中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)公司的AI競(jìng)爭(zhēng)中，騰訊真的慢了嗎？

從大模型競(jìng)爭(zhēng)開(kāi)始，騰訊并不是走的最快的，但到場(chǎng)景落地，騰訊變得尤為激進(jìn)。春節(jié)前對(duì)于元寶的大規(guī)模投入，再到"養(yǎng)蝦"熱潮，騰訊反應(yīng)變得很快，積極的投入其中，這也讓外界看到了騰訊的另一面。

互聯(lián)網(wǎng)公司中，做產(chǎn)品一直騰訊最擅長(zhǎng)的事情，在AI浪潮中，騰訊各個(gè)業(yè)務(wù)線的AI產(chǎn)品相繼上線，CodeBuddy、ima、再到今年的WorkBuddy，已經(jīng)在各個(gè)場(chǎng)景落地，并且擁有了不錯(cuò)的市場(chǎng)反饋。

騰訊集團(tuán)高級(jí)執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生對(duì)財(cái)經(jīng)網(wǎng)科技表示，騰訊一直非常關(guān)注產(chǎn)品體驗(yàn)，滿足用戶的需求，為用戶提供價(jià)值。所以外界一般都會(huì)說(shuō)騰訊是一個(gè)產(chǎn)品公司，這是騰訊的基因，在AI時(shí)代也不會(huì)有太大的變化。

AI的下半場(chǎng)，正是Agent場(chǎng)景落地的競(jìng)爭(zhēng)，這或許到了騰訊最擅長(zhǎng)的領(lǐng)域。6月5日，騰訊云AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用大會(huì)上，騰訊不僅正面回應(yīng)了騰訊AI相關(guān)問(wèn)題，也通過(guò)發(fā)布效率智能體工具集，來(lái)加速騰訊爭(zhēng)奪AI下半場(chǎng)的話語(yǔ)權(quán)。

Agent重塑企業(yè)效率

AI競(jìng)爭(zhēng)正從卷模型、卷參數(shù)走向了場(chǎng)景落地。

過(guò)去一年，騰訊一直堅(jiān)持要做好用的AI，如何好用，就成了關(guān)鍵。從場(chǎng)景應(yīng)用倒推打磨工具，這成為了騰訊AI的核心邏輯。因?yàn)檫@背后的真實(shí)場(chǎng)景里既有用戶需求，也有模型迭代最需要的數(shù)據(jù)。

騰訊豐富的產(chǎn)品場(chǎng)景、交互數(shù)據(jù)和生態(tài)連接，既能為模型提供高質(zhì)量上下文，也能讓模型調(diào)用工具、連接系統(tǒng)，真正完成任務(wù)閉環(huán)。

豐富的產(chǎn)品場(chǎng)景，也正是騰訊最佳試驗(yàn)場(chǎng)。在大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，騰訊一口氣發(fā)布二十多款A(yù)I原生產(chǎn)品，從AI時(shí)代的個(gè)人知識(shí)庫(kù)ima再到騰訊云WAND，這些產(chǎn)品也成為了騰訊在AI時(shí)代產(chǎn)品力的印證。

騰訊會(huì)議作為日常深度的辦公場(chǎng)景，此次也發(fā)布了AI能力。騰訊會(huì)議通過(guò)聲鏈技術(shù)，解決了過(guò)去每臺(tái)設(shè)備各自收音的問(wèn)題，從"各收各的"變成"協(xié)同收音"。讓同一個(gè)空間里的多臺(tái)電腦組成一個(gè)聯(lián)合拾音系統(tǒng)。

此外，騰訊會(huì)議的AI能力通過(guò)智能錄制將錄制、轉(zhuǎn)寫、紀(jì)要、時(shí)間戳、待辦這些原信息串在一起完整留下來(lái)，保留了真實(shí)溝通現(xiàn)場(chǎng)。同時(shí)讓元寶在會(huì)中主動(dòng)工作的形式，持續(xù)理解內(nèi)容，實(shí)時(shí)洞察會(huì)議氛圍，幫你抓重點(diǎn)、看結(jié)論、理待辦。最后可以問(wèn)元寶來(lái)提供更自由的使用方式。通過(guò)AI能力的升級(jí)，騰訊會(huì)議不再是簡(jiǎn)單的線上開(kāi)會(huì)場(chǎng)景，而是更加智能的辦公助手。

ima作為騰訊內(nèi)部開(kāi)發(fā)比較成功的一款產(chǎn)品，也從個(gè)人知識(shí)庫(kù)，正在走向Agent時(shí)代的知識(shí)引擎。去年3月，ima正式上線了知識(shí)號(hào)的體系，經(jīng)過(guò)400多天的發(fā)展，ima知識(shí)號(hào)已經(jīng)覆蓋金融、法律、教育等20多個(gè)行業(yè)，知識(shí)號(hào)信源累計(jì)應(yīng)用次數(shù)超1.4億，成為了Agent時(shí)代被AI消費(fèi)的內(nèi)容。

ima知識(shí)號(hào)支持用戶創(chuàng)建知識(shí)號(hào)發(fā)布訂閱知識(shí)庫(kù)，分享可公開(kāi)的知識(shí)資產(chǎn)，這標(biāo)志著ima個(gè)人知識(shí)管理從"個(gè)人與團(tuán)隊(duì)知識(shí)調(diào)用"邁入"公開(kāi)發(fā)布與價(jià)值流通"的新階段。

