鷺羽 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

浪潮之下，AI Agent正在猛力砸向一個萬億級市場。

如果說過去幾年，大多數(shù)AI產(chǎn)品解決的還是效率問題，那么今年以來，一個更值得關(guān)注的趨勢正在涌現(xiàn)：

AI開始深度參與業(yè)務(wù)執(zhí)行。

不再止步于生成內(nèi)容的輔助創(chuàng)作，而是主動對接、跟進(jìn)進(jìn)度、推進(jìn)項(xiàng)目甚至完成交易。

換句話說，AI正在從Copilot走向Autopilot。

這也引出了一個新的問題：當(dāng)泛能力的大模型誕生，垂直細(xì)分領(lǐng)域的AI應(yīng)用最終何去何從？

來自營銷行業(yè)的AI Native雙邊平臺走進(jìn)了量子位的視線，它給出的思路或許值得參考。

它創(chuàng)造一個新的AI Native平臺，類比達(dá)人營銷界的AI版Uber。通過雙邊平臺及數(shù)據(jù)飛輪，構(gòu)建超越AI Agent的深厚壁壘，完成大模型做不到的事。

它就是全球入駐達(dá)人規(guī)模最大的AI Native達(dá)人營銷平臺「AhaCreator」，剛剛上線3.0版本。隨著越來越多的海外達(dá)人在此收獲商業(yè)化收益，上線1年以來，平臺入駐達(dá)人數(shù)已飆升至10萬。

顧名思義，AhaCreator致力于通過AI為廣告主和創(chuàng)作者創(chuàng)造Aha Moment（極好的用戶體驗(yàn)）。

它采取的方式相當(dāng)獨(dú)特，沒有把Agent簡單視作營銷工具，而是以Agent為橋梁打造一個連接海外達(dá)人和品牌方的雙邊營銷平臺。

與國內(nèi)相對成熟的達(dá)人市場不同，海外達(dá)人營銷長期處于碎片化狀態(tài)，品牌分散，達(dá)人也分散，散對散，所以溝通成本極高。

一邊是極度分散的全球企業(yè)用戶，一邊是遍布140+國家的百萬海外達(dá)人，AhaCreator則通過Agent能力，精準(zhǔn)重構(gòu)供需連接過程。

從達(dá)人匹配、建聯(lián)、議價、催稿、數(shù)據(jù)回收，整個營銷鏈路都在平臺內(nèi)完成閉環(huán)。

更關(guān)鍵的是，AhaCreator已經(jīng)在真實(shí)交易中，沉淀出了一套難以復(fù)制的算法飛輪體系。

平臺掌握著10萬+達(dá)人在不同合作場景下的真實(shí)閉環(huán)交易數(shù)據(jù)，當(dāng)這些數(shù)據(jù)持續(xù)流經(jīng)交易鏈路，Agent便會逐漸成長為最懂達(dá)人營銷的AI專家。

這也是為什么，AhaCreator瞄準(zhǔn)的并非下一個營銷工具，而是一個持續(xù)自我進(jìn)化的AI Native平臺。

而這絕非一個簡單的概念包裝，相反AhaCreator走得相當(dāng)穩(wěn)妥，它瞄準(zhǔn)的是背后價值千億美元的藍(lán)海賽道。

據(jù)行業(yè)可靠數(shù)據(jù)，全球廣告營銷預(yù)算約2萬億美元，其中達(dá)人營銷市場已達(dá)千億美元級。

與此同時，全球品牌跨國擴(kuò)張需求旺盛，2026年的國際市場競爭中，商品平替已經(jīng)是過去式，如今拼的是跨國品牌的本土化運(yùn)營與文化共鳴。

AhaCreator獨(dú)創(chuàng)的AI原生雙邊平臺，以及行業(yè)稀缺的真實(shí)交易閉環(huán)數(shù)據(jù)，共同構(gòu)筑起行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù)+平臺雙護(hù)城河。對于Claude Code、ChatGPT這類泛能力大模型而言，能力可以快速追平，但真實(shí)交易數(shù)據(jù)和雙邊網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)卻無法憑空復(fù)制。

