精神疾病的診斷，正在發(fā)生一場(chǎng)安靜的“革命”：從“去醫(yī)院測(cè)”，到“像量血壓一樣在家測(cè)”；從“看不見的病”，走向“讓大腦說話”。

　　看同樣一幅油畫，普通人的目光會(huì)自然聚焦在畫面主體，比如人物面部；而抑郁癥患者的注意力游蕩在畫面各處，畫面主體與邊緣在他們眼中并不清晰。上海交通大學(xué)呂寶糧教授和鄭偉龍副教授的團(tuán)隊(duì)，把這種差異做成了“注意點(diǎn)熱力圖”，把肉眼看不見的情緒狀態(tài)，進(jìn)行了可視化呈現(xiàn)。

　　“為什么要采用油畫？我們認(rèn)為油畫包含了非常豐富的情感色彩，能夠誘發(fā)觀看者不同的情緒狀態(tài)。油畫里面包含了不同的物體、風(fēng)景、人，所以人在看油畫過程當(dāng)中，實(shí)際上（注意力可以）記錄大量潛意識(shí)的一些行為?！编崅埥榻B，眼動(dòng)可以展示人的很多潛意識(shí)行為，把眼動(dòng)記錄與腦電結(jié)合起來，用生理信號(hào)和行為信號(hào)共同描述一個(gè)人的精神狀態(tài)。

　　這個(gè)團(tuán)隊(duì)已經(jīng)收集了6000多名抑郁癥患者的腦電數(shù)據(jù)，包含了高質(zhì)量的臨床量表數(shù)據(jù)。另外還收集了1300多名健康被試者的數(shù)據(jù)。

　　他們發(fā)現(xiàn)，有一些測(cè)試時(shí)用到的油畫，特別是一些容易誘發(fā)負(fù)面情緒的油畫，抑郁癥患者表現(xiàn)出過多關(guān)注這些負(fù)面元素的傾向，他們稱之為“負(fù)向偏移”。通過訓(xùn)練AI，在某些特定油畫刺激素材上面，抑郁和非抑郁的區(qū)分度能達(dá)到90%以上。

　　這背后，是一個(gè)沉甸甸的現(xiàn)實(shí)：全球約10億人受各類精神障礙困擾，超過75%無法獲得有效治療。精神疾病缺乏客觀的生物標(biāo)志物，主流診斷手段仍是醫(yī)生訪談和量表問卷，主觀性強(qiáng)，誤診率高。2015年，美國國立精神衛(wèi)生研究所前所長托馬斯·因塞爾在《自然》雜志發(fā)出呼吁：精神疾病診斷必須從定性向定量轉(zhuǎn)變，建立客觀的生物標(biāo)志物體系。

　　十年過去，AI與腦科學(xué)的相遇，對(duì)此提供了解決路徑。5月21日，在四川綿陽舉行的“2026中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)青年精英大會(huì)（YEF2026）”上，多位科研人員分享了他們的探索。

　　鄭偉龍所在的上海交大團(tuán)隊(duì)，著力點(diǎn)在于訓(xùn)練腦電大模型。以往，腦電采集成本極高，高質(zhì)量的臨床標(biāo)注數(shù)據(jù)尤其稀缺，導(dǎo)致模型不那么聰明，不能解決新問題。隨著大語言模型的興起，自監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練打開了新思路——用大量無標(biāo)簽數(shù)據(jù)先“打底子”，讓腦電大模型進(jìn)行跨數(shù)據(jù)集、跨任務(wù)聯(lián)合學(xué)習(xí)，再遷移到具體任務(wù)。團(tuán)隊(duì)提出的MindCross模型，實(shí)現(xiàn)了從封閉分類到開放式交互，輸入一張腦電圖，不僅能輸出波形圖，還能像臨床醫(yī)生一樣給出診斷。

　　這個(gè)“情緒X光機(jī)”通過5到10分鐘的檢測(cè)，融合腦電、眼動(dòng)、面部表情等多模態(tài)生理信號(hào)，給大腦做“透視”自動(dòng)生成情緒狀態(tài)分布報(bào)告。鄭偉龍介紹，這個(gè)設(shè)備的目標(biāo)是對(duì)精神疾病“早篩-早診-早治”，特別是給那些“沒覺得自己需要幫助”的人一個(gè)科學(xué)提醒。這個(gè)設(shè)備已經(jīng)在多家醫(yī)院進(jìn)行臨床驗(yàn)證，并在努力小型化、便攜化。

　　診斷設(shè)備簡便易用同時(shí)準(zhǔn)確，是北京理工大學(xué)胡斌教授團(tuán)隊(duì)一直努力的方向。目前大部分腦電采集需要全腦佩戴，時(shí)間長，頭發(fā)也會(huì)干擾電極接觸效果。但胡斌團(tuán)隊(duì)的臨床實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，只需三個(gè)導(dǎo)聯(lián)，在前額葉采集幾分鐘數(shù)據(jù)，就可以快速甄別抑郁還是正常。這項(xiàng)技術(shù)已在北京、上海等地完成約9000人的臨床測(cè)試，相關(guān)設(shè)備已取得二類醫(yī)療器械注冊(cè)證，并在部分高校新生入學(xué)體檢中使用。