而這背后的核心邏輯在于解決問(wèn)題、被AI調(diào)用、獲得更多算力，是生產(chǎn)力的價(jià)值；付費(fèi)訂閱、提供咨詢、粉絲管理，是服務(wù)的價(jià)值。

ima知識(shí)號(hào)下創(chuàng)作群體教授、律師、醫(yī)生等各行各業(yè)的知識(shí)生產(chǎn)者。在使用過(guò)程中，用戶沉淀的每一篇知識(shí)、封裝的每一個(gè)Skill，都在為 Agent注入調(diào)用的專業(yè)能力，這也會(huì)陸續(xù)成為AI的智力燃料。ima知識(shí)號(hào)是生產(chǎn)力和服務(wù)的升級(jí)，當(dāng)用戶的知識(shí)解決了問(wèn)題、被AI調(diào)用，是生產(chǎn)力的價(jià)值，通過(guò)付費(fèi)訂閱、提供咨詢，它本質(zhì)上是服務(wù)的價(jià)值。

從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，ima知識(shí)號(hào)的產(chǎn)品全景是有更多曝光場(chǎng)景，讓知識(shí)號(hào)被更多AI看見(jiàn)；有更多知識(shí)形態(tài)，不僅分享訂閱知識(shí)庫(kù)、也可以分享Skills，讓知識(shí)被對(duì)話、也被調(diào)用；有更多經(jīng)營(yíng)工具，讓認(rèn)真做這件事的人能獲得長(zhǎng)期的回報(bào)。未來(lái)，ima要成為Agent時(shí)代的知識(shí)引擎。

不僅個(gè)人AI知識(shí)庫(kù)，騰訊也為企業(yè)帶來(lái)了AI時(shí)代的知識(shí)庫(kù)，騰訊樂(lè)享作為企業(yè)組織級(jí)中樞，是面向企業(yè)的一站式企業(yè)社區(qū)+AI知識(shí)庫(kù)。騰訊樂(lè)享知識(shí)庫(kù)的Agent模式能夠拆解多任務(wù)、直接生成知識(shí)產(chǎn)物，并將產(chǎn)物再次沉淀入庫(kù)。由此，知識(shí)庫(kù)不再是靜態(tài)的資料倉(cāng)庫(kù)，而是一座可持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)的工作臺(tái)——配合自動(dòng)化任務(wù)與技能體系，同時(shí)提升知識(shí)"消費(fèi)"與"生產(chǎn)"的效率。

為了讓知識(shí)庫(kù)更可信，樂(lè)享從知識(shí)入庫(kù)環(huán)節(jié)就開(kāi)始治理：自動(dòng)檢測(cè)敏感詞、識(shí)別重復(fù)文檔并建議歸檔下架，再借助知識(shí)圖譜發(fā)現(xiàn)文檔間的內(nèi)容沖突。更進(jìn)一步，AI評(píng)審會(huì)把用戶的知識(shí)標(biāo)準(zhǔn)嵌入生產(chǎn)流程，指出問(wèn)題所在并給出修改建議。

大會(huì)上，騰訊樂(lè)享發(fā)布了與WorkBuddy的聯(lián)合版本：用戶在WorkBuddy資料庫(kù)中即可一鍵進(jìn)入樂(lè)享知識(shí)庫(kù)，整個(gè)團(tuán)隊(duì)的知識(shí)沉淀無(wú)需切換系統(tǒng)就能直接調(diào)用。WorkBuddy執(zhí)行任務(wù)時(shí)可獲取完整的企業(yè)上下文，從而更精準(zhǔn)地完成任務(wù)；而執(zhí)行生成的產(chǎn)物又能直接存檔入庫(kù)——由此真正打通"知識(shí)沉淀→任務(wù)執(zhí)行→產(chǎn)物入庫(kù)" 的完整閉環(huán)。

可以看到騰訊發(fā)布Agent，正在成為辦公提效場(chǎng)景最佳的智能助手。

Agent加速影視工業(yè)化升級(jí)