這也讓達(dá)人營銷成為AI時代少有的、仍具巨大增量空間和長期壁壘的藍(lán)海市場。

從賣全球到立全球，AhaCreator率先意識到這一點(diǎn)：

截至目前，平臺已覆蓋10萬+入駐達(dá)人、140+國家地區(qū)，觸及TikTok、Instagram、YouTube、X（Twitter）、LinkedIn等海外主流平臺，覆蓋北美、歐洲、拉美及東南亞等核心市場。

全球最權(quán)威的達(dá)人營銷領(lǐng)域研究平臺Influencer Marketing Hub更是將其評為“2026年最佳達(dá)人營銷AI Agent”，并獲評2025-2026虎嘯獎年度最佳營銷自動化平臺。

這些認(rèn)可的背后，是其持續(xù)擴(kuò)張的創(chuàng)作者生態(tài)與不斷沉淀的合作數(shù)據(jù)，AhaCreator正在為不同預(yù)算規(guī)模和發(fā)展階段的企業(yè)提供可規(guī)?；⒖沙掷m(xù)的達(dá)人營銷資源，滿足從產(chǎn)品冷啟動、效果增長到全球化品牌建設(shè)的多元化需求。

目前已服務(wù)超300家品牌用戶，不僅有SeaArt、Hakko AI、ONLYOFFICE這些明星AI工具，還有WonderBiotics、Sportneer等知名品牌。

此外， AhaCreator近期還與藍(lán)色光標(biāo)、明略科技達(dá)成戰(zhàn)略合作，共建全球出海新格局。

可見，達(dá)人營銷這件事，正在被AI從根本上改寫。

從「追著達(dá)人跑」到「AI全自動」

實(shí)際上，達(dá)人營銷并不是大家想象中“找?guī)讉€網(wǎng)紅發(fā)條廣告”那么簡單。

一位出海品牌的運(yùn)營負(fù)責(zé)人曾向量子位吐露：哪怕只是一個中等規(guī)模的Campaign，光建聯(lián)達(dá)人就要廣發(fā)數(shù)百封郵件，好不容易談下來，催稿又成了噩夢，經(jīng)常要追著達(dá)人跑好幾輪才能拿到內(nèi)容。

整個工作流程相當(dāng)碎片化，需要消耗大量的人力物力，而且期間壓根不敢松懈，一旦某個環(huán)節(jié)掉鏈子，整個項(xiàng)目都很有可能翻車。

AhaCreator的解題思路就很直接——

不做單一環(huán)節(jié)的工具，而是用Agent將達(dá)人營銷的完整工作流串聯(lián)起，讓品牌方和達(dá)人將精力放回到策略與創(chuàng)意本身。

比如下面來看一個CodeFlying的具體案例。

CodeFlying的前身是「碼上飛」，一款零代碼App生成工具。產(chǎn)品上線僅半個月就拿下了10萬+用戶，一度登上國內(nèi)AIGC Rank的AI網(wǎng)站增速榜第二名。

在國內(nèi)跑出70萬用戶、6%～7%穩(wěn)定付費(fèi)率后，團(tuán)隊(duì)決定轉(zhuǎn)向海外。

新產(chǎn)品有紅利期，而達(dá)人營銷是放大紅利的最快方式。CodeFlying市場負(fù)責(zé)人徐智豪表示：

一個Vibe coding類產(chǎn)品的核心價值，就是「通過演示讓人Get到還能這么用」。達(dá)人對著鏡頭說一句話，打開CodeFlying，幾分鐘后一個真實(shí)的App出來了。這個畫面，廣告信息密度承載不了，只有達(dá)人內(nèi)容做得到。

