距離我們上次報(bào)道 Clawdbot 不過幾天，這個(gè)開源 AI 助手的生態(tài)已經(jīng)膨脹到讓人有些跟不上節(jié)奏。

先說個(gè)最離譜的。社交媒體創(chuàng)業(yè)者 Alex Finn 在 X 上發(fā)帖說，他的 Clawdbot 助手“Henry”趁他睡覺時(shí)給自己造了一張臉，還配上了聲音。這個(gè) AI 在沒有任何指令的情況下，自己寫代碼搭建了一個(gè)可視化界面，讓用戶能實(shí)時(shí)看到它在干什么。

貓頭鷹造型的虛擬形象會(huì)隨著任務(wù)執(zhí)行而移動(dòng)，調(diào)用子代理時(shí)屏幕上還會(huì)出現(xiàn)更多角色。Finn 把這形容為“同事／朋友”的感覺，然后半開玩笑地補(bǔ)了一句：“下周它可能會(huì)變成貓頭鷹在我房間里飛。”

圖丨相關(guān)推文（來源：X）

事情的起因是 Finn 給 Henry 下了一個(gè)模糊指令：“每天晚上在我睡覺時(shí)做點(diǎn)能改進(jìn)我們工作流程的東西?！眱商旌?，Henry 給自己造了個(gè)身體；第三天，它又用 ChatGPT 的 API 給自己配了語音。Finn 在帖子里感慨：“不知道誰才是助手了，我還是 Henry?！?/p>

這種“自我改進(jìn)”的玩法正在社區(qū)里蔓延。有人讓 Moltbot（Clawdbot 因商標(biāo)問題已更名）根據(jù)天氣數(shù)據(jù)自動(dòng)決定是否開暖氣，而不是按固定時(shí)間表運(yùn)行。有人用它監(jiān)控 GitHub Actions，測(cè)試失敗時(shí) AI 會(huì)自動(dòng)分析問題、生成修復(fù)方案，通過了就直接提交代碼。開發(fā)者早上醒來，要么看到成功的構(gòu)建，要么看到一個(gè)已經(jīng)落地的修復(fù)。

還有用戶設(shè)置了每周菜單規(guī)劃自動(dòng)化，連 Tesco 購物車都幫你填好。一個(gè)叫 AJ Stuyvenberg 的用戶聲稱，他的 Moltbot 在 Reddit 上搜集定價(jià)數(shù)據(jù)，然后通過郵件和多家汽車經(jīng)銷商砍價(jià)，最后幫他在一輛 5.6 萬美元的車上省了 4,200 美元。

甚至有人懸賞一萬美元，看誰能讓 Moltbot 自動(dòng)化 CapCut（剪映海外版）視頻剪輯，從腳本生成、語音合成到素材拉取和導(dǎo)出，全程無需手動(dòng)干預(yù)。雖然 CapCut 沒有官方 API，但通過 UI 自動(dòng)化勉強(qiáng)能實(shí)現(xiàn)，社區(qū)已經(jīng)在討論可行性。

除了處理日常事務(wù)，也有不少人開始嘗試讓它實(shí)打?qū)嵉貐⑴c搞錢。國外有人用它監(jiān)控加密交易平臺(tái)，自動(dòng)在 DEX 上執(zhí)行簡(jiǎn)單策略，或者接入 Polymarket 和 Kalshi 這樣的預(yù)測(cè)市場(chǎng)。還有人給它加了視覺能力，通過 Minimax 或其他視覺模型處理圖像，讓它在交易時(shí)能分析圖表。

國內(nèi)團(tuán)隊(duì) QVeris 則把 Moltbot 丟進(jìn)飛書群里，結(jié)合他們的數(shù)據(jù)接口，實(shí)現(xiàn)了 7×24 小時(shí)不間斷的股票監(jiān)控和簡(jiǎn)報(bào)推送。QVeris 本身聚合了同花順、Twitter 行情和加密數(shù)據(jù)等來源，直接補(bǔ)上了 Moltbot 在確定性數(shù)據(jù)上的短板（項(xiàng)目地址：https://github.com/QVerisAl/QVerisBot）。

用戶只需一句話指令，它就能拉取實(shí)時(shí)盤面、生成分析報(bào)告，甚至主動(dòng)推送異動(dòng)提醒。相比單純聊天式的 AI，這更像一個(gè)駐場(chǎng)分析師。雖然準(zhǔn)確度還取決于底層模型，但對(duì)散戶和小型投資群來說，已經(jīng)相當(dāng)實(shí)用。

（來源：QVeris）

生態(tài)層面的擴(kuò)展同樣迅速。國內(nèi)這邊，騰訊云和阿里云幾乎同時(shí)上線了一鍵部署方案，用戶登錄控制臺(tái)搜索 Moltbot，幾秒鐘就能在云服務(wù)器上跑起來，不用自己折騰 Node．js 環(huán)境和 API 密鑰。這在國內(nèi)用戶中傳播得很快，尤其是飛書集成教程一出，不少公司小群直接把 Moltbot 拉進(jìn)去當(dāng)群機(jī)器人，用來處理日程協(xié)調(diào)、消息匯總或簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)查詢。

