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理想的"機(jī)器人"敘事:一場(chǎng)關(guān)于定義權(quán)的押注

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當(dāng)李想說(shuō)"給車(chē)和家賦予生命"時(shí),他真正想爭(zhēng)奪的,是智能化時(shí)代的行業(yè)話(huà)語(yǔ)權(quán)。

網(wǎng)易汽車(chē)6月16日?qǐng)?bào)道 6月15日的Livis Day發(fā)布會(huì)上,理想汽車(chē)CEO李想花了大量時(shí)間解釋一件事:理想不是"不務(wù)正業(yè)"。

面對(duì)外界對(duì)其AI布局的質(zhì)疑,他給出了一個(gè)完整的產(chǎn)品定義:"真正的具身智能汽車(chē),是一輛能夠保護(hù)人類(lèi)安全、獨(dú)立完成任務(wù)、比人類(lèi)更高效的汽車(chē)。"緊接著,他補(bǔ)上了更具情感張力的注腳——"過(guò)去十年,我們創(chuàng)造了一個(gè)移動(dòng)的家。第二個(gè)十年,我們會(huì)給車(chē)和家,賦予生命。"

這句話(huà)值得拆解,在"造車(chē)"和"做AI"之間,理想試圖開(kāi)辟第三條道路:汽車(chē)即AI最好的載體,一個(gè)產(chǎn)品,四重角色。

一、四重角色

理想對(duì)"具身智能汽車(chē)"的定義,比我此前想象的更具層次感。它首先是一輛電動(dòng)車(chē),擁有身體、能移動(dòng)、真正參與用戶(hù)生活。然后是一位職業(yè)司機(jī),理解道路與風(fēng)險(xiǎn),隨時(shí)待命安全可靠地完成出行任務(wù)。同時(shí)是一臺(tái)AI計(jì)算機(jī),處理復(fù)雜信息并完成任務(wù)。最終是一位生活助手,了解用戶(hù)習(xí)慣、管理信息、處理事務(wù),成為長(zhǎng)期信賴(lài)的伙伴。

這個(gè)定義的高明之處,在于它把汽車(chē)從一個(gè)交通工具屬性的機(jī)械產(chǎn)物重新定義為"智能體"。傳統(tǒng)智能汽車(chē)的本質(zhì)是"功能驅(qū)動(dòng)",服務(wù)于特定場(chǎng)景,對(duì)安全的定義也是"功能安全"。而理想的具身智能汽車(chē),追求的是"獨(dú)立完成任務(wù)"的自主性。但自主性的前提是交互。

理想在發(fā)布會(huì)上展示了全新一代座艙交互體驗(yàn)。全球首發(fā)的高通8797 Elite旗艦芯片,具備504K CPU任務(wù)處理能力、8.1T GPU高精渲染、320TOPS NPU端側(cè)AI算力,硬件性能"全面超越主流手機(jī)"。配合行業(yè)首個(gè)90Hz高刷新率全景屏,自研底層系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)極致觸控響應(yīng)。

有人會(huì)覺(jué)得汽車(chē)上對(duì)屏幕這么下功夫有必要嗎?但恰恰在智能汽車(chē)時(shí)代,屏幕是除了方向盤(pán)之外最頻繁的交互界面,理想要在細(xì)節(jié)里筑起新的護(hù)城河,如果你體驗(yàn)過(guò),就會(huì)喜歡上這種絲滑帶來(lái)的“爽感”。

"克制與直白"是理想的交互設(shè)計(jì)理念:讓用戶(hù)看一眼就懂,點(diǎn)一下就響應(yīng)。超寬全景屏在單人場(chǎng)景下將駕駛員顯示區(qū)域拓展至上一代雙聯(lián)屏的1.5倍;雙人場(chǎng)景下,駐車(chē)觀(guān)影時(shí)顯示面積增加1.7倍。聲音體驗(yàn)上,9.3.6無(wú)瑕星環(huán)劇院音響峰值功率5440W,行業(yè)首創(chuàng)前后排雙音區(qū)布局,可同時(shí)播放全景聲。


這些配置看似是"堆料",實(shí)則服務(wù)于一個(gè)核心目標(biāo):讓車(chē)成為"家"的延伸。

十年來(lái),理想堅(jiān)持"照顧車(chē)?yán)锏拿恳粋€(gè)人"——為副駕提供獨(dú)立娛樂(lè)空間,為二排打造親朋共享體驗(yàn),為第三排創(chuàng)造真正好用的出行感受。這種產(chǎn)品哲學(xué),是理想敢于談"賦予生命"的底氣。