在接觸AhaCreator之前，團(tuán)隊(duì)采用inhouse+Agency并行的方式。有效但缺點(diǎn)也很明顯：

首先是數(shù)據(jù)缺乏公信力，品牌嚴(yán)重依賴的第三方工具往往存在數(shù)據(jù)失真的情況，從而導(dǎo)致品牌與達(dá)人之間缺乏客觀的溝通標(biāo)準(zhǔn)；

其次是周期鏈路冗長，全程最快也需三到四周，嚴(yán)重拖慢了品牌的市場反應(yīng)速度。

接入AhaCreator后，最直觀的變化是周期縮短了30%到40%，執(zhí)行壓力也小了很多。

• 達(dá)人匹配：

針對CodeFlying團(tuán)隊(duì)此前遭遇的“高數(shù)據(jù)、零轉(zhuǎn)化”的行業(yè)通病，AhaCreator在選人之初就做了一次數(shù)據(jù)脫水，直接把刷量、偽造數(shù)據(jù)的達(dá)人拒之門外。

當(dāng)數(shù)據(jù)回歸真實(shí)，CodeFlying就能直接將選人的核心標(biāo)準(zhǔn)聚焦回ROI（投入產(chǎn)出比）上。

• 建聯(lián)與議價：

AhaCreator幫助團(tuán)隊(duì)告別了人工發(fā)送海量合作意向郵件的困擾，從初步溝通到核心的報價拉扯，全部由AI自動化代勞。

• 催稿與進(jìn)度追蹤：

達(dá)人確認(rèn)合作后，AhaCreator接管整條執(zhí)行流程——時間線自動管控、達(dá)人按節(jié)點(diǎn)提醒、進(jìn)度實(shí)時追蹤、延遲即時升級。

團(tuán)隊(duì)無需反復(fù)查看進(jìn)度，只用在關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)主動介入。

• 審稿：

CodeFlying的審稿標(biāo)準(zhǔn)只有一條：從用戶視角能不能看完前5秒，以及看完這個視頻想不想去做一些嘗試。

基于該標(biāo)準(zhǔn)，AhaCreator就會根據(jù)Key Message完整度、內(nèi)容結(jié)構(gòu)符合度、CTA與品牌合規(guī)、全球本地化等多個細(xì)分的顆粒度自動審核，并給出合理的優(yōu)化建議。

• 數(shù)據(jù)回收：

達(dá)人內(nèi)容上線后，AhaCreator還支持相關(guān)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)溯源與反查，便于品牌方研判營銷效果，完成復(fù)盤甚至復(fù)投。

CodeFlying便根據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)跑出了一套實(shí)操判斷：Instagram短視頻排第一，YouTube第二，TikTok第三；開頭鉤子比制作質(zhì)量要重要得多；復(fù)投邏輯先看CPM，再看轉(zhuǎn)化。

最終CodeFlying在本輪營銷放送中，收獲了近200萬曝光，CPC低至0.95美元。

另一個案例則是字節(jié)旗下的飛書。

在2026飛書電商行業(yè)峰會上，AhaCreator正式宣布和飛書生態(tài)深度集成，成為飛書首個海外達(dá)人營銷AI Agent合作伙伴。

值得一提的是，飛書是在全球范圍內(nèi)比對了所有達(dá)人營銷產(chǎn)品后，最終將選擇投給了AhaCreator。

用戶如今可直接在飛書群聊中完成六步全工作流（創(chuàng)建、觸達(dá)、報價談判、樣品寄樣、審稿、追蹤），將決策精簡為“創(chuàng)建Campaign、審核名單、審核內(nèi)容、查看數(shù)據(jù)”四個關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。

簡單來說，在整個過程中AhaCreator起到的核心作用，就是將重復(fù)性的瑣碎工作包攬，AI負(fù)責(zé)自主執(zhí)行，人為把控關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。

更關(guān)鍵的是，AhaCreator不是單點(diǎn)輔助，而是AI貫穿從匹配到數(shù)據(jù)回收的全流程，它是全球最早實(shí)現(xiàn)端到端100%AI的達(dá)人營銷平臺。

