǎn)品季度收入達(dá)89.71億元，在外部商業(yè)化收入中占比首次突破30%，年化收入超358億元。吳泳銘在財(cái)報(bào)電話會(huì)上稱：“AI已跨越初期投入階段，邁入大規(guī)模商業(yè)化回報(bào)周期?！睆倪@個(gè)角度來(lái)看，Token Foundry的意義或許不止于整合算力資源，也在于將阿里基模能力封裝為可直接商業(yè)化的Token產(chǎn)品。模型即產(chǎn)品成為趨勢(shì)。

放眼全球，AI競(jìng)爭(zhēng)正從模型競(jìng)賽邁向Token經(jīng)濟(jì)競(jìng)賽。OpenAI、谷歌、微軟都在探索將模型能力轉(zhuǎn)化為可規(guī)模化調(diào)用的服務(wù)，Token正成為連接算力、模型、Agent和應(yīng)用的核心載體。阿里通過(guò)Token Foundry集中研發(fā)資源、優(yōu)化算力配置，有望以更短的組織鏈路推動(dòng)模型能力迭代和商業(yè)化轉(zhuǎn)換。