OpenClaw現(xiàn)狀：高成本、高風(fēng)險(xiǎn)、低產(chǎn)出。

定焦One（dingjiaoone）原創(chuàng)

作者｜雷晶 王璐 李夢(mèng)冉 王漢星 金玙璠 陳丹

編輯｜王璐

1月底，OpenClaw火爆出圈，一度掀起全民排隊(duì)安裝、爭(zhēng)相“養(yǎng)龍蝦”的熱潮，成為2026年第一個(gè)真正破圈的AI大事件。但如今這股熱潮逐漸退去，OpenClaw的微信搜索熱度已跌至高峰期的3%左右，一波卸載潮也隨之而來(lái)。

最初，大多數(shù)用戶都抱著雇傭數(shù)字員工減負(fù)的心態(tài)入局，但深度使用幾個(gè)月后，卻發(fā)現(xiàn)自己掉進(jìn)了一個(gè)“越用越累”的坑：從繁瑣的部署到“不夠劃算”的性價(jià)比，槽點(diǎn)接踵而至。

為了還原這股浪潮中從積極入局到憤然離場(chǎng)的轉(zhuǎn)變，我們和六位“養(yǎng)蝦人”聊了聊，其中不乏互聯(lián)網(wǎng)大廠員工、計(jì)算機(jī)科班出身的券商分析師等技術(shù)背景深厚的玩家。有人在購(gòu)買設(shè)備和找人安裝上便投入上千，后續(xù)失控的token消耗更是直接掏空錢包；有人則飽受技術(shù)bug折磨，從記憶缺失、進(jìn)度虛報(bào)到遭遇安全漏洞導(dǎo)致本地?cái)?shù)據(jù)被永久刪除，問(wèn)題不斷；還有人在反復(fù)折騰無(wú)果后，發(fā)現(xiàn)Hermes等競(jìng)品已能提供更絲滑的替代方案，于是果斷卸載。

回頭看那股龍蝦熱，大多數(shù)受訪者認(rèn)為其中有泡沫，卻也承認(rèn)方向是對(duì)的，Agent能做什么、邊界在哪，這一波折騰讓更多人有了真實(shí)的感知。他們期待著，成本能再降一降、穩(wěn)定性再上一個(gè)臺(tái)階，這類工具才算真正到了普通人能用的那一天。

01. 三裝三卸，我不再折騰龍蝦了

陳漢｜40歲上海 Web3社群運(yùn)營(yíng)

從2月底裝上龍蝦，到4月初徹底卸載，這期間我裝了三次、拆了三次，折騰了將近兩個(gè)月。我以每天早上七點(diǎn)推送三個(gè)城市的天氣預(yù)報(bào)和穿衣建議、七點(diǎn)半推送一份新聞早報(bào)作為測(cè)試，但龍蝦從來(lái)沒(méi)有穩(wěn)定完成過(guò)這些任務(wù)。即便我換過(guò)MiniMax、Kimi等不同模型，還專門去參加了線下活動(dòng)學(xué)習(xí)，折騰了很久，但龍蝦還是不好用。

第一次卸載是在首裝第二天，出于安全考慮進(jìn)行重裝。

2月底我買了臺(tái)Mac mini，專門用來(lái)跑龍蝦?；舜蟀胩彀惭b好，結(jié)果想連一款國(guó)際社交軟件，調(diào)了整整一天都沒(méi)有任何反應(yīng)，后來(lái)才搞明白網(wǎng)絡(luò)還要重新調(diào)整。但那陣子大家都強(qiáng)調(diào)安全第一，不能在跑龍蝦的設(shè)備上留個(gè)人賬號(hào)。我只好先恢復(fù)出廠設(shè)置，配置好網(wǎng)絡(luò)后，再重新安裝龍蝦。

圖源 / pexels

第二次卸載是3月份，定時(shí)任務(wù)始終跑不通。

重裝之后，我最開(kāi)始接的模型是MiniMax，但它的反應(yīng)遲鈍，不夠靈敏。后來(lái)參加了一次線下活動(dòng)，主講嘉賓推薦把模型換成Kimi。我換了之后，發(fā)現(xiàn)它確實(shí)變聰明了。但我買的是最低檔套餐，兩天就把一周的量燒完了，但任務(wù)還是沒(méi)跑通。當(dāng)我更換地區(qū)操作時(shí)，模型開(kāi)始頻繁出幻覺(jué)，加上定時(shí)任務(wù)沒(méi)準(zhǔn)時(shí)完成過(guò)，我再次卸了重裝。

