陳浩是華中科技大學(xué)電子信息專業(yè)一名大四學(xué)生，他今年的畢業(yè)設(shè)計(jì)是開(kāi)發(fā)一套人工智能生成內(nèi)容（AIGC）檢測(cè)系統(tǒng)。在正式送審前，一名同學(xué)將畢業(yè)論文發(fā)給他，希望幫忙“測(cè)一測(cè)”。論文由該同學(xué)獨(dú)立完成，但陳浩開(kāi)發(fā)的檢測(cè)系統(tǒng)顯示其AI率偏高。同學(xué)不太相信，又去知網(wǎng)付費(fèi)檢測(cè)，AI率仍然高達(dá)41.7％。

隨后，這名同學(xué)很快找到了一個(gè)省事的辦法：將檢測(cè)系統(tǒng)標(biāo)出的高風(fēng)險(xiǎn)段落復(fù)制給ChatGPT，讓它“降一下AI率”。ChatGPT重新組織語(yǔ)句后，再將論文拿回系統(tǒng)檢測(cè)，順利過(guò)關(guān)。

今年畢業(yè)季，類似場(chǎng)景在不少高校上演。例如，四川大學(xué)要求文科類畢業(yè)論文AI生成內(nèi)容占比不超過(guò)20％，理工醫(yī)科類不超過(guò)15％；南京航空航天大學(xué)、廣西師范大學(xué)、河北工程大學(xué)規(guī)定AI率不得高于40％。過(guò)去，畢業(yè)生熟悉的是查重率、復(fù)制比，現(xiàn)在，又加設(shè)了一道新“關(guān)卡”——AIGC檢測(cè)。

為了通過(guò)檢測(cè)，學(xué)生們反復(fù)修改論文，不少同學(xué)陷入先用AI代寫(xiě)，再用AI“降A(chǔ)I率”的循環(huán)。

面對(duì)當(dāng)前AIGC檢測(cè)技術(shù)的局限性，部分高校正在嘗試更穩(wěn)妥的處理方式。AI插畫(huà)/adan

多了一道關(guān)

劉萍是四川大學(xué)某工科專業(yè)的大四學(xué)生，根據(jù)她所在學(xué)院的要求，只有畢業(yè)論文的AIGC率低于15％，才能參加答辯。

高校目前對(duì)AI參與畢業(yè)論文的限制存在一定共識(shí)。例如，北京工商大學(xué)明確規(guī)定，2026屆本科畢業(yè)生使用AI工具應(yīng)遵循“學(xué)術(shù)誠(chéng)信為本”“合理輔助為限”“責(zé)任自負(fù)原則”三原則，不得將AI直接生成內(nèi)容作為論文核心觀點(diǎn)或數(shù)據(jù)分析結(jié)論，所有AI生成內(nèi)容需在腳注中標(biāo)注使用場(chǎng)景和工具名稱。

趙芳是某211高校英語(yǔ)翻譯專業(yè)研一學(xué)生。去年本科畢業(yè)論文階段，她就被AIGC檢測(cè)困住。她對(duì)AI的使用僅限于檢查語(yǔ)法和潤(rùn)色個(gè)別英文表達(dá)，但檢測(cè)結(jié)果卻顯示AI率接近40％；更讓她不解的是，被系統(tǒng)重點(diǎn)標(biāo)紅的，反而是她自己認(rèn)真構(gòu)思的段落。

趙芳猜測(cè)，問(wèn)題可能出在自己的表達(dá)習(xí)慣上。翻譯訓(xùn)練讓她更在意措辭，也習(xí)慣使用規(guī)整句式。但在檢測(cè)系統(tǒng)中，這類表達(dá)似乎更容易被判定為AI生成。為了降低AI率，她只得將長(zhǎng)句拆散，并減少使用結(jié)構(gòu)整齊的“四字格（由四個(gè)音節(jié)組成的詞或短語(yǔ)）”。

論文指導(dǎo)老師也感到困擾。張瑩是某211高校社會(huì)保障專業(yè)講師，今年是她首次指導(dǎo)本科畢業(yè)生。起初，她以為查AI率和查重差別不大，只要學(xué)生沒(méi)有大段抄襲，并確保引用規(guī)范，就不會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題。