在 ClawdHub（Moltbot 的技能插件庫）里，目前已經(jīng)索引了數(shù)百個(gè)的社區(qū)技能：Tesla 插件能鎖車、開空調(diào)、查電量；Home Assistant 插件能控制全屋智能設(shè)備；Picnic 插件能搜商品、加購物車、預(yù)約送貨。有人甚至做了一個(gè)“962 瓶紅酒目錄”的技能，方便檢索自己的藏酒。

（來源：MoltHub）

這些新玩法的背后，社區(qū)貢獻(xiàn)功不可沒。開源特性讓門檻雖高但迭代飛快，用戶自己寫腳本、共享配置，短短時(shí)間內(nèi)就把它從個(gè)人玩具變成了可定制的數(shù)字員工。有人在 Reddit 上提到，用 cron job 功能定時(shí)觸發(fā)任務(wù)，比如每天固定時(shí)間拉取郵件摘要或檢查航班簽到，比傳統(tǒng)自動(dòng)化工具靈活多了——因?yàn)樗芾斫庾匀徽Z言指令，遇到意外還能自行調(diào)整方案。

當(dāng)然，野蠻生長也伴隨著各種狀況。成本仍是老問題，安全方面的教訓(xùn)也不少，社區(qū)里有人分享過意外刪除數(shù)據(jù)或遭遇提示注入的經(jīng)歷。

項(xiàng)目在 1 月 27 日因 Anthropic 的商標(biāo)請(qǐng)求更名為 Moltbot，結(jié)果換殼過程也出了岔子，Steinberger 同時(shí)修改 GitHub 和 X 賬號(hào)名稱時(shí)，加密貨幣騙子在幾秒鐘的間隙里搶注了原來的 ＠clawdbot 賬號(hào)，開始推送假代幣。安全研究員還發(fā)現(xiàn)了一些暴露在公網(wǎng)上的控制面板，存在潛在風(fēng)險(xiǎn)。開發(fā)者在后續(xù)更新里陸續(xù)修補(bǔ)了這些問題，但提醒依然是：別在主力機(jī)上跑敏感操作。

盡管如此，社區(qū)熱情沒受太大影響。GitHub Star 已突破 9 萬，Discord 社區(qū)接近 9,000 人。Steinberger 用龍蝦蛻殼（molt）來解釋這次更名：“同一只龍蝦，換了個(gè)殼。”

科技博主 Federico Viticci 在 MacStories 上記錄了他一周用掉 1.8 億個(gè) Anthropic API Token 的經(jīng)歷，結(jié)論是：“用過這種超能力之后，我再也回不去了?！蓖顿Y人 Dave Morin 說這是他自 ChatGPT 發(fā)布以來第一次感覺“活在未來”。

這種快速蔓延的生態(tài)適配潮，某種程度上也印證了一個(gè)判斷：Moltbot 的價(jià)值不僅在于它自己能做什么，更在于它作為一個(gè)“操作系統(tǒng)級(jí)”入口的潛力，一旦你有了一個(gè) 7×24 小時(shí)待命、能夠執(zhí)行 shell 命令和 API 調(diào)用的 AI 智能體，各種上下游服務(wù)自然會(huì)想方設(shè)法接入進(jìn)來。

反過來，它的真正落地也得靠社區(qū)和第三方補(bǔ)齊短板。插件多了，場(chǎng)景豐富了，用的人自然就多。可這也帶來新問題——配置復(fù)雜性沒有徹底解決，一鍵部署雖然方便，但想玩出花樣還是得懂點(diǎn)代碼；數(shù)據(jù)接入雖有 QVeris 這樣的嘗試，但覆蓋面有限，金融以外的垂直領(lǐng)域還缺成熟方案。相比大廠的封閉助手，Moltbot 的優(yōu)勢(shì)在于可控和隱私，但劣勢(shì)也明顯：穩(wěn)定性依賴個(gè)人配置，規(guī)模化時(shí)容易出問題。

未來幾個(gè)月，玩法估計(jì)還會(huì)繼續(xù)增多。社區(qū)插件生態(tài)如果持續(xù)活躍，或許會(huì)出現(xiàn)更多行業(yè)特定技能，比如法律文檔處理或醫(yī)療預(yù)約輔助。國內(nèi)云平臺(tái)的跟進(jìn)，也可能讓它在企業(yè)小團(tuán)隊(duì)里找到更多落腳點(diǎn)。但歸根結(jié)底，這還是個(gè)早期項(xiàng)目，用的人越多，暴露的問題也越多。

興奮歸興奮，實(shí)際用起來還是得根據(jù)自己需求權(quán)衡成本和風(fēng)險(xiǎn)。一個(gè)真正靠譜的數(shù)字助手，不光要會(huì)干活，還得穩(wěn)定不添亂。Moltbot 現(xiàn)在離這一步還有距離，但你很難不承認(rèn)，這東西正在以一種野蠻生長的方式重塑我們對(duì) AI 助手的預(yù)期。

接下來，就看社區(qū)和開發(fā)者怎么繼續(xù)折騰了。

參考資料：

1.https://www.macstories.net/stories/clawdbot-showed-me-what-the-future-of-personal-ai-assistants-looks-like

2.https://github.com/moltbot/moltbot

3.https://x.com/AlexFinn/status/2016253994033938550

4.https://x.com/steipete

運(yùn)營/排版：何晨龍