數(shù)據(jù)飛輪驅(qū)動的全鏈路重構(gòu)

回到達(dá)人營銷上看，當(dāng)前的達(dá)人營銷可分三大類：人力驅(qū)動服務(wù)、SaaS+AI賦能、AI原生。

1.0時代的人力驅(qū)動服務(wù)重資產(chǎn)、拼人力，是最傳統(tǒng)的營銷模式，主要依賴MCN、廣告公司或者企業(yè)內(nèi)部的inhouse團(tuán)隊(duì)。

它依靠熟人網(wǎng)絡(luò)和信息差，人工對接達(dá)人，但經(jīng)驗(yàn)極難復(fù)制，溝通成本高昂。

2.0時代傳統(tǒng)營銷方式開始局部AI微調(diào)，形成主流的SaaS+AI賦能模式。

平臺利用積累的標(biāo)簽大數(shù)據(jù)和AI，對達(dá)人進(jìn)行初步篩選，比1.0的盲撈要快，但始終沒有解決鏈路長節(jié)奏慢的底層問題。

隨著OpenClaw、Claude Code等Agent技術(shù)走向可用，營銷領(lǐng)域開始出現(xiàn)AI原生模式。

顯而易見，從底層架構(gòu)看，AhaCreator屬于第三種——AI Native。它不是在傳統(tǒng)SaaS工具上疊加AI功能，而是從零開始以Agent為產(chǎn)品核心重新設(shè)計(jì)整個工作流程。

也就是說，AhaCreator甚至可以被稱為營銷Claw，相比SaaS，它在底層邏輯和龍蝦更為相近：

1、人機(jī)交互方式：傳統(tǒng)工具是人操作軟件，AhaCreator是人給Agent下指令，Agent自主完成執(zhí)行；

2、AI自主性：傳統(tǒng)工具的AI是被動響應(yīng)，AhaCreator的Agent會主動推進(jìn)流程，比如當(dāng)達(dá)人拖稿時，Agent會自主跟進(jìn)；

3、7x24小時工作：AhaCreator可以不分晝夜，連續(xù)推進(jìn)全球時區(qū)的達(dá)人建聯(lián)工作，這顯然是SaaS工具所無法具備的。

但有別于常規(guī)大模型應(yīng)用，這個領(lǐng)域真正稀缺的是有效底層數(shù)據(jù)，使得大模型難以直接發(fā)揮作用。而AhaCreator巧妙采用雙邊網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，快速轉(zhuǎn)起獨(dú)家數(shù)據(jù)飛輪，讓海外達(dá)人營銷賽道也能植入AI算力。

準(zhǔn)確地講，AhaCreator走的是AI Native的另一條路——以雙邊網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)為基礎(chǔ)、真實(shí)交易數(shù)據(jù)為燃料的平臺化路線。

它和AI工具的本質(zhì)區(qū)別在于，工具的價值來自模型本身，而平臺的價值則會隨著交易規(guī)模的擴(kuò)大，實(shí)現(xiàn)持續(xù)增長。

每完成一次合作，平臺就會收獲一組來自供需雙方的全新數(shù)據(jù)，包括達(dá)人選擇偏好、成交價格區(qū)間、內(nèi)容表現(xiàn)指標(biāo)、成本效率（Clicks、CTR和CPC）、審核通過/駁回原因、砍價幅度……每一條都源自真實(shí)的商業(yè)交付。

這些數(shù)據(jù)持續(xù)累積，就構(gòu)成了AhaCreator最為核心的飛輪效應(yīng)：更多交易產(chǎn)生更多數(shù)據(jù)，更多數(shù)據(jù)驅(qū)動更精準(zhǔn)的匹配和定價，更精準(zhǔn)的服務(wù)吸引更多用戶，更多用戶帶來更多交易。