但很快她發(fā)現(xiàn)，事情遠(yuǎn)比查重麻煩得多。她所在專業(yè)有不少固定名詞，如“城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險(xiǎn)”“劃轉(zhuǎn)國(guó)有資本充實(shí)社保基金”。這些詞不能隨意替換，卻容易在AIGC檢測(cè)報(bào)告中被標(biāo)紅。學(xué)生的畢業(yè)論文涉及定量分析，一些標(biāo)準(zhǔn)化表述如“某變量對(duì)某變量有負(fù)向影響”，也可能被系統(tǒng)判斷為AI生成的模板化表達(dá)。

目前，知網(wǎng)、萬(wàn)方、維普等學(xué)術(shù)資源服務(wù)平臺(tái)都已推出AIGC檢測(cè)服務(wù)。由于訓(xùn)練數(shù)據(jù)、算法模型和識(shí)別邏輯存在差異，同一文本在不同平臺(tái)上的檢測(cè)結(jié)果相差很大。劉萍曾同時(shí)用PaperPass、PaperYY檢測(cè)，前者測(cè)出的AI率為2％時(shí)，后者的檢測(cè)結(jié)果仍高達(dá)60％。

論文寫(xiě)作仿佛成了另一種形式的考試，考的是“讓系統(tǒng)相信你不是AI”?！芭R近畢業(yè)，所有人都在問(wèn)你的論文AI率多少，還有你花了多長(zhǎng)時(shí)間、多少費(fèi)用去降A(chǔ)I率?！壁w芳對(duì)此深有體會(huì)。

劉萍坦言，其畢業(yè)論文的大部分文字內(nèi)容是由AI生成。為了應(yīng)對(duì)檢測(cè)，她一開(kāi)始就讓ChatGPT進(jìn)行口語(yǔ)化寫(xiě)作。她還從小紅書(shū)找來(lái)各種“降A(chǔ)I率”指令，讓DeepSeek修改檢測(cè)系統(tǒng)標(biāo)紅的段落。

浙江大學(xué)文科資深教授劉海峰對(duì)《中國(guó)新聞周刊》說(shuō)，隨著AI寫(xiě)作深入學(xué)生日常，高校增加檢測(cè)有一定現(xiàn)實(shí)必要性。但規(guī)則不能過(guò)于粗糙，不同學(xué)科、不同論文類型，對(duì)AI使用和文本相似性的容忍度不同。以歷史學(xué)等人文學(xué)科為例，論文往往需要援引大量原始文獻(xiàn)，簡(jiǎn)單“一刀切”并不合理。

“降A(chǔ)I率”成了一門新生意

劉萍的畢業(yè)論文接近4萬(wàn)字，一次知網(wǎng)的AIGC檢測(cè)就要支付七十多元。據(jù)她了解，身邊同學(xué)用于AIGC檢測(cè)的花費(fèi)大多在一二百元。雖然學(xué)校提供了兩次免費(fèi)的知網(wǎng)檢測(cè)，但這僅用于畢業(yè)論文初稿和盲評(píng)稿的正式提交，并非供學(xué)生提前自查、反復(fù)修改。

萬(wàn)方、維普、PaperPass等平臺(tái)在推出AIGC檢測(cè)服務(wù)的同時(shí)，也在提供降A(chǔ)I率的服務(wù)，個(gè)人收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)從5元/千字到10元/千字不等。由于費(fèi)用較高，不少學(xué)生轉(zhuǎn)而在社交平臺(tái)上求助小型商家。

商家慣用的說(shuō)辭，包括“純手搓”“一次過(guò)”“保持原意”“不改專業(yè)名詞”等，價(jià)格從幾十元至數(shù)百元不等。為了打消學(xué)生顧慮，多數(shù)商家會(huì)強(qiáng)調(diào)全程人工修改，但也有個(gè)別商家承認(rèn)采用的是“人工+工具輔助”。