智能體除了在辦公提效場(chǎng)景的深度應(yīng)用，在影視內(nèi)容的制作生產(chǎn)也有全新的動(dòng)力注入。

在當(dāng)天大會(huì)上，騰訊云正式發(fā)布音視頻AI品牌WAND。WAND從底層模型、媒體AI能力到接入方式全面升級(jí)，將以Agent-Native模式向行業(yè)開(kāi)放。

進(jìn)入Agent時(shí)代，音視頻除了要"傳得快、播得清"，還要承擔(dān)起Agent的"眼、耳、口"，既要讀懂畫面與聲音，也要生成可看可聽(tīng)的內(nèi)容，幫助Agent實(shí)現(xiàn)更智能的視聽(tīng)體驗(yàn)。而要讓 Agent流暢調(diào)用這些能力，生產(chǎn)必須端到端自動(dòng)跑通，傳統(tǒng)割裂的工具鏈已難以支撐。騰訊云音視頻在編解碼、傳輸、增強(qiáng)等長(zhǎng)期積累的原子能力之上，引入六大自研媒體專用模型，并以Agent-Native方式開(kāi)放，構(gòu)成了音視頻AI品牌WAND——Wide（全場(chǎng)景覆蓋）、Amplify（以AI放大創(chuàng)作潛能）、Neural（自研模型驅(qū)動(dòng)）、Delivery（穩(wěn)定、一站式交付），從生成到交付一站式完成。

WAND的媒體專用模型，更貼合業(yè)務(wù)的實(shí)際需求。六大模型基于騰訊云音視頻業(yè)務(wù)沉淀的垂直領(lǐng)域生產(chǎn)數(shù)據(jù)訓(xùn)練，針對(duì)不同行業(yè)、不同場(chǎng)景分別做了專項(xiàng)調(diào)優(yōu)，因而在真實(shí)業(yè)務(wù)中能保持穩(wěn)定產(chǎn)出、多場(chǎng)景適配。以AIGC內(nèi)容處理為例。在AI換裝、商品套圖等電商應(yīng)用中，WAND生成模型針對(duì)不同品類、不同業(yè)務(wù)需求分別訓(xùn)練了處理策略：換裝能區(qū)分毛衣、西裝的版型與材質(zhì)差異，套圖貼合電商運(yùn)營(yíng)實(shí)際的構(gòu)圖與風(fēng)格，因而報(bào)錯(cuò)率更低、圖片可用率更高。

WAND還解決了生產(chǎn)效率的問(wèn)題。WAND把生成、理解、處理、編碼的能力收進(jìn)同一套體系，并以Agent友好的方式開(kāi)放編排接口。Agent可以從內(nèi)容理解走到素材生成，再自動(dòng)完成畫質(zhì)增強(qiáng)與編碼適配，端到端跑通整條鏈路，無(wú)需切換工具。

在短漫劇場(chǎng)景中，WAND依托生成、擦除、增強(qiáng)、壓縮等模型能力，將劇本生成、分鏡制作、角色一致性保持、智能配音、合成增強(qiáng)串成一條自動(dòng)鏈路，從生產(chǎn)到交付，整套素材由Agent驅(qū)動(dòng)產(chǎn)出，目前已服務(wù)國(guó)內(nèi)80%以上的頭部短劇平臺(tái)。

隨著短劇這兩年的爆火，到2027年短劇市場(chǎng)預(yù)計(jì)將跨越1000億規(guī)模，超過(guò)10.5億的短視頻用戶，正以前所未有的速度消費(fèi)著真人劇內(nèi)容。 除了WAND底層模型與視頻處理能力，本次大會(huì)也正式推出真人劇工業(yè)化AI能力底座真人劇Agent。在騰訊看來(lái)，真人劇Agent的價(jià)值不是"生成一個(gè)視頻"，而是幫助客戶建立一套可復(fù)用、可集成、可規(guī)?；恼嫒藙∩a(chǎn)能力。

本次騰訊推出的真人劇Agent有三個(gè)核心能力方向，面向規(guī)?；虅∩a(chǎn)、短劇全球化分發(fā)、短劇營(yíng)銷&品牌IP打造配備對(duì)應(yīng)的模型能力，形成一套完整的能力矩陣，助力真人劇生產(chǎn)更快、分發(fā)更廣、資產(chǎn)更穩(wěn)。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，騰訊真人劇Agent功能點(diǎn)完全對(duì)齊影視制作行業(yè)流程，包含劇本創(chuàng)作、選角定妝、場(chǎng)景布置、分鏡腳本生成、拍攝剪輯和二創(chuàng)的全流程。

可以看到，騰訊正在把AI解決問(wèn)題、如何好用作為核心標(biāo)準(zhǔn)，通過(guò)業(yè)務(wù)場(chǎng)景與Agent融合，從而重構(gòu)騰訊AI的底層邏輯。