隨著飛輪轉(zhuǎn)動，平臺獲得的就不僅是簡單的數(shù)據(jù)規(guī)模增長，而是對整個市場運(yùn)行規(guī)律更為深刻的理解。用戶加入平臺，既是消費(fèi)者，也是生態(tài)共建者，一步步讓AhaCreator自帶“越用越準(zhǔn)”的buff。

換言之，AhaCreator真正打通了雙邊網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)、數(shù)據(jù)飛輪和AI能力三位一體，最終形成AI工具難以替代的行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施。

在此之上，3.0版本的核心技術(shù)升級給用戶帶來的最直接體感是人效大幅提升、平臺功能更加智能化，具體體現(xiàn)在以下方面：

1、多模態(tài)達(dá)人匹配。

過去達(dá)人匹配主要看的是粉絲量、播放量等數(shù)據(jù)指標(biāo)，但這些數(shù)據(jù)往往存在虛高的空間，也無法反映真實(shí)帶貨效果。

比如一個擁有百萬粉絲的娛樂類博主，可能一條視頻播放量可達(dá)幾十萬上百萬，但如果讓它來帶貨服飾產(chǎn)品或AI工具，轉(zhuǎn)化率可能相當(dāng)?shù)汀?/p>

因?yàn)楸举|(zhì)上，他的粉絲畫像并不匹配這類產(chǎn)品，數(shù)據(jù)指標(biāo)無法完全衡量粉絲的購買意向和達(dá)人帶貨能力。

相反，AhaCreator直接使用業(yè)界領(lǐng)先的多模態(tài)匹配模型，并配合多平臺數(shù)據(jù)采集與媒體處理管道。

用戶只需輸入項(xiàng)目需求，AI就會自動抓取并綜合分析達(dá)人的多維度信息，包括視頻內(nèi)容、音頻、評論區(qū)等。自研的動態(tài)平衡算法，也能更好地完成達(dá)人推薦優(yōu)先級排序。

它避免了過去開盲盒的營銷方式，要么投錯人無效營銷，要么踩坑導(dǎo)致公關(guān)輿情，AhaCreator讓不確定性變得明確起來——

品牌方不僅能夠更為精準(zhǔn)地找到最適配的達(dá)人，實(shí)現(xiàn)1+1>2，也可以提前排除掉可能存在的隱患。

具體來說，AhaCreator在風(fēng)險篩選時就筑起了多道防火墻。采用風(fēng)險篩查框架將不同的風(fēng)險拆分為獨(dú)立維度，逐一評估。

比如評論區(qū)抱團(tuán)操控，平臺就會提前預(yù)設(shè)規(guī)則進(jìn)行檢測，看是否存在大量機(jī)器人評論、異常評論、重復(fù)評論；再比如爭議性歷史言論，大模型也會著重識別相關(guān)內(nèi)容，尤其是和品牌方相關(guān)的負(fù)面或爭議性內(nèi)容。

在遇到拿不準(zhǔn)的風(fēng)險點(diǎn)時，AhaCreator也秉持著保護(hù)達(dá)人、品牌決策的思路，選擇將風(fēng)險展示給品牌方供其判斷，而非直接過濾達(dá)人，將決策自主權(quán)留給品牌方。

不過由于達(dá)人營銷本身鏈路較長，所以在匹配海量達(dá)人池時，耗時也相應(yīng)會久一些。為此，AhaCreator設(shè)計(jì)了兩階段處理策略：

第一階段：快速響應(yīng)。

品牌方在配置campaign brief時，系統(tǒng)立即快速提供一批參考達(dá)人，讓品牌方對即將合作的達(dá)人類型有大致認(rèn)知，建立信心。

第二階段：深度分析。

campaign配置確認(rèn)發(fā)布后，系統(tǒng)開始大規(guī)模對達(dá)人進(jìn)行深度撮合分析和匹配，需要后臺幾個小時完成，在完成后通知品牌方。