公開(kāi)平臺(tái)更像一個(gè)引流入口。真正的報(bào)價(jià)、收款，往往被引導(dǎo)到微信、QQ等私域完成。記者咨詢的多名商家拒絕直接給出清晰的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)。他們?cè)趩?wèn)清楚論文字?jǐn)?shù)、當(dāng)前AI率、目標(biāo)AI率和檢測(cè)平臺(tái)等信息后，才愿意向?qū)W生繼續(xù)報(bào)價(jià)。有的商家按3元/千字計(jì)費(fèi)，有的則按平臺(tái)和語(yǔ)言區(qū)分價(jià)格；還有商家以15％AI率為界，若一篇萬(wàn)字論文要降至15％以下，費(fèi)用還會(huì)額外增加數(shù)十元。

趙芳身邊有不少同學(xué)買過(guò)相關(guān)服務(wù)。據(jù)她觀察，所謂“降A(chǔ)I率”并沒(méi)有那么神：“商家收了錢之后，做的事情其實(shí)和我們自己做的差不多，比如把長(zhǎng)句改成短句，再把表達(dá)改得口語(yǔ)化一點(diǎn)?！?/p>

張瑩指導(dǎo)的學(xué)生在網(wǎng)上購(gòu)買過(guò)“降A(chǔ)I率”服務(wù)。張瑩一邊提醒學(xué)生這不符合學(xué)術(shù)規(guī)范，一邊又理解學(xué)生的兩難處境：“學(xué)生精力都放在降A(chǔ)I率了，還能萌生出什么好想法？”

“看起來(lái)就像一個(gè)‘黑匣子’”

關(guān)于AIGC檢測(cè)的有效性，存在著不小爭(zhēng)議。

在完成畢業(yè)設(shè)計(jì)之初，陳浩曾認(rèn)為，人類寫(xiě)作與AI生成文本可通過(guò)技術(shù)手段明確區(qū)分。但隨著研究深入，他發(fā)現(xiàn)大部分AIGC檢測(cè)工具的輸出結(jié)果，本質(zhì)上是模型對(duì)一段文本符合AI生成文本的概率判斷。這類工具既無(wú)法對(duì)文本的真實(shí)來(lái)源提供證明，也無(wú)法確認(rèn)其是否為完全的原創(chuàng)內(nèi)容?；谶@一認(rèn)知，陳浩將自己開(kāi)發(fā)的檢測(cè)系統(tǒng)明確定位為僅具備“風(fēng)險(xiǎn)提示”功能的輔助工具。

OpenAI公司曾在2023年1月上線AI文本分類器，用于識(shí)別AI生成的文本。產(chǎn)品說(shuō)明中提醒，該工具“不應(yīng)作為判斷文本來(lái)源的主要決策工具”，不到六個(gè)月，該產(chǎn)品就因準(zhǔn)確率低而被下架。

清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系本科生王瑋主攻人工智能安全領(lǐng)域的圖像檢測(cè)。他表示，文本檢測(cè)和圖像檢測(cè)有本質(zhì)區(qū)別。AI生成的圖像在微型材質(zhì)上與真實(shí)圖像存在可識(shí)別的物理差異，而文本檢測(cè)仍缺乏有力的理論支撐。檢測(cè)系統(tǒng)只能分析文本的句式、語(yǔ)氣和結(jié)構(gòu)等特征，而這些特征很容易被模仿和改寫(xiě)。

復(fù)旦大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院教授趙斌多次公開(kāi)質(zhì)疑AIGC檢測(cè)的可靠性。早在2023年5月，他就將自己的論文和AI生成的文本發(fā)給檢測(cè)工具GPTZero，結(jié)果GPTZero頻繁判斷失誤。

趙斌認(rèn)為，AIGC檢測(cè)很難區(qū)分學(xué)生究竟是在合理使用人工智能，還是借助人工智能完成代寫(xiě)?！癆IGC檢測(cè)沒(méi)有明確標(biāo)準(zhǔn)，也缺少可供對(duì)照的依據(jù)，看起來(lái)就像一個(gè)‘黑匣子’?！壁w斌說(shuō)，“最后呈現(xiàn)在學(xué)生面前的，只是一個(gè)冰冷的數(shù)字。”