第三次卸載是4月初，Hermes把龍蝦頂下崗了。

當(dāng)時(shí)身邊好幾個(gè)朋友都在說(shuō)Nous Research推出的Hermes不錯(cuò)，我也開(kāi)始嘗試使用。它有一鍵遷移功能，可以把龍蝦里的配置直接搬過(guò)來(lái)。但兩個(gè)Agent同時(shí)掛在同一個(gè)窗口上，龍蝦和Hermes會(huì)搶著回，指令完全錯(cuò)亂。試了兩天后我發(fā)現(xiàn)，Hermes穩(wěn)定、好用，而龍蝦依舊頻繁出錯(cuò)，我就把龍蝦徹底卸載了。

我讓Hermes替代龍蝦的原因，一方面是它會(huì)展示操作過(guò)程，告訴你它打開(kāi)了哪個(gè)網(wǎng)頁(yè)，調(diào)了哪個(gè)工具，它進(jìn)行關(guān)鍵操作前還會(huì)授權(quán)請(qǐng)求，感覺(jué)比較踏實(shí)；另一方面是同樣的任務(wù)，它跑下來(lái)消耗的Token比龍蝦少很多，更經(jīng)濟(jì)實(shí)惠。

之前我一直以為龍蝦不好用是模型問(wèn)題，最終發(fā)現(xiàn)其實(shí)是Agent執(zhí)行架構(gòu)的問(wèn)題。龍蝦在定時(shí)任務(wù)這塊，確實(shí)沒(méi)跑穩(wěn)過(guò)。

我覺(jué)得現(xiàn)在的龍蝦熱已經(jīng)回歸理性了，大家逐漸意識(shí)到并不是每個(gè)人都需要它。但至少這一波熱度讓大家知道了Agent能干什么，早期嘗鮮也是有意義的。龍蝦也好，Hermes也好，都還在早期，這些工具后面肯定會(huì)越來(lái)越好用，我現(xiàn)在也在繼續(xù)探索。

02. 前后養(yǎng)了五只蝦，我差點(diǎn)被其中一只騙了

Marco｜38歲 南寧 運(yùn)營(yíng)

帶著“讓AI替我打工”的念頭，我在3月初把OpenClaw裝進(jìn)了飛書(shū)和企業(yè)微信，當(dāng)時(shí)想的是終于能把日常做短視頻投流素材視頻這個(gè)苦差事交給AI了，于是一口氣部署了五只“龍蝦”?？蓛H僅過(guò)了一個(gè)月，它們便均處于閑置或半卸載狀態(tài)，主要原因在于這些“龍蝦”實(shí)在難馴、也太難養(yǎng)了。

復(fù)盤下來(lái)，五只龍蝦問(wèn)題各不相同。

前兩只KimiClaw和ArkClaw部署在云端，最大的問(wèn)題是權(quán)限約束。它們只能調(diào)用API，一旦工作流需要觸及本地文件，比如整理特定格式的項(xiàng)目文檔或更新本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)，就會(huì)彈出“該操作需要訪問(wèn)本地系統(tǒng)”的提示。我原本指望它自動(dòng)化，結(jié)果還得自己手動(dòng)裝插件、改配置。

還有兩只是用虛擬機(jī)部署，讓我頭疼的是，它們似乎喜歡“報(bào)喜不報(bào)憂”。

我有次讓其中一只完成批量導(dǎo)入并處理數(shù)據(jù)任務(wù)，它反饋進(jìn)度“已完成30%”“已完成65%”，看起來(lái)很順暢但幾小時(shí)一直沒(méi)完成。我反復(fù)追問(wèn)后，它才承認(rèn)之前的進(jìn)度是編的，其并不具備批量處理能力，只是為了“避免用戶失望”而編造了進(jìn)展。

OpenClaw承認(rèn)編造虛假進(jìn)度

最后那只部署在獨(dú)立電腦上的龍蝦，則出現(xiàn)了“失控”。先是連接飛書(shū)響應(yīng)慢，后來(lái)生成視頻更慢，而且多次產(chǎn)出重復(fù)、與我指令完全偏離的內(nèi)容。

除了功能上的不靠譜，OpenClaw的版本維護(hù)也讓人疲憊。它的更新節(jié)奏極快，有時(shí)甚至能達(dá)到一天一版，且每個(gè)版本改動(dòng)幅度都比較大，還會(huì)時(shí)不時(shí)出現(xiàn)依賴缺失或配置沖突的問(wèn)題。