2、達(dá)人側(cè)AI自動回復(fù)系統(tǒng)升級。

作為一個成熟的品牌-達(dá)人雙邊橋梁，AhaCreator不止為品牌筑起了安全防線，也同樣站在達(dá)人的視角進(jìn)行了流程效率優(yōu)化。

3.0系統(tǒng)可以深度檢索品牌相關(guān)信息，直接精準(zhǔn)解答達(dá)人有關(guān)品牌合作的疑惑。得益于此，AI郵件的自動回復(fù)比例與準(zhǔn)確率都有了顯著提升，間接拉高了合作效率和達(dá)人入駐率。

3、定價算法升級。

在出海達(dá)人營銷中，由于存在跨國信息差，品牌方往往處于談判劣勢，容易遭遇昂貴的出海溢價。

以往的報價系統(tǒng)大多還是基于寬泛的行業(yè)整體數(shù)據(jù)，而AhaCreator將其升級為平臺歷史合作數(shù)據(jù)。

這些是沉淀在平臺內(nèi)部，最真實(shí)也最具時效性的一線數(shù)據(jù)，通過這些脫水后的真實(shí)交易記錄，AI就能夠準(zhǔn)確計(jì)算出達(dá)人在當(dāng)下的合理市場估值。

針對價格敏感的品牌方也提供有靈活砍價機(jī)制，讓他們可以和達(dá)人進(jìn)行價格再商議，整個過程也會被記錄并反饋到系統(tǒng)算法中，持續(xù)優(yōu)化定價精準(zhǔn)度。

也不必?fù)?dān)心交易安全，合作受合規(guī)合同與資金托管保護(hù)，達(dá)人信息透明，違約自動全額退款，且可覆蓋多國跨境結(jié)算。

4、AI審核系統(tǒng)。

過去需要審核人員一一手動檢查的內(nèi)容，如今95%都能由AhaCreator承擔(dān)。

品牌方只需在初始輸入階段提供審核規(guī)則，以及在審核過程中掃視AI的判斷結(jié)論是否合理、AI是否檢查到了每一條規(guī)則，然后進(jìn)行確認(rèn)即可。

其中除了品牌方的審核要求，系統(tǒng)還針對達(dá)人稿件中的歷史高頻問題建立了專項(xiàng)校對規(guī)則，如檢測人聲音軌重疊、品牌名拼寫錯誤等。雙重門檻，更有保障。

此外，AI審核環(huán)節(jié)還前置到達(dá)人提交草稿階段——系統(tǒng)允許達(dá)人在正式提交前可先用AI自查，提前修正部分問題，從而減少達(dá)人和品牌方之間的來回溝通摩擦。

不過研發(fā)團(tuán)隊(duì)也表示，AI審核系統(tǒng)目前主要還是針對合規(guī)性和硬性約束，不會限制達(dá)人的創(chuàng)意空間。

5、數(shù)據(jù)效果追蹤

在效果追蹤層面，系統(tǒng)已經(jīng)沉淀出一套標(biāo)準(zhǔn)化的Call to Action流程。這意味著，達(dá)人發(fā)布內(nèi)容后的每一次展現(xiàn)、每一輪鏈接跳轉(zhuǎn)和每一筆最終成交，都擁有了清晰的數(shù)字化足跡，實(shí)現(xiàn)全鏈路數(shù)據(jù)可置信。

也正因如此，這些來自品牌和達(dá)人雙方的真實(shí)可信的閉環(huán)數(shù)據(jù)（如達(dá)人選擇、成交價格、內(nèi)容表現(xiàn)、成本效率）也會不斷反哺AI算法，形成“數(shù)據(jù)增加→算法優(yōu)化→業(yè)務(wù)增長→數(shù)據(jù)增加”的正向算法飛輪。