二、雙引擎大腦

具身智能的大腦,由語(yǔ)言智能與機(jī)器智能深度融合構(gòu)成,理想在構(gòu)建完整的是"認(rèn)知+行動(dòng)"體系,語(yǔ)言智能由自研馬赫Mind-Pro與馬赫Mind-Edge承載,負(fù)責(zé)語(yǔ)言與邏輯思考,聽(tīng)懂指令、推演行動(dòng)方案。


馬赫Mind-Pro依托獨(dú)創(chuàng)的混合強(qiáng)化學(xué)習(xí)并行訓(xùn)練體系,實(shí)現(xiàn)Token平均消耗降低38%、工具調(diào)用冗余輪次減少47%,TPS(每秒Token生成量)峰值達(dá)到208 token/s,推理效率是主流Agent模型的兩倍以上。在權(quán)威基準(zhǔn)測(cè)試中穩(wěn)居行業(yè)第一梯隊(duì),Agent專(zhuān)項(xiàng)評(píng)測(cè)中綜合性能超越多款主流大模型。

馬赫Mind-Edge則是行業(yè)領(lǐng)先的端側(cè)原生具身智能體,基于車(chē)載芯片和車(chē)輛硬件原生設(shè)計(jì),采用多模態(tài)流式時(shí)序建模,具備全天候主動(dòng)感知、人車(chē)交互、自主控車(chē)能力,全部在車(chē)端本地完成,低延遲、高可靠、高隱私性。


機(jī)器智能由自研馬赫VLA承載,負(fù)責(zé)三維視覺(jué)感知與軀體動(dòng)作控制,看清物理世界、精準(zhǔn)執(zhí)行操作。在效率層面,馬赫VLA綜合響應(yīng)速度達(dá)到0.28秒,相比普通人類(lèi)駕駛員0.45秒的平均反應(yīng)速度快約40%,接近頂級(jí)F1車(chē)手0.25秒的人類(lèi)生理極限。在120km/h行駛速度下,這意味著提前6米完成剎停。

能力層面,馬赫VLA實(shí)現(xiàn)了真正的能力涌現(xiàn):可自主完成倒車(chē)讓路、識(shí)別交警手勢(shì)指揮、應(yīng)對(duì)低矮不規(guī)則障礙物、穿越無(wú)車(chē)道線(xiàn)的城中村雨夜窄路等過(guò)去難以靠規(guī)則實(shí)現(xiàn)的場(chǎng)景。


背后是算力、數(shù)據(jù)、模型規(guī)模和架構(gòu)的同時(shí)躍升。雙馬赫M100提供2560TOPS算力;模仿學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)量增加50%,強(qiáng)化學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)量增加15倍;行泊一體模型參數(shù)量增加10倍,TPS增大15倍;原生多模態(tài)MoE混合專(zhuān)家大模型取代傳統(tǒng)模塊化模型;3D ViT行業(yè)首次上車(chē),讓智駕系統(tǒng)從"看見(jiàn)"進(jìn)化為"看懂";訓(xùn)練范式升級(jí)為模仿學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)混合訓(xùn)練,強(qiáng)化學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)規(guī)模提升15倍,訓(xùn)練算力增加5倍。

三季度,理想將為搭載Orin和Thor芯片的AD Max用戶(hù)推送全新馬赫VLA模型。四季度,馬赫VLA模型能力將對(duì)齊全球頂尖水平。

三、馬赫M100的架構(gòu)革命

支撐這一切的底層硬件,是理想自研的馬赫M100芯片。

面對(duì)AI推理算力需求快速增長(zhǎng)、算力供給放緩的行業(yè)挑戰(zhàn),理想選擇從計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)層面重新出發(fā)。傳統(tǒng)指令驅(qū)動(dòng)的馮·諾依曼架構(gòu),在面對(duì)AI大規(guī)模并行計(jì)算時(shí)存在效率瓶頸。而AI計(jì)算天然適合由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)計(jì)算發(fā)生?;谶@一判斷,理想設(shè)計(jì)了全新的數(shù)據(jù)流架構(gòu)芯片。


從2022年正式立項(xiàng)起,歷經(jīng)三年半打磨,馬赫M100于2026年5月實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)上車(chē),成為全球首款量產(chǎn)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)流AI芯片。隨著馬赫M100部署,理想已實(shí)現(xiàn)芯片、編譯器、操作系統(tǒng)、AI算法及域控制器的全棧自研。

理想汽車(chē)CTO謝炎在發(fā)布會(huì)上的表態(tài)頗具歷史縱深感:"馮·諾依曼架構(gòu)用七十年推動(dòng)了通用計(jì)算的輝煌。今天,我們以馬赫M100為起點(diǎn),希望用數(shù)據(jù)流架構(gòu),接過(guò)歷史的這一棒,繼續(xù)推動(dòng)AI計(jì)算再輝煌七十年!"