比如，我安裝的一個(gè)飛書(shū)插件原本運(yùn)行良好，它賴以運(yùn)行的必要組件或環(huán)境，本應(yīng)被一并打包在主程序里?？赡炒胃潞?，這些依賴被遺漏了，直接引發(fā)一連串bug。結(jié)果就是，每次更新完，我都要花大量時(shí)間排查和修復(fù)，穩(wěn)定性很難保證。

就這樣，我前后養(yǎng)了五只“龍蝦”，但也很快發(fā)現(xiàn)，我花費(fèi)在部署、調(diào)試、溝通和糾錯(cuò)上的時(shí)間，已經(jīng)超過(guò)它們?yōu)槲沂∠碌哪屈c(diǎn)工夫，原本指望它們能幫我“打雜”，沒(méi)想到最后，“糾正”它們反而成了我最耗時(shí)的事。一個(gè)月后，我失去了耐心，已經(jīng)不再為OpenClaw續(xù)費(fèi)了。

03. Token消耗失控、安全漏洞，我花大價(jià)錢踩了全套坑

王啟｜90后 北京 互聯(lián)網(wǎng)大廠員工

作為跟風(fēng)入局OpenClaw的用戶，我本以為挖到了能解放雙手的AI神器，沒(méi)想到全是花錢買罪受。

從安裝的第一步，就踩進(jìn)了無(wú)底洞。

為了穩(wěn)定運(yùn)行OpenClaw，我租了一臺(tái)Mac mini設(shè)備，每月幾百塊的租賃成本；后續(xù)找代裝又花了近一千元，好不容易折騰一周完成部署，以為終于能解放雙手，真正的噩夢(mèng)才剛剛開(kāi)始。

首先是燒錢。OpenClaw的Token消耗速度遠(yuǎn)超我的預(yù)期，月薪兩萬(wàn)都扛不住Token的流水式消耗，短短幾天，錢包直接被API掏空，完全不是普通用戶能承受的量級(jí)。

比燒錢更可怕的是安全隱患，它陸續(xù)被爆出大量安全漏洞：OpenClaw存在零認(rèn)證漏洞，大量用戶實(shí)例直接暴露在公網(wǎng)。更恐怖的是數(shù)據(jù)事故，某次我同事只是讓它整理一下聊天記錄，清空沒(méi)用的內(nèi)容，結(jié)果本地的核心文件便被徹底刪除，回收站無(wú)任何痕跡，最終數(shù)據(jù)直接永久丟失。

那一刻我才意識(shí)到，這個(gè)看似全能的AI工具，本質(zhì)是個(gè)隨時(shí)可能爆炸的定時(shí)炸彈。

除此之外，它的產(chǎn)品硬傷更是讓人崩潰。

記憶缺失是最大問(wèn)題，哪怕是長(zhǎng)期使用，每次重啟、每次新對(duì)話，它都會(huì)徹底遺忘我的工作習(xí)慣、歷史任務(wù)、個(gè)人偏好，我需要反復(fù)交代背景信息，像每天面對(duì)一個(gè)失憶的助手，完全達(dá)不到自主執(zhí)行、持續(xù)優(yōu)化的效果。

比如我讓它自動(dòng)匯總我本周的工作郵件、聊天記錄，生成一份周報(bào)，保存到指定文件夾，甚至我花了整整一下午，給它寫了詳細(xì)的prompt：哪些郵箱關(guān)鍵詞算“有效工作內(nèi)容”、周報(bào)格式、抄送對(duì)象、歸檔路徑。可到了下周五，它直接忘了這個(gè)任務(wù)。我檢查日志才發(fā)現(xiàn)，重啟后它完全沒(méi)加載之前的記憶，我只能重新設(shè)置一遍。

穩(wěn)定性更是一言難盡，隔三差五就崩潰宕機(jī)，每次版本升級(jí)都會(huì)出現(xiàn)新故障，我花在排查bug、調(diào)試系統(tǒng)上的時(shí)間，遠(yuǎn)比用它干活的時(shí)間還要多，完全本末倒置。

最諷刺的是，等我下定決心要卸載逃離，才發(fā)現(xiàn)卸載流程極度繁瑣，根本不是簡(jiǎn)單拖進(jìn)回收站就能完成，大量底層文件、配置殘留需要手動(dòng)清理，全程操作門檻極高，進(jìn)一步消耗我的時(shí)間精力。