考核不能只看一個(gè)數(shù)字

面對(duì)當(dāng)前AIGC檢測(cè)技術(shù)的局限性，部分高校正在嘗試更穩(wěn)妥的處理方式。據(jù)中國(guó)石油大學(xué)（華東）近期發(fā)布的通知，對(duì)AIGC比例過(guò)高的論文，由指導(dǎo)教師加強(qiáng)審核、答辯組重點(diǎn)考察。西南大學(xué)今年規(guī)定，AIGC檢測(cè)結(jié)果主要“供指導(dǎo)教師參考決策使用”，如果指導(dǎo)教師審核不通過(guò)或檢測(cè)不合格，學(xué)生應(yīng)按指導(dǎo)教師意見(jiàn)修改并重新提交。

據(jù)報(bào)道，南京航空航天大學(xué)教務(wù)處副處長(zhǎng)李鑫于今年5月22日表示，學(xué)校將AIGC率標(biāo)準(zhǔn)定在40％的目的是引導(dǎo)學(xué)生合理使用大模型，并不以檢測(cè)數(shù)字為唯一評(píng)價(jià)依據(jù)。

張瑩并不反對(duì)學(xué)生使用AI，但不能接受學(xué)生讓AI替代自己完成畢業(yè)論文的核心內(nèi)容。現(xiàn)在，她更關(guān)注學(xué)生是否真正掌握研究方法，能否在答辯中解釋清楚數(shù)據(jù)來(lái)源。

2025年12月，山東大學(xué)法學(xué)院博士生王家睿在《AIGC檢測(cè)介入學(xué)位論文AI代寫(xiě)的技術(shù)審視與法理反思》一文中指出，高校應(yīng)審慎對(duì)待第三方機(jī)構(gòu)的 AIGC 檢測(cè)結(jié)論，落實(shí)以人為本的人工核驗(yàn)制，由學(xué)位委員會(huì)判斷學(xué)位論文是否構(gòu)成AI 代寫(xiě)的學(xué)術(shù)不端。

浙江師范大學(xué)科學(xué)教育研究中心教授王洪才認(rèn)為，AIGC檢測(cè)的困境暴露出畢業(yè)論文評(píng)價(jià)體系的滯后。高校應(yīng)從終稿文本轉(zhuǎn)向?qū)W(xué)生能力的過(guò)程性考查，從單一論文轉(zhuǎn)向多元化的成果評(píng)價(jià)。

畢業(yè)論文制度向成果制、項(xiàng)目制的轉(zhuǎn)變，已有一定制度空間。2025年1月1日，《中華人民共和國(guó)學(xué)位法》正式施行，首次以法律形式明確“實(shí)踐成果”可作為與“學(xué)位論文”等同的學(xué)位授予條件。今年5月11日—15日，華東師范大學(xué)中文創(chuàng)意寫(xiě)作專業(yè)首屆實(shí)踐成果申請(qǐng)學(xué)位答辯會(huì)舉行，該屆學(xué)生首次以“文學(xué)作品+創(chuàng)作談”的形式申請(qǐng)學(xué)位。

劉海峰的看法則相對(duì)謹(jǐn)慎。他表示，與項(xiàng)目制較易推行的理工類專業(yè)相比，人文社科領(lǐng)域的畢業(yè)論文仍具有不可替代的訓(xùn)練價(jià)值。學(xué)生學(xué)習(xí)開(kāi)展文獻(xiàn)綜述、搭建研究框架、展開(kāi)邏輯論證，往往要通過(guò)論文寫(xiě)作這一過(guò)程完成。

技術(shù)革新也在塑造未來(lái)的教學(xué)模式。趙斌認(rèn)為，很多人仍在用工業(yè)時(shí)代的標(biāo)準(zhǔn)化邏輯理解教育，而AI時(shí)代會(huì)推動(dòng)教育進(jìn)一步走向個(gè)性化。他鼓勵(lì)學(xué)生在與AI的一輪輪對(duì)話中形成成果，并稱其為“混合式寫(xiě)作”。其中的關(guān)鍵是學(xué)生能否呈現(xiàn)思考、質(zhì)疑和創(chuàng)造的過(guò)程，“AI最后寫(xiě)到哪兒去，完全是你主導(dǎo)的”。