正如騰訊AI首席科學(xué)家姚順雨在與湯道生的對(duì)話中表示，AI的下半場(chǎng)核心在于尋找好的方法；而今天方法論已高度成熟，真正困難的是如何尋找好的問(wèn)題去解決。預(yù)訓(xùn)練與后訓(xùn)練帶來(lái)的通用能力，讓大模型如同"萬(wàn)能錘子"，可以解決各種問(wèn)題，但關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)壁壘在于誰(shuí)擁有最原始的輸入——即Context（上下文），無(wú)論是企業(yè)信息還是個(gè)人場(chǎng)景數(shù)據(jù)。

而騰訊在AI時(shí)代，正在摸索著一條新的屬于自己的道路。

騰訊AI的長(zhǎng)期主義

隨著騰訊AI敘事越來(lái)越清晰，騰訊的AI也在沿著摸索的路線在往前走。

從模型驅(qū)動(dòng)、工程駕馭再到場(chǎng)景連接，騰訊正在穩(wěn)步向前。

姚順雨在與湯道生的對(duì)話中表示，AI的下半場(chǎng)已從尋找方法轉(zhuǎn)向?qū)ふ覇?wèn)題，核心在于Foundation（基礎(chǔ)模型）、Product（產(chǎn)品）、Frontier（前沿模型）構(gòu)成的均衡三角。尤其對(duì)于Foundation（基礎(chǔ)層）來(lái)說(shuō)，第一重要的是有充足資源，第二需要正確的做事的方式。

自從姚順雨加入騰訊以來(lái)，外界一直關(guān)注的Hy3 Preview也在今年4月正式上線并開(kāi)源。重新出發(fā)的混元大模型Hy3 Preview以實(shí)用性和性價(jià)比著稱，發(fā)布以來(lái)連續(xù)數(shù)周登頂全球大模型API調(diào)用榜單OpenRouter周榜首位。

騰訊作為一家以產(chǎn)品力為長(zhǎng)的公司，最不缺的是做產(chǎn)品的能力。湯道生坦言，在AI時(shí)代，因?yàn)檫\(yùn)營(yíng)成本、邊際成本不一樣，所以需要不一樣的商業(yè)模式來(lái)承載這種服務(wù)。我相信只要產(chǎn)品創(chuàng)造的價(jià)值足夠大、能量化，用戶或者客戶還是會(huì)為它買單。

在這波AI浪潮中，騰訊多個(gè)小團(tuán)隊(duì)甚至做出了明星產(chǎn)品，WorkBuddy、CodeBuddy最初也是誕生于3-5人的小團(tuán)隊(duì)。小規(guī)模團(tuán)隊(duì)效率高、相對(duì)靈活，也可以讓項(xiàng)目迅速跑出來(lái)。湯道生也坦言："只要你有想法、你有創(chuàng)意，也許你就可以跟AI協(xié)作來(lái)把一個(gè)完整的產(chǎn)品打造出來(lái)。我相信未來(lái)的團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該會(huì)越來(lái)越小，更多三五成群的feature team去完成一些產(chǎn)品研發(fā)的工作。"

當(dāng)?shù)讓幽Ｐ湍芰Σ粩嗵嵘a(chǎn)品不斷優(yōu)化，騰訊的AI似乎走出一條適配自己生態(tài)的路。從一季度的財(cái)報(bào)可以看到，騰訊AI正在帶來(lái)明顯提升。一季度，騰訊AI戰(zhàn)略全面提速——模型重構(gòu)帶動(dòng)調(diào)用量激增、Agent規(guī)?；涞夭⑷〉檬袌?chǎng)領(lǐng)先。ToB業(yè)務(wù)（金融科技及企業(yè)服務(wù)）實(shí)現(xiàn)營(yíng)收599億元，企業(yè)服務(wù)收入同比增長(zhǎng)20%。在旺盛AI需求帶動(dòng)下，騰訊云繼全年規(guī)模盈利后，延續(xù)高質(zhì)量增長(zhǎng)勢(shì)頭，其中，騰訊云國(guó)際業(yè)務(wù)一季度收入同比增長(zhǎng)超40%。

現(xiàn)在來(lái)看，騰訊的AI還是堅(jiān)定地在自有生態(tài)中，找尋更加適合自己的路。過(guò)去28年，騰訊的產(chǎn)品理念一向是：一旦判定產(chǎn)品具備價(jià)值，就會(huì)堅(jiān)定投入、穿越周期，在AI時(shí)代，騰訊亦是如此。

騰訊先是強(qiáng)化場(chǎng)景連接，聚焦具體的場(chǎng)景，將不同的場(chǎng)景通過(guò)AI的能力連接起來(lái)，這恰恰也是騰訊在如今自己的生態(tài)下，特別擅長(zhǎng)的事情。