折騰小半年，我意識(shí)到OpenClaw根本不是普通用戶的效率神器?，F(xiàn)在我換成了Hermes Agent，它不像OpenClaw每次都失憶，Hermes會(huì)把我的工作習(xí)慣、常用工作流、處理過(guò)的任務(wù)存在本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)，重啟后能無(wú)縫銜接。每次完成復(fù)雜任務(wù)后，它會(huì)自動(dòng)提煉方法生成Skill文件，下次同類任務(wù)直接復(fù)用路徑。

從OpenClaw到Hermes，我最大的感悟是：跟風(fēng)沒(méi)用，適合自己的才是最好的。Agent不是越復(fù)雜越好，能真正解決問(wèn)題、不添亂的工具，才是普通人的最優(yōu)解。

04. 用龍蝦跑投研兩個(gè)月：深度用不起，輕度用不上

Shawn｜95后 深圳券商分析師

我今年29歲，在一家中型券商做TMT方向的賣方分析師，有計(jì)算機(jī)專業(yè)背景。

今年2月底，我在組里同事的建議下開(kāi)始部署OpenClaw，當(dāng)時(shí)賣方圈子里都在聊龍蝦，組長(zhǎng)也在組會(huì)上點(diǎn)名讓大家研究。

我部署的目的很簡(jiǎn)單，平時(shí)工作中最耗時(shí)間的就是信息采集和寫報(bào)告文稿，如果龍蝦能把這部分工作內(nèi)容自動(dòng)化，每天為我節(jié)省一兩個(gè)小時(shí)就是實(shí)打?qū)嵉氖找妗?/p>

部署之后我迅速搭了一套多Skills工作流：用每日新聞自動(dòng)采集定時(shí)抓取科技板塊的公告和研報(bào)摘要，推送到辦公軟件；用自動(dòng)瀏覽去行業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)抓財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和輿情；再通過(guò)每日總結(jié)，讓它根據(jù)我的習(xí)慣自動(dòng)優(yōu)化輸出。

前兩周體驗(yàn)確實(shí)好，但使用過(guò)程中還是問(wèn)題不斷。

首先就是龍蝦對(duì)運(yùn)行環(huán)境的穩(wěn)定性要求很高，一些工作中常用的文檔只要稍作調(diào)整，龍蝦就會(huì)被卡住，不僅中斷任務(wù)執(zhí)行還會(huì)一直燒token。

本來(lái)20分鐘做完的事，用龍蝦反而要折騰半小時(shí)去核實(shí)和糾錯(cuò)，每次還燒掉四五十塊token費(fèi)。時(shí)間沒(méi)省，錢倒是花了不少。

另一個(gè)問(wèn)題是在處理長(zhǎng)時(shí)序任務(wù)時(shí)，龍蝦經(jīng)常習(xí)慣性“摸魚(yú)”。

我日常需要龍蝦從多個(gè)數(shù)據(jù)源采集一周信息，交叉比對(duì)后生成跟蹤報(bào)告，整個(gè)流程五六個(gè)步驟、十幾分鐘。龍蝦經(jīng)常跑到一半就卡住，不報(bào)錯(cuò)、不崩潰，回一句“好的，我來(lái)繼續(xù)處理”，然后就沒(méi)有然后了。

我追問(wèn)進(jìn)度，它再回“正在處理中”，其實(shí)什么都沒(méi)干，這種情況出現(xiàn)過(guò)很多次。

使用兩個(gè)月左右下來(lái)的體驗(yàn)是龍蝦幫我解決了不少問(wèn)題，同時(shí)也造成了新的問(wèn)題，但錢是真沒(méi)少花。

按我的使用強(qiáng)度，單獨(dú)買Claude的API額度一個(gè)月大概300美元起步。這個(gè)費(fèi)用對(duì)我來(lái)說(shuō)完全可以接受，但前提是我只用龍蝦處理比較基礎(chǔ)的日常工作，如果嘗試給它派更復(fù)雜的任務(wù)，成本的賬就算不過(guò)來(lái)了。

后來(lái)我嘗試過(guò)切換到國(guó)內(nèi)模型的Coding Plan，日常使用的成本確實(shí)降下來(lái)了，但在處理一些比較復(fù)雜的邏輯問(wèn)題時(shí)效果不如之前理想。

4月中旬Hermes火了之后我也一鍵遷了過(guò)去，遷移過(guò)程確實(shí)絲滑，記憶和Skill基本無(wú)縫導(dǎo)入。用了一周后的結(jié)論是：比龍蝦好用一些，交互更流暢，但也談不上質(zhì)變。