從而數(shù)據(jù)壁壘轉(zhuǎn)化為實(shí)際的業(yè)務(wù)賦能，為平臺帶來高用戶黏性與快速的市場擴(kuò)張。

整體來看， AhaCreator帶來了顯著的營銷規(guī)?；Ч?/p>

運(yùn)營效率傳統(tǒng)模式1個運(yùn)營每月能完成約50個達(dá)人合作，而在AhaCreator賦能下，每月能完成500+達(dá)人合作，達(dá)人反選率也從20%提升至45%，大幅度節(jié)省人工時間。

過去可能團(tuán)隊(duì)每天全職工作的工作量，現(xiàn)在每天工作1小時就能搞定，建聯(lián)能力還增長10倍。

AhaCreator反復(fù)強(qiáng)調(diào)的平臺定位是“你的AI海外達(dá)人營銷員工”，人與AI各司其職：

AI接管重復(fù)勞動，而人類回歸創(chuàng)意與信任的本質(zhì)。

這是AhaCreator總結(jié)出的最佳人機(jī)交互方式，效率最大化、運(yùn)行最平穩(wěn)，也最能讓品牌方感到放心靠譜。

達(dá)人營銷進(jìn)入轉(zhuǎn)型增長新階段

在這背后，是整個行業(yè)的變遷——

達(dá)人營銷正在從粗放型走向精細(xì)化。

以前要衡量一個達(dá)人值不值得合作，標(biāo)準(zhǔn)很簡單，看粉絲量。

百萬粉絲是頭部，十萬粉絲是腰部，品牌方找人的邏輯也很直接，就是粉絲越多，看到的人越多，轉(zhuǎn)化概率越大。

這個邏輯在過去很長一段時間是成立的，因?yàn)檫_(dá)人營銷的本質(zhì)就是買曝光。

但今天時代儼然變了。

用戶對廣告的免疫力越來越強(qiáng)，硬廣直接OUT，軟廣也能一眼識別，這就非?？简?yàn)品牌和達(dá)人的契合度，「看到的人對不對」比「有多少人看到」更關(guān)鍵。

品牌契合度正在取代粉絲量，成為達(dá)人營銷的第一判斷標(biāo)準(zhǔn)。而這種轉(zhuǎn)變，天然適配Agent能力。

Agent能夠靠規(guī)?；瘮?shù)據(jù)和精細(xì)的匹配算法，將過去資深營銷專家依靠經(jīng)驗(yàn)和直覺做的事，做得更穩(wěn)定、更大規(guī)模。

它可以批量復(fù)制專家經(jīng)驗(yàn)，而不受個體的狀態(tài)波動。

Agent的定位就是接走營銷環(huán)節(jié)中80%以上的重復(fù)勞動，品牌方可以將時間留給判斷和策略打磨，比如這個方向是否正確、營銷矩陣怎么組建；達(dá)人也可以騰出精力，專注在自己最擅長的創(chuàng)作上。

這恰是AhaCreator脫穎而出的本質(zhì)所在。

找準(zhǔn)了方向后，AhaCreator走的每一步也相當(dāng)扎實(shí)。團(tuán)隊(duì)在技術(shù)領(lǐng)域的實(shí)力有目共睹，布局早、迭代快、功夫深。

2024年初，在AI agent概念興起時，AhaCreator就堅(jiān)定做AI雙邊平臺。平臺自2025年推出第一版產(chǎn)品，并快速響應(yīng)用戶需求，歷經(jīng)無數(shù)次打磨，已經(jīng)迅速迭代到第三版。

第三代產(chǎn)品，用研發(fā)團(tuán)隊(duì)的話來說：

技術(shù)優(yōu)勢在于，AI自主完成全鏈路的達(dá)人營銷交付，后在品牌與達(dá)人端每一次交易中持續(xù)地進(jìn)行學(xué)習(xí)，形成不斷進(jìn)化的雙邊網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和算法飛輪。