在馬赫M100基礎(chǔ)上,理想構(gòu)建了完整的具身智能系統(tǒng):芯片是"心臟",提供算力支撐;全車(chē)感知系統(tǒng)是"眼睛",實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)三維感知及語(yǔ)義理解;自研馬赫模型是"大腦",負(fù)責(zé)理解與決策;全線(xiàn)控主動(dòng)底盤(pán)系統(tǒng)和能源系統(tǒng)是"手腳",將決策轉(zhuǎn)化為物理世界的精準(zhǔn)行動(dòng);自研星環(huán)OS是"神經(jīng)系統(tǒng)",為AI原生而生,實(shí)現(xiàn)"感知-決策-執(zhí)行"全鏈路深度融合。

安全方面,理想將密鑰保護(hù)、設(shè)備身份、可信啟動(dòng)鏈和關(guān)鍵權(quán)限管控全部前置到芯片設(shè)計(jì)中,通過(guò)全棧自研軟件實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一調(diào)度,構(gòu)建覆蓋全鏈路的縱深防御體系。

四、50.98萬(wàn)是技術(shù)溢價(jià)還是品牌冒險(xiǎn)?

L9 Livis的售價(jià)定格在50.98萬(wàn)元,比老款L9貴了約5萬(wàn)元。

這個(gè)定價(jià)策略耐人尋味。在問(wèn)界M9參數(shù)圖片)、蔚來(lái)ES8、

但消費(fèi)者是否買(mǎi)賬?

中國(guó)高端電動(dòng)車(chē)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng),已經(jīng)從"配置競(jìng)賽"轉(zhuǎn)向"體驗(yàn)敘事"。問(wèn)界M9賣(mài)得好,不是因?yàn)槟骋豁?xiàng)技術(shù)參數(shù)領(lǐng)先,而是華為品牌的信任背書(shū)和智能座艙的體驗(yàn)口碑。理想的挑戰(zhàn)在于,它的"機(jī)器人"敘事足夠新穎,但尚未經(jīng)過(guò)市場(chǎng)驗(yàn)證。AI眼鏡1999元的定價(jià)看似親民,但它解決的是真痛點(diǎn)還是偽需求,需要用戶(hù)用錢(qián)包投票。


更具可驗(yàn)證性的是理想給出的OTA成長(zhǎng)里程碑,7月的主題是"智駕效率整體提升30%",將協(xié)助用戶(hù)通過(guò)限寬墩、限高桿等復(fù)雜場(chǎng)景,出行導(dǎo)游相關(guān)Agent技能正式上線(xiàn),同時(shí)新增車(chē)友對(duì)講機(jī)、兩天一度電的哨兵模式、便捷換胎等功能。

9月的主題是"像人一樣倒車(chē)",實(shí)現(xiàn)窄路會(huì)車(chē)、倒車(chē)讓行等全場(chǎng)景自主倒車(chē)能力,主動(dòng)懸架處理復(fù)雜路面,操控智能地鎖和車(chē)庫(kù)門(mén)開(kāi)關(guān),Agent可連接電腦和手機(jī),新增超級(jí)CarPlay。

12月的主題是"安全和效率超越人類(lèi)",新增誤觸方向盤(pán)主動(dòng)防護(hù)、緊急躲避補(bǔ)償、聽(tīng)從交警指揮、Face ID識(shí)別切換賬號(hào)等能力,端到端反應(yīng)速度達(dá)到0.2秒,比人快56%。

這個(gè)時(shí)間表比此前模糊的"2028年L4落地"更有說(shuō)服力。它把"超越人類(lèi)"拆解為可驗(yàn)證、可感知的具體功能,每一個(gè)節(jié)點(diǎn)都是一次用戶(hù)信任的積累或消耗。50.98萬(wàn)的定價(jià),本質(zhì)上是在問(wèn)用戶(hù):你愿意為"具身智能"這個(gè)概念,提前支付多少溢價(jià)?

五、第二次定義權(quán)之戰(zhàn)

這不是理想第一次爭(zhēng)奪定義權(quán),四年前的2022年,第一代

Livis Day給出了答案——理想要爭(zhēng)奪的,是下一個(gè)十年的定義權(quán)。

問(wèn)題在于,這一次的對(duì)手比四年前強(qiáng)大得多,在那之前,它必須證明:馬赫M100不是PPT芯片,VLA模型不是黑箱賭博,Mind-Pro的推理效率優(yōu)勢(shì)能轉(zhuǎn)化為用戶(hù)體驗(yàn),50萬(wàn)的L9 Livis不是智商稅。這場(chǎng)押注的代價(jià),是每年60億的AI研發(fā)投入,和一家公司未來(lái)能走多遠(yuǎn)。他賭的不是某一款車(chē)的銷(xiāo)量,是整個(gè)行業(yè)對(duì)"汽車(chē)"二字的重新定義。

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