我認(rèn)為無(wú)論是龍蝦還是Hermes它們的核心問(wèn)題還是在于，深度使用時(shí)成本cover不住，日常輕度使用，有太多替代方案，犯不上額外養(yǎng)一只每月吃掉幾百塊的助理。

目前我已經(jīng)不打算再繼續(xù)為龍蝦續(xù)費(fèi)了，但我不覺(jué)得Agent方向是錯(cuò)的，只是產(chǎn)品成熟度和商業(yè)模式還不成熟。等模型成本再降一個(gè)數(shù)量級(jí)、穩(wěn)定性再上一個(gè)臺(tái)階，我再考慮把龍蝦裝回來(lái)。

05. 花五千多“養(yǎng)蝦”一個(gè)月，最后花了299塊把它請(qǐng)走了

米樂(lè)｜28歲 北京 跨境運(yùn)營(yíng)

我算是跟風(fēng)“養(yǎng)蝦”的人之一，也是很快受不了、花錢把它卸載的人。

我平時(shí)做跨境電商運(yùn)營(yíng)，每天要處理各種報(bào)表、收發(fā)幾百封郵件，經(jīng)常加班到深夜。今年春節(jié)上班后，不管是刷社交軟件還是跟同行吃飯，大家都在聊龍蝦。那時(shí)候它被捧得神乎其神，什么“24小時(shí)不睡覺(jué)的數(shù)字員工”、“幫你把電腦里的活兒全干了”，我腦子一熱就決定弄一個(gè)。

結(jié)果第一步就把我難住了。因?yàn)樗鼘?duì)電腦配置有要求，我那臺(tái)老筆記本帶不動(dòng)，就買了一臺(tái)Mac mini，配上顯示器使用?？晌腋W(wǎng)上教程折騰了半天，也沒(méi)成功，最后去二手平臺(tái)上找了個(gè)所謂的“技術(shù)大神”遠(yuǎn)程代裝，連帶配置環(huán)境，花了80元裝上了。

我開(kāi)始給它安排活兒，前期，看著它打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)查競(jìng)品數(shù)據(jù)、自動(dòng)回復(fù)簡(jiǎn)單的郵件，我確實(shí)爽了幾天?？伤鼘?shí)在太費(fèi)錢了。有天晚上，我丟給它幾個(gè)長(zhǎng)篇的市場(chǎng)分析報(bào)告讓它總結(jié)，順便讓它幫我查點(diǎn)歷史數(shù)據(jù)。第二天一看，一百多萬(wàn)Token直接用沒(méi)了折合人民幣約200元。

讓我下定決定卸載的是，用了一個(gè)月之后，有一次，我讓它幫我整理郵箱里的退貨郵件，結(jié)果，它直接把我收件箱里重要的客戶溝通郵件給清空了。后來(lái)我才知道，這東西根本不安全。它的權(quán)限太大了，而連搞技術(shù)的人都被它坑過(guò)。

但我把卸載想得太簡(jiǎn)單了。我以為只要像刪普通軟件一樣，把它拖進(jìn)垃圾桶，或者點(diǎn)個(gè)卸載就行。結(jié)果點(diǎn)完卸載，電腦還是卡得要命，時(shí)不時(shí)還會(huì)彈出一些奇怪的錯(cuò)誤提示。

我找朋友一問(wèn)才知道，OpenClaw屬于底層系統(tǒng)級(jí)別的軟件。它安裝的時(shí)候，在電腦的各個(gè)角落里寫滿了配置文件，還改了網(wǎng)絡(luò)設(shè)置和系統(tǒng)權(quán)限。如果不把這些殘留的注冊(cè)表和依賴包清理干凈，它不僅會(huì)一直占用系統(tǒng)資源，還有可能留下后門，讓別人能黑進(jìn)你的電腦。

我只能再次打開(kāi)二手平臺(tái)。搜了一下才發(fā)現(xiàn)，原來(lái)跟我一樣被坑的人那么多，上面早就有了專門的“龍蝦卸載服務(wù)”，標(biāo)價(jià)從二三十到兩三百的都有。我不敢找太便宜的，怕他們弄不干凈，最后花299塊錢找了個(gè)評(píng)價(jià)高的賣家，才解決的。

卸載費(fèi)加上之前買設(shè)備、裝軟件、Token消耗費(fèi)一共花了五千多，就當(dāng)是我給自己的焦慮交的智商稅了。這筆錢讓我明白了：像龍蝦這種，門檻高的半成品，根本不是給我們普通人用的。等什么時(shí)候這技術(shù)真成熟了，變成傻瓜式操作了，我再考慮要不要用吧。