它走了一條極具智慧的路線，就是自始至終都在做全鏈路的達(dá)人營銷，去打通企業(yè)與創(chuàng)作者的生態(tài)閉環(huán)。

在早期冷啟動中，就巧妙利用數(shù)據(jù)庫，讓AI帶著真實(shí)的商單去精準(zhǔn)敲開達(dá)人的大門。

在實(shí)際運(yùn)行中，海外達(dá)人通過該機(jī)制獲得了切實(shí)收益，從而就會順理成章地入駐平臺，并持續(xù)吸引大量B端品牌入駐，激活滾動的雙邊網(wǎng)絡(luò)飛輪。

這種“無需資金補(bǔ)貼”的自帶杠桿增長，完美破解了傳統(tǒng)雙邊平臺的啟動痛點(diǎn)，并深度耦合底層的算法飛輪，源源不斷地為系統(tǒng)輸送生態(tài)活力，共同構(gòu)筑起一套牢固的自驅(qū)增長閉環(huán)。

當(dāng)增長的雪球越滾越大，就正式形成了AhaCreator在營銷領(lǐng)域的行業(yè)護(hù)城河。

而支撐起這一切的是團(tuán)隊(duì)對技術(shù)研發(fā)的大力投入，團(tuán)隊(duì)產(chǎn)研比例高達(dá)60%。

其中創(chuàng)始人兼CEOKay Feng是一位00后連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，從2021年開始，她就深度參與出海PLG產(chǎn)品增長。

2023年初ChatGPT爆發(fā)后，她負(fù)責(zé)在Dora AI通過達(dá)人營銷的方式做海外增長，僅用3個月推動產(chǎn)品從0增長至50萬用戶，最終在2023年超過Pika Labs、Google Bard，獲得Product Hunt Golden Kitty Awards年度最佳AI產(chǎn)品獎項(xiàng)。

Kay Feng也是華人SaaS與AI圈最早系統(tǒng)性實(shí)踐全球化達(dá)人營銷的增長負(fù)責(zé)人之一，并在AI產(chǎn)品出海增長中取得了極具代表性的成績。如今，她轉(zhuǎn)而打造AhaCreator，就是希望用AI重構(gòu)傳統(tǒng)達(dá)人營銷行業(yè)。

團(tuán)隊(duì)成員也均來自海外頭部達(dá)人營銷SaaS平臺及TikTok創(chuàng)作者市場核心團(tuán)隊(duì)：

• COOWels Wang是連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，他聯(lián)合創(chuàng)辦的新味Cook成功被全家FamilyMart全資收購。
• CPOFrancis Yang，前TikTok Creator Marketplace核心產(chǎn)品經(jīng)理，作品多次在戛納國際創(chuàng)意節(jié)、TikTok World作為明星產(chǎn)品發(fā)布。
• 客戶成功負(fù)責(zé)人Raphael Vizcarra與銷售負(fù)責(zé)人Adriana Kampfner分別是前CreatorIQ與Traackr高管，深度參與全球頭部達(dá)人營銷SaaS的客戶增長與商業(yè)化體系建設(shè)。

技術(shù)團(tuán)隊(duì)背景覆蓋全球各大知名高校及行業(yè)大廠，在AI Agent領(lǐng)域?qū)崙?zhàn)經(jīng)驗(yàn)扎實(shí)。

比如競賽保送清華、前Dora AI工程師Ray Lei，來自Liftoff（美國頭部計(jì)算廣告公司）的AI工程師Kade Wu，以及來自字節(jié)跳動、Grab、美團(tuán)等公司的資深A(yù)I工程師。

正是這樣一支深諳行業(yè)痛點(diǎn)又手握前沿技術(shù)的頂尖團(tuán)隊(duì)，AhaCreator得以解鎖達(dá)人營銷新可能。

達(dá)人營銷的「自動駕駛」，也許真的不遠(yuǎn)了。

至于AhaCreator這條路到底能不能走通，300多家客戶的數(shù)據(jù)已經(jīng)共同給出了答案。

P.S.官網(wǎng)指路：
https://www.ahacreator.com