　　團(tuán)隊(duì)還開發(fā)了通過手機(jī)進(jìn)行語音分析、表情分析來識(shí)別情緒問題的移動(dòng)應(yīng)用，在實(shí)驗(yàn)室條件下準(zhǔn)確率能達(dá)到80%。胡斌坦言，在開放公共環(huán)境中，噪聲、光照變化等因素仍會(huì)對(duì)識(shí)別效果造成影響。

　　“對(duì)眼動(dòng)、瞳孔的變化分析也能充分分析人的情感變化。對(duì)某一事情感興趣、不同的情緒下，抑郁和正常的狀況下，（瞳孔變化）是不一樣的。”胡斌團(tuán)隊(duì)由此提出“情感帶寬”概念，量化情緒變化。此前，國外同類眼動(dòng)追蹤設(shè)備單套售價(jià)高達(dá)35萬元，接口封閉。他們自主研發(fā)了國產(chǎn)眼動(dòng)追蹤眼鏡，成本降至幾千元，識(shí)別準(zhǔn)確率約80%。

　　云南大學(xué)人工智能學(xué)院楊云教授在與醫(yī)生的一次交流中，聽到一種觀點(diǎn)，“許多疾病實(shí)際上不是治好的，是你自己好的，醫(yī)學(xué)只是通過輔助手段讓你的免疫力戰(zhàn)勝疾病?！边@讓他意識(shí)到，心理層面的致病因素常常被忽視。

　　和醫(yī)生的合作中，他了解到：“有些致病原因不一定是生理性的，很可能是心理性的，心理有病了體現(xiàn)出的身體狀態(tài)跟生理生病是一樣的，甚至更糟糕?！?/p>

　　正因如此，楊云團(tuán)隊(duì)將突破口選在了抑郁癥診斷領(lǐng)域。通過設(shè)計(jì)能誘發(fā)真實(shí)情緒反應(yīng)的刺激任務(wù)，同步采集面部表情、肌電、腦電、聲音、體溫等多維生理數(shù)據(jù)，再用AI綜合判斷?！皩?shí)驗(yàn)室臨床反饋下來，準(zhǔn)確率能達(dá)到90%以上，提高得非常多?！眻F(tuán)隊(duì)已研發(fā)4款產(chǎn)品，其中2款民用級(jí)產(chǎn)品已在銷售，1款臨床級(jí)設(shè)備正在辦理醫(yī)療器械許可證。

　　“越是沒人能解釋清楚的——比如說人的內(nèi)心到底怎么運(yùn)作的領(lǐng)域，人工智能賦能所產(chǎn)生的價(jià)值和意義就會(huì)越大。”楊云說。

　　呂寶糧和鄭偉龍團(tuán)隊(duì)長期維護(hù)著全球數(shù)據(jù)量最大的情緒腦電數(shù)據(jù)集SEED。截至2026年3月的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，該數(shù)據(jù)集已獲106個(gè)國家、3400多所大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)、超過1萬次申請(qǐng)使用，越來越多的研究人員基于這個(gè)數(shù)據(jù)集展開研究。

　　胡斌團(tuán)隊(duì)開源了多模態(tài)抑郁癥數(shù)據(jù)集，涵蓋腦電、眼動(dòng)、語音等多維度數(shù)據(jù)，免費(fèi)向全球科研機(jī)構(gòu)開放。目前，已有超過1000家國際機(jī)構(gòu)下載并使用該數(shù)據(jù)集，服務(wù)于全球精神健康研究。

　　2026年3月，國家藥監(jiān)局批準(zhǔn)了全球首個(gè)侵入式腦機(jī)接口醫(yī)療器械上市，標(biāo)志著腦機(jī)接口從實(shí)驗(yàn)室正式走向臨床。這一節(jié)點(diǎn)，也讓研究者看到了更遠(yuǎn)的目標(biāo)——精神疾病診療，從依賴經(jīng)驗(yàn)到依賴數(shù)據(jù)，從主觀判斷到客觀標(biāo)記，這場(chǎng)安靜的“革命”，仍在加速。

　　用數(shù)字量化“魔力”解決精神疾病這條路也并非一馬平川?！澳X機(jī)大模型和其他大模型一樣存在幻覺問題，怎么樣去克服，包括預(yù)訓(xùn)練任務(wù)需要更多的探索?！编崅堉毖?，如何把客觀評(píng)估和數(shù)字療法結(jié)合起來，形成閉環(huán)系統(tǒng)，仍面臨著很大挑戰(zhàn)。

來源：中國青年報(bào)客戶端