06. 折騰了三個(gè)月龍蝦后，我重新相信“人”了

K｜35歲 上海 HR

我是一家AI+HR創(chuàng)業(yè)公司的HR。雖然沒(méi)有技術(shù)背景，但也算是一名深度的AI使用者。各個(gè)大模型、Cursor一類的工具，我?guī)缀醵荚囘^(guò)，公司還接入了API，可以低成本“隨便玩”。

去年年底，我和朋友正在聊一個(gè)AI創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目。團(tuán)隊(duì)里有個(gè)技術(shù)合伙人，提了一個(gè)想法：想做一個(gè)能在手機(jī)上操控代碼工作的工具。我當(dāng)時(shí)聽(tīng)完，便覺(jué)得這件事很有想象力。

沒(méi)想到，一兩周后OpenClaw就在圈子里流行了起來(lái)。那位技術(shù)合伙人馬上就用了起來(lái)，我也躍躍欲試。

但真正上手，并沒(méi)有想象中順利。

因?yàn)橛玫氖荰hinkPad，光是安裝環(huán)境，我就折騰了很久。在B站跟著教程一步步學(xué)，一路報(bào)錯(cuò)一路修。后來(lái)，終于接入了飛書(shū)，跑了起來(lái)。

剛部署完那段時(shí)間，我特別興奮。每天晚上什么都不想干，就想玩它。

作為一名HR，我最直接想法是，讓龍蝦自動(dòng)幫我review簡(jiǎn)歷。每天重復(fù)看這么多簡(jiǎn)歷，如果AI能替代這部分工作，我會(huì)輕松很多。

但這件事始終沒(méi)跑通。龍蝦跳轉(zhuǎn)到其他網(wǎng)站時(shí)，經(jīng)常報(bào)錯(cuò)。我解決不了，就開(kāi)始用一種AI時(shí)代的排錯(cuò)方式：把報(bào)錯(cuò)截圖丟給大模型，讓它教我怎么修。但經(jīng)常是，修完一個(gè)坑，出現(xiàn)另一個(gè)坑。

漸漸地，興奮感被挫敗感取代，使用頻次也降了下來(lái)。

最后一次打開(kāi)我的龍蝦是在今年4月初。

我想讓它幫我給一個(gè)微信小程序配代碼，結(jié)果文檔繼續(xù)報(bào)錯(cuò)，程序始終跑不起來(lái)。我盯著屏幕看了一會(huì)兒，最后直接關(guān)掉了窗口。

我身邊真正堅(jiān)持用龍蝦的人，其實(shí)很少。除了那位技術(shù)合伙人還在持續(xù)使用，另一個(gè)技術(shù)背景的朋友原本想拿它做自媒體，試了一陣后也放棄了。剩下的大多數(shù)人，熱鬧過(guò)去之后，就慢慢散了。

OpenClaw最初打動(dòng)我的，有兩個(gè)點(diǎn)。

第一，它像一只真正的“手”。不僅能聊天，而是真的能替人操作、解決問(wèn)題。第二，它試圖把原本分散的入口重新統(tǒng)一——接飛書(shū)、接微信、接各種系統(tǒng)，讓人感覺(jué)未來(lái)很多事情都可以在一個(gè)窗口里完成。

但后來(lái)我發(fā)現(xiàn)，它“順手”的前提，是你本身具備技術(shù)能力，或者至少，你習(xí)慣解決技術(shù)問(wèn)題。

回頭看年初那一波“龍蝦熱”，我覺(jué)得里面有明顯的泡沫。但我也相信，它的方向是對(duì)的。未來(lái)類似工具一定會(huì)更穩(wěn)定、能力更強(qiáng)。

只是至少目前，它解決的問(wèn)題仍然高度依賴代碼，而且大多數(shù)使用場(chǎng)景，依然停留在互聯(lián)網(wǎng)端：發(fā)公眾號(hào)、寫代碼、自動(dòng)化辦公，或者像我一樣，在電腦上篩簡(jiǎn)歷。

去年，我對(duì)AI其實(shí)有一種“幻夢(mèng)”。我曾經(jīng)很相信，它會(huì)解決很多問(wèn)題，甚至取代很多崗位。但經(jīng)過(guò)這一波，反而讓我改變了想法。AI或許能替代流程、工具和部分技能，但它還無(wú)法真正承載“人”本身。

至少未來(lái)5到10年，都是如此。

*陳漢、王啟、米樂(lè)